日韩成人黄色,透逼一级毛片,狠狠躁天天躁中文字幕,久久久久久亚洲精品不卡,在线看国产美女毛片2019,黄片www.www,一级黄色毛a视频直播

加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法

文檔序號(hào):5967619閱讀:177來源:國知局
專利名稱:加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法
加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法專利領(lǐng)域本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,涉及配電網(wǎng)的故障診斷,具體來說是一種加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法。
背景技術(shù)
現(xiàn)代電力系統(tǒng)的規(guī)模、容量和覆蓋范圍越來越大,在國民經(jīng)濟(jì)和人民生活中占有重要地位,故障停電會(huì)給社會(huì)生產(chǎn)和人民生活帶來重創(chuàng),所以提高供電可靠性迫在眉睫。配電自動(dòng)化是減少停電時(shí)間、縮小停電面積,提高供電可靠性的重要手段。其中,饋線自動(dòng)化是配電自動(dòng)化的最主要功能之一,即配電網(wǎng)故障發(fā)生后,能及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行故障區(qū)段定位,迅速的隔離故障區(qū)域,并及時(shí)恢復(fù)非故障失電負(fù)荷的供電,由此看出,配電網(wǎng)故障區(qū)段定位是故障隔離和供電恢復(fù)的前提和基礎(chǔ),對于提高供電可靠性具有重要意義。配電網(wǎng)故障區(qū)段定位是根據(jù)饋線開關(guān)上報(bào)的故障信息,采用相應(yīng)的算法進(jìn)行故障定位。目前該技術(shù)領(lǐng)域的研究主要是基于健全信息的故障診斷和在非健全信息下的故障診斷。基于健全信息的故障診斷的主要成果是劉健等(劉健,倪建立,杜宇.配電網(wǎng)故障區(qū)段判斷和隔離的統(tǒng)一矩陣算法[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,1999,23(1) :31-33.)提出的矩陣算法,矩陣算法可以迅速找到故障區(qū)段,滿足在線運(yùn)行實(shí)時(shí)性的要求,但是由于饋線自動(dòng)化設(shè)備和通信網(wǎng)絡(luò)都是工作于戶外,運(yùn)行環(huán)境惡劣,故障信息容易發(fā)生誤報(bào)或漏報(bào),終端設(shè)備難以提供健全的故障信息,因此矩陣算法的定位結(jié)果可能出現(xiàn)錯(cuò)誤。另一方面,基于非健全信息的故障診斷的成果主要是人工智能算法,比如杜紅衛(wèi)等(杜紅衛(wèi),孫雅明,劉弘靖,等.基于遺傳算法的配電網(wǎng)故障定位和隔離[J].電網(wǎng)技術(shù),2000,24(5) :52-55.)提出的遺傳算法以及李超文等(李超文,何正友,張海平,等.基于二進(jìn)制粒子群算法的輻射狀配電網(wǎng)故障定位[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2009, 37(7) :35-39.)提出的二進(jìn)制粒子群算法,雖然人工智能算法的容錯(cuò)性好,但是故障診斷速度慢,往往不能滿足故障定位在線實(shí)時(shí)性的要求。因此由于各種算法自身的缺點(diǎn),限制了饋線自動(dòng)化的應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于對現(xiàn)有的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),提出一種加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法。首先由矩陣算法進(jìn)行故障定位,并根據(jù)定位結(jié)果分類,單一故障的情況下,矩陣算法和人工智能算法的定位結(jié)果是相同的,矩陣算法定位結(jié)果不必再修改;多重故障的情況下,將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果以及定位結(jié)果的拆分作為粒子群算法的部分初始種群,加快粒子群算法的迭代尋優(yōu)速度,修正矩陣算法由于故障信息畸變出現(xiàn)的定位錯(cuò)誤,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障的快速準(zhǔn)確定位。本申請具體采用以下技術(shù)方案一種加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟步驟1:配電網(wǎng)發(fā)生故障后,首先由主站收集齊各饋線開關(guān)的故障電流信息,若某一開關(guān)上傳故障電流信息,則定義該開關(guān)的故障信息標(biāo)志為1,反之,則定義該開關(guān)的故障信息標(biāo)志為0 ;然后根據(jù)饋線開關(guān)上傳的故障電流信息,應(yīng)用矩陣算法完成故障區(qū)段定位,若某一區(qū)段故障,則定義該區(qū)段故障標(biāo)志為1,反之,定義該區(qū)段故障標(biāo)志為O ;步驟2 :根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果,判斷配電網(wǎng)的故障是單一故障還是多重故障,然后根據(jù)如下方法判斷是否還需要使用粒子群算法再次進(jìn)行故障定位,對矩陣算法的多重故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行容錯(cuò)糾正(I)若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生單一故障,則認(rèn)為矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果是正確的;(2)若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障,則將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行拆分,當(dāng)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果顯示配電網(wǎng)發(fā)生了 n重故障,則共拆分出n種可能的單一故障,加上矩陣算法的定位結(jié)果,共n+1種可能的故障情況,然后將這n+1種可能的故障情況作為粒子群算法的部分初始種群再次故障定位,完成多重故障的容錯(cuò)故障區(qū)段定位,該粒子群算法的故障區(qū)段定位結(jié)果作為最終的故障區(qū)段定位結(jié)果;步驟3 :根據(jù)步驟1、2完成故障區(qū)段判斷后,主站向故障區(qū)段周邊的開關(guān)發(fā)送分閘命令以隔離故障。在步驟2中的第(I)步中,若根據(jù)矩陣算法診斷出配電網(wǎng)發(fā)生單一故障,那么使用粒子群算法的故障區(qū)段定位結(jié)果和根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果是相同的,權(quán)利I中所述的方法在配電網(wǎng)發(fā)生單一故障的情況下,主站是采用矩陣算法完成的故障區(qū)段定位,定位速度快,容錯(cuò)效果和粒子群算法是一樣的。在步驟2的第(2)步中,因?yàn)榕潆娋W(wǎng)發(fā)生多重故障的可能性不大,當(dāng)定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障時(shí),可能是由于饋線開關(guān)故障信息誤報(bào)或者漏報(bào)造成的,所以要對矩陣算法的多重故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行容錯(cuò)糾正。當(dāng)配電網(wǎng)的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障時(shí),將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分,作為粒子群算法的部分初始種群迭代尋優(yōu),加快了粒子群算法的多重故障的定位速度,而且可以糾正矩陣算法錯(cuò)誤的故障定位結(jié)果。若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障,要將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分,作為粒子群算法的部分初始種群迭代尋優(yōu),再次進(jìn)行多重故障容錯(cuò)定位。將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分方法是若配電網(wǎng)發(fā)生了 n重故障,則假設(shè)配電網(wǎng)發(fā)生單一故障,然后隨機(jī)假定矩陣算法判定出的n個(gè)故障區(qū)段中有且僅有一個(gè)區(qū)段故障,并找出所有可能的結(jié)果,共n種假設(shè)的單一區(qū)段故障,加上矩陣算法的定位結(jié)果,共n+1中可能的故障情況。本發(fā)明根據(jù)矩陣算法的定位結(jié)果判斷配電網(wǎng)發(fā)生的故障是單一故障還是多重故障,單一故障下矩陣算法和粒子群算法的定位結(jié)果是一樣的,此時(shí)本發(fā)明僅采用矩陣算法進(jìn)行故障定位,保證了矩陣算法的快速容錯(cuò)定位;多重故障下,可能是由于饋線開關(guān)信息誤報(bào)或者漏報(bào)造成的,所以將矩陣的定位結(jié)果及其拆分作為粒子群算法的部分初始粒子,再次進(jìn)行故障定位,提高了粒子群算法的故障定位速度,而且可以將矩陣算法錯(cuò)誤的故障定位結(jié)果糾正。本申請的優(yōu)點(diǎn)是(I)單一故障下,在保持容錯(cuò)性和粒子群算法一致的前提下,采用矩陣算法進(jìn)行故障定位,滿足故障定位在線實(shí)時(shí)性的要求;(2)考慮到多重故障的概率較小,由矩陣算法定位結(jié)果得出配電網(wǎng)發(fā)生多重故障時(shí),可能是由于開關(guān)信息誤報(bào)或者漏報(bào)造成的,再次使用粒子群算法進(jìn)行故障定位,使得定位結(jié)果更加準(zhǔn)確合理。


圖1為本發(fā)明加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位方法的流程圖;圖2是正常運(yùn)行的配電網(wǎng)線路圖;圖3是圖2中饋線區(qū)段D5發(fā)生故障時(shí)的配電網(wǎng)線路圖;其中,S1、S2為變電站出線開關(guān),A、B、C、D為饋線分段開關(guān) ,E為聯(lián)絡(luò)開關(guān),方塊代表斷路器,圓圈代表負(fù)荷開關(guān),實(shí)心代表合閘,空心代表分閘。圖4是正常運(yùn)行時(shí)的另一種配電網(wǎng)線路圖;圖5是圖4中饋線區(qū)段D4、D8發(fā)生故障時(shí)的配電網(wǎng)線路圖。其中,SI為變電站的出線開關(guān),A、B、C……K為饋線分段開關(guān),方塊代表斷路器,圓圈代表負(fù)荷開關(guān)。
具體實(shí)施例方式以下將結(jié)合附圖和實(shí)例對發(fā)明的內(nèi)容做進(jìn)一步說明。如圖2所示,饋線區(qū)段D1、D2……D5由變電站Subl供電,SI為變電站Subl的出線開關(guān),A、B、C、D為饋線分段開關(guān);饋線區(qū)段D6由變電站Sub2供電,S2為Sub2的出線開關(guān);E為聯(lián)絡(luò)開關(guān);圖3是圖2中饋線區(qū)段D5發(fā)生故障時(shí)的配電網(wǎng)線路圖;如圖4所示,饋線區(qū)段D1、D2……D12由變電站Sub供電,SI為變電站Sub的出線開關(guān),A、B、C……K為饋線分段開關(guān);圖5是圖4中饋線區(qū)段D4、D8發(fā)生故障時(shí)的配電網(wǎng)線路圖。實(shí)例1:如圖3配電網(wǎng)饋線區(qū)段D5發(fā)生相間故障,采用本發(fā)明公開的加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法,包括如下步驟(如圖1所示)步驟1:配電網(wǎng)發(fā)生故障后,首先由主站收集齊各饋線開關(guān)的故障電流信息,若某一開關(guān)上傳故障電流信息,則定義該開關(guān)的故障信息標(biāo)志為1,反之,則定義該開關(guān)的故障信息標(biāo)志為0 ;然后根據(jù)饋線開關(guān)上傳的故障電流信息,應(yīng)用矩陣算法完成故障區(qū)段定位,若某一區(qū)段故障,則定義該區(qū)段故障標(biāo)志為1,反之,定義該區(qū)段故障標(biāo)志為O。如附圖3所示的典型配電網(wǎng)線路,假設(shè)在區(qū)段D5上發(fā)生相間故障。A、在任何開關(guān)故障信息不誤報(bào)、漏報(bào)的情況下,主站收集到的故障信息為G=[l I1 1 0 0 0],其中開關(guān)的序號(hào)按照31、八、8、(、0、£、52的順序排列,51、52對應(yīng)變電站的出線開關(guān)。主站根據(jù)故障信息G=[l 1 1 1 0 0 0],由矩陣算法得到的故障區(qū)段定位結(jié)果是
,其中饋線區(qū)段的排列順序按照01、02、03、04、05、06排列。B、當(dāng)A開關(guān)的故障信息漏報(bào)的情況下,主站收集到的故障信息為G=[l 0 110 00],其中開關(guān)的序號(hào)按照S1、A、B、C、D、E、S2的順序排列,S1、S2對應(yīng)變電站的出線開關(guān)。主站根據(jù)故障信息G=[l 0 1 1 0 0 0],由矩陣算法得到的故障區(qū)段定位結(jié)果是[10 0 0I 0],其中饋線區(qū)段的排列順序按照Dl、D2、D3、D4、D5、D6排列。步驟2 :根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果,判斷配電網(wǎng)的故障是單一故障還是多重故障,然后根據(jù)如下方法判斷是否還需要使用粒子群算法再次故障定位,對矩陣算法的多重故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行容錯(cuò)糾正(I)若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生單一故障,則認(rèn)為矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果是正確的。(2)若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障,則將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行拆分。假如故障區(qū)段定位結(jié)果顯示配電網(wǎng)發(fā)生了 n重故障,則共拆分出n種可能的單一故障,加上矩陣算法的定位結(jié)果,共n+1種可能的故障情況。然后將這n+1種可能的故障情況作為粒子群算法的部分初始種群進(jìn)行迭代尋優(yōu),完成多重故障的容錯(cuò)故障定位。A、實(shí)例I中,在所有饋線開關(guān)的信息都沒有誤報(bào)、漏報(bào)的情況下,根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果可知,配電網(wǎng)發(fā)生了單一故障,此時(shí)采用粒子群算法和矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果是一樣的,而在此處采用了矩陣算法,大大加快了單一故障定位速度,并且容錯(cuò)性和粒子群算法保持一致。B、實(shí)例I中,在A饋線開關(guān)故障信息漏報(bào)的情況下,根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果可知,配電網(wǎng)發(fā)生了雙重故障,將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分為[1 0 0 0 00],
, [I 0 0 0 I 0]三種情況,并將其作為粒子群算法的3個(gè)初始粒子,設(shè)若粒子群算法設(shè)置種群規(guī)模為n,則仍需隨機(jī)產(chǎn)生粒子群算法的其他初始粒子n-3個(gè),然后采用粒子群算法進(jìn)行迭代尋優(yōu),因?yàn)?br> 是使得粒子群算法的評價(jià)函數(shù)最小的粒子,同時(shí)也是矩陣算法的拆分結(jié)果,所以粒子群算法的第一次迭代就產(chǎn)生了最優(yōu)解,大大加快了粒子群算法的故障定位速度,而且糾正了矩陣算法錯(cuò)誤的定位結(jié)果,保持了粒子群算法的容錯(cuò)性好的優(yōu)點(diǎn)。步驟3 :根據(jù)步驟1、2完成故障區(qū)段判斷后,主站向故障區(qū)段周邊的開關(guān)下發(fā)分閘命令以隔離故障。實(shí)例I中,主站向饋線區(qū)段D5周邊的饋線開關(guān)C發(fā)送分閘命令以隔離故障。實(shí)例2 :如圖5中配電網(wǎng)饋線區(qū)段D4、區(qū)段D8發(fā)生相間故障,采用本發(fā)明公開的加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法進(jìn)行故障區(qū)段定位,包括以下步驟
步驟1:A、實(shí)例2中,在任何開關(guān)故障信息不誤報(bào)、漏報(bào)的情況下,主站收集到的故障信息為 G=[l 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0],其中開關(guān)的序號(hào)按照 S1、A、B、G、H、C、D、E、F、K、1、J 的順序排列。主站根據(jù)故障信息G=[l 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0],由矩陣算法得到的故障區(qū)段定位結(jié)果是
,其中饋線區(qū)段的排列順序按照Dl、D2……D12排列。B、實(shí)例2中,當(dāng)B開關(guān)的故障信息漏報(bào)的情況下,主站收集到的故障信息為G=[l I
01 0 1 1 1 0 0 0 0],其中開關(guān)的序號(hào)按照S1、A、B、G、H、C、D、E、F、K、1、J的順序排列。主站根據(jù)故障信息G=[l 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0],由矩陣算法得到的故障區(qū)段定位結(jié)果是
,其中饋線區(qū)段的排列順序按照D1、D2…D12排列。步驟2 A、實(shí)例2中,在所有饋線開關(guān)的信息沒有誤報(bào)、漏報(bào)的情況下,根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果可知,配電網(wǎng)發(fā)生了雙重故障,將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分為
,
,

種情況,并將其作為粒子群算法的3個(gè)初始粒子,設(shè)若粒子群算法設(shè)置種群規(guī)模為n,則仍需隨機(jī)產(chǎn)生粒子群算法的其他初始粒子n-3個(gè),然后采用粒子群算法進(jìn)行迭代尋優(yōu),因?yàn)?br> 是使得粒子群算法的評價(jià)函數(shù)最小的粒子,同時(shí)也是矩陣算法的拆分結(jié)果,所以粒子群算法的第一次迭代就產(chǎn)生了最優(yōu)解,在矩陣算法定位多重故障正確的情況下,增加使用粒子群算法再次進(jìn)行故障定位,而且將矩陣算法的拆分作為粒子去算法的初始解,提高了粒子群算法的再次故障定位速度,保證了矩陣算法定位結(jié)果的容錯(cuò)性。B、實(shí)例2中,當(dāng)B開關(guān)的故障信息漏報(bào)時(shí),根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果可知,配電網(wǎng)發(fā)生了三重故障,將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分為
,
,
,
四種情況,并將其作為粒子群算法的4個(gè)初始粒子,設(shè)若粒子群算法設(shè)置種群規(guī)模為n,則仍需隨機(jī)產(chǎn)生粒子群算法的其他初始粒子n-4個(gè),然后采用粒子群算法進(jìn)行迭代尋優(yōu)。在粒子群算法的參數(shù)設(shè)置為初始種群粒子20 ;最大迭代次數(shù)10 ;學(xué)習(xí)因子Cl 2 ;C2 2 ;慣性權(quán)重w :0. 5時(shí)(a)當(dāng)初始粒子群中,4個(gè)粒子由矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果和其拆分確定,其余16個(gè)粒子自由產(chǎn)生時(shí),平均迭代2. 775次得到最優(yōu)解
;(b)當(dāng)初始粒子群全部自由產(chǎn)生時(shí),平均迭代4. 45次得到最優(yōu)解
;所以將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果及其拆分作為粒子群算法的初始解,加快了粒子群算法的故障區(qū)段定位速度,而且糾正了矩陣算法產(chǎn)生的錯(cuò)誤定位結(jié)果,保證了定位結(jié)果的容錯(cuò)性。步驟3 實(shí)例2中,主站向饋線區(qū)段D4周邊的饋線開關(guān)G,D8周邊的饋線開關(guān)E發(fā)送分閘命令以隔離故障。
權(quán)利要求
1.一種加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟步驟1:配電網(wǎng)發(fā)生故障后,首先由主站收集齊各饋線開關(guān)的故障電流信息,若某一開關(guān)上傳故障電流信息,則定義該開關(guān)的故障信息標(biāo)志為1,反之,則定義該開關(guān)的故障信息標(biāo)志為O ;然后根據(jù)饋線開關(guān)上傳的故障電流信息,應(yīng)用矩陣算法完成故障區(qū)段定位,若某一區(qū)段故障,則定義該區(qū)段故障標(biāo)志為1,反之,定義該區(qū)段故障標(biāo)志為O ;步驟2 :根據(jù)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果,判斷配電網(wǎng)的故障是單一故障還是多重故障,然后根據(jù)如下方法判斷是否還需要使用粒子群算法再次故障定位,以對矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行容錯(cuò)糾正(1)若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生單一故障,則認(rèn)為矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果是正確的;(2)若矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障,則將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行拆分,當(dāng)矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果顯示配電網(wǎng)發(fā)生了 η重故障,則共拆分出η種可能的單一故障,加上矩陣算法的定位結(jié)果,共η+1種可能的故障情況,然后將這η+1種可能的故障情況作為粒子群算法的部分初始種群進(jìn)行迭代尋優(yōu),完成多重故障的容錯(cuò)故障區(qū)段定位,該粒子群算法的故障區(qū)段定位結(jié)果作為最終的故障區(qū)段定位結(jié)果;步驟3 :根據(jù)步驟1、2完成故障區(qū)段判斷后,主站向故障區(qū)段周邊的開關(guān)發(fā)送分閘命令以隔離故障。
2.根據(jù)權(quán)利I所述的加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法,其特征在于若根據(jù)矩陣算法診斷出配電網(wǎng)發(fā)生單一故障,那么使用粒子群算法的故障區(qū)段定位結(jié)果與采用矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果是相同的,在配電網(wǎng)發(fā)生單一故障的情況下,主站采用矩陣算法完成的故障區(qū)段定位。
3.根據(jù)權(quán)利I所述的加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法,其特征在于,當(dāng)矩陣算法的定位結(jié)果表明配電網(wǎng)發(fā)生多重故障時(shí),可能是由于饋線開關(guān)故障信息誤報(bào)或者漏報(bào)造成的, 要對矩陣算法的多重故障區(qū)段定位結(jié)果進(jìn)行容錯(cuò)糾正,將矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果拆分,作為粒子群算法的部分初始種群迭代尋優(yōu),既加快了粒子群算法的多重故障定位速度, 又可以糾正矩陣算法錯(cuò)誤的故障定位結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種加速配電網(wǎng)故障容錯(cuò)定位的方法,配電網(wǎng)故障區(qū)段定位技術(shù)中容錯(cuò)性較高的一類算法是人工智能算法,但是該類算法故障定位速度慢,難以滿足在線實(shí)時(shí)性的要求。所以本發(fā)明根據(jù)矩陣算法的故障定位結(jié)果,將故障進(jìn)行分類,多重故障下對粒子群算法的初始解進(jìn)行改進(jìn),加快迭代尋優(yōu)速度,糾正矩陣算法的錯(cuò)誤定位,實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障的快速準(zhǔn)確定位。本發(fā)明充分利用了矩陣算法的故障區(qū)段定位結(jié)果,將矩陣算法和粒子群算法合理結(jié)合,繼承了矩陣算法定位速度快以及粒子群算法的容錯(cuò)性好的優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)故障的快速準(zhǔn)確定位。解決了配電網(wǎng)故障定位方法中矩陣算法的容錯(cuò)性差以及人工智能算法的故障定位速度慢的問題。
文檔編號(hào)G01R31/08GK102998597SQ20121058367
公開日2013年3月27日 申請日期2012年12月28日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月28日
發(fā)明者王英男, 王增平, 任哲, 鄭濤, 金鵬 申請人:遼寧省電力有限公司沈陽供電公司, 華北電力大學(xué), 國家電網(wǎng)公司
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會(huì)獲得點(diǎn)贊!
1