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一種高效的集群無人機雷達相干積累探測方法

文檔序號:39709823發(fā)布日期:2024-10-22 12:55閱讀:75來源:國知局

本發(fā)明涉及雷達,具體涉及一種高效的集群無人機雷達相干積累探測方法。


背景技術(shù):

1、隨著無人機的普及和應用,對無人機的管理和安全監(jiān)測變得愈發(fā)重要。相比單架無人機,集群無人機通過一些合理部署,可實現(xiàn)對于目標更加全面的觀測,即使部分無人機由于被擊落、自身故障等原因脫離系統(tǒng),仍可以完成作戰(zhàn)任務。憑借著超高的機動性、隱蔽性強和高性價比,集群無人機已在世界范圍內(nèi)引起關(guān)注。

2、雷達以其具有全天時、全天候、多用途以及遠距離探測等諸多優(yōu)勢,在目標探測領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。然而由于集群無人機數(shù)量多、機動性強等特點,給雷達探測帶來了極大的困難。在使用雷達系統(tǒng)實現(xiàn)動目標檢測時,目標能量出現(xiàn)大范圍的距離單元徙動和多普勒頻率調(diào)制現(xiàn)象,目標能量沿時間維和方位維嚴重散焦,極大地降低了對運動目標的檢測性能。而現(xiàn)有技術(shù)普遍存在計算復雜度高以及適用范圍受限等約束,阻礙了算法的工程實現(xiàn)。

3、通過以上分析,現(xiàn)有技術(shù)無法有效解決集群無人機雷達相干積累探測的技術(shù)問題。


技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提供了一種新的高效集群無人機雷達相干積累探測方法,解決了針對集群無人機目標的特點造成難以精確聚焦的問題,并提高了檢測效率,易于工程實現(xiàn)。

2、為實現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過如下技術(shù)方案予以實現(xiàn);

3、步驟一,首先對集群無人機回波信號sr(tr,ta)進行距離脈沖壓縮,得到回波信號spc(tr,ta),其中:ta為方位慢時間變量,tr為快時間變量;

4、步驟二,根據(jù)方位二階多普勒頻率約束,對距離壓縮后的回波信號spc(tr,ta)進行分段處理,其中,令r=ctr/2,將spc(tr,ta)變換為s(r,ta),每一段的信號表述為sm(r,ta),這里m為所在段數(shù);

5、步驟三,對每段數(shù)據(jù)在距離維進行傅里葉變換,再使用radon傅里葉變換進行相干累積,得到每段回波數(shù)據(jù)聚焦結(jié)果gm(f,ν(q)),其中v(q)=qδv,q=1,2,...,nv為速度搜索向量,δv=λ/(2t),t=ncts為總的積累時間,nc為總分段數(shù),ts為子時間段長度,nv為總搜索次數(shù);

6、步驟四,對每一子段構(gòu)造方位非線性補償函數(shù)hm[f,ν(q),a(i)],用于數(shù)據(jù)段間的非線性調(diào)制校正,基于該補償函數(shù)構(gòu)造匹配函數(shù),而后基于該匹配函數(shù)在各子段回波數(shù)據(jù)間進行相干積累,得到匹配函數(shù)距離域的積累結(jié)果gfocus[f,ν(q),a(i)],式中a(i)=iδa,i=1,2,…,na為加速度搜索序列,為加速度搜索區(qū)間,na為搜索區(qū)間個數(shù),即總脈沖數(shù);

7、步驟五,對gfocus[f,ν(q),a(i)],遍歷搜索序列ν(q)、a(i)進行峰值檢測,以峰值處的作為目標的運動參數(shù),并得到聚焦結(jié)果n表示無人機目標的數(shù)量。

8、進一步,所述步驟一中,對集群無人機回波信號進行距離脈沖壓縮,具體過程為:

9、利用運動目標回波的基帶信號sr(tr,ta)的頻域sr(f,ta)與發(fā)射信號的共軛s*(tr)的頻域s(f)相乘:

10、spc(f,ta)=sr(f,ta)s(f),

11、再對spc(f,ta)的距離向進行逆傅里葉變換:

12、spc(tr,ta)=ifft[spc(f,ta)]。

13、得到距離壓縮后的回波信號spc(tr,ta)。

14、進一步,所述步驟二中,根據(jù)方位二階多普勒頻率約束,對距離壓縮后的回波信號進行分段處理,具體過程為:

15、將集群無人機回波矩陣分割為nc段子數(shù)據(jù)矩陣,每個子段的時間約束滿足:

16、

17、其中amax是可能的最大加速度,fs是快時間采樣率,λ表示信號發(fā)射波長nc≤na/2,na為回波的脈沖總數(shù)。

18、進一步,所述步驟三中,對每段數(shù)據(jù)使用radon傅里葉變換進行相干積累的表達式為:

19、

20、其中,ta=(k-1)prt,k∈(1,np),prt為脈沖重復間隔時間,gm表示第m段子數(shù)據(jù)矩陣的相干累積,np表示子數(shù)據(jù)矩陣對應的脈沖數(shù),fc表示載波頻率,c表示光速。

21、進一步,所述步驟四中所構(gòu)造的匹配函數(shù)的相干累積表示為:

22、

23、其中所建立的相位補償函數(shù)hm(f,ν(q),a(i))如下:

24、

25、沿變量f進行逆傅里葉變換,得到距離域的積累結(jié)果如下:

26、gfocus(r,ν(q),a(i))=ifft[gfocus(f,ν(q),a(i))]。

27、進一步,所述步驟五中,對積累后的結(jié)果進行峰值檢測操作的具體過程表示為:

28、

29、(三)有益效果

30、本發(fā)明提供了一種高效的集群無人機雷達探測方法。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具備以下有益效果:

31、1)本發(fā)明使用雷達系統(tǒng)對集群無人機進行探測,使用相干積累的方法提高了對集群無人機的探測能力。

32、2)本發(fā)明使用了新的分段方法使得在數(shù)據(jù)處理時可以并行實現(xiàn),從而極大地提高了計算效率,克服了現(xiàn)有方法計算復雜度大以及處理步驟繁瑣的問題,極大降低了算法的計算復雜度,提升其工程應用價值。

33、3)本發(fā)明在不同段的積累過程中使用相干積累技術(shù)不僅有效地實現(xiàn)了目標的能量累積,并且提高了集群無人機運動參數(shù)估計能力。



技術(shù)特征:

1.一種高效的集群無人機雷達相干積累探測方法,其特征在于,包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟一中,對集群無人機回波信號進行距離脈沖壓縮,具體過程為:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟二中,根據(jù)方位二階多普勒頻率約束,對距離壓縮后的回波信號進行分段處理,具體過程為:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述步驟三中,對每段數(shù)據(jù)使用radon傅里葉變換進行相干積累的表達式為:

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述步驟四中所構(gòu)造的匹配函數(shù)的相干累積表示為:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述步驟五中,對積累后的結(jié)果進行峰值檢測操作的具體過程表示為:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及雷達技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高效的集群無人機雷達相干積累探測方法。包括,首先對集群無人機回波信號進行距離脈沖壓縮,根據(jù)方位二階多普勒頻率約束,對距離壓縮后的回波信號進行分段處理,對每段數(shù)據(jù)在距離維進行傅里葉變換,再使用Radon傅里葉變換進行相干累積,得到每段回波數(shù)據(jù)聚焦結(jié)果對每一子段構(gòu)造方位非線性補償函數(shù),用于數(shù)據(jù)段間的非線性調(diào)制校正,基于該補償函數(shù)構(gòu)造匹配函數(shù),而后基于該匹配函數(shù)在各子段回波數(shù)據(jù)間進行相干積累,進行峰值檢測,以峰值處的目標運動參數(shù)得到聚焦結(jié)果。解決了針對集群無人機目標的特點造成難以精確聚焦的問題。

技術(shù)研發(fā)人員:李東,桑慶林,蔣欣雨,王浩然,楊儒全,萬俊,解曉冉
受保護的技術(shù)使用者:重慶大學
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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