本發(fā)明涉及企業(yè)管理技術領域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)處理的企業(yè)管理系統(tǒng)。

背景技術：

目前，傳統(tǒng)的企業(yè)管理系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的處理存在形式單一，基礎功能重復操作以及處理效率低等問題，而且對于數(shù)據(jù)的安全性方面設置不足，基本都是將數(shù)據(jù)直接暴露在internet上，訪問者無需通過任何操作即可完成對該數(shù)據(jù)庫的訪問，且對訪問者無限制，因而導致數(shù)據(jù)庫的安全性大大降低，因此巨大的數(shù)據(jù)量以及個別數(shù)據(jù)的錯誤會直接影響對企業(yè)管理狀態(tài)的準確評估。

因此，為了解決上述存在的技術問題，本發(fā)明提供了一種新的技術方案。

本發(fā)明的目的是提供了一種基于數(shù)據(jù)處理的企業(yè)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)企業(yè)管理狀態(tài)的準確評估。

本發(fā)明針對上述技術缺陷所采用的技術方案是：

一種基于數(shù)據(jù)處理的企業(yè)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入端、特征提取庫、圖形繪制模塊、云計算模塊和云服務器，其中：

所述數(shù)據(jù)輸入端，用于監(jiān)測企業(yè)的多元化數(shù)據(jù)，完成新數(shù)據(jù)的智能添加并發(fā)送至特征提取庫；

所述特征提取庫，用于從新數(shù)據(jù)中提取主要內容定義為新數(shù)據(jù)的特征，并發(fā)送至圖形繪制模塊；

所述圖形繪制模塊，用于依據(jù)來自特征提取庫的具有預定義特征的數(shù)據(jù)的繪制操作，完成各種曲線圖的繪制，并發(fā)送至云計算模塊；

所述云計算模塊，用于對各種曲線圖進行對比、分析和計算，完成企業(yè)管理狀況的評估，同時修正管理參數(shù)用于指導管理，并將評估結果發(fā)送至云服務器；

所述云服務器配置有資源共享模塊，用于客戶端通過所述資源共享模塊完成數(shù)據(jù)的查詢、訪問、上傳和下載操作。

進一步地，所述特征提取庫的建立，用于在企業(yè)管理系統(tǒng)中建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理規(guī)則。

進一步地，所述圖形繪制模塊依據(jù)數(shù)據(jù)特征生成時態(tài)曲線和空間效應曲線，所述時態(tài)曲線顯示了各監(jiān)測點的原始數(shù)據(jù)或轉移數(shù)據(jù)隨時間的變化情況，所述空間效應曲線突出了同一時間不同測點的監(jiān)測結果隨各種變量推進的變化規(guī)律。

進一步地，所述云服務器還配置有數(shù)據(jù)庫，用于數(shù)據(jù)添加、查詢、修改及刪除各種管理。

進一步地，所述數(shù)據(jù)庫具有加密設置，只有通過操作指令破解密鑰才具備訪問資格。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明在數(shù)據(jù)處理前端完成對企業(yè)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測，通過云服務器實現(xiàn)企業(yè)資源的整合與共享，而且對數(shù)據(jù)庫進行加密設置，嚴格限制能夠進行訪問操作的訪問者的類型及其訪問操作的內容，大大的提高了數(shù)據(jù)的安全性，避免因巨大的數(shù)據(jù)量以及個別數(shù)據(jù)的錯誤而影響對企業(yè)管理狀態(tài)的準確評估，可操作性強。

附圖說明

下面結合附圖和具體實施方式對本發(fā)明作進一步詳細描述。

圖1為本發(fā)明一種基于數(shù)據(jù)處理的企業(yè)管理系統(tǒng)的結構示意框圖。

其中：1、數(shù)據(jù)輸入端，2、特征提取庫，3、圖形繪制模塊，4、云計算模塊，5、云服務器，51、資源共享模塊，52、數(shù)據(jù)庫。

具體實施方式

為了加深對本發(fā)明的理解，下面將結合實施例和附圖對本發(fā)明作進一步詳述，該實施例僅用于解釋本發(fā)明，并不構成對本發(fā)明的保護范圍的限定。

如圖1所示的一種基于數(shù)據(jù)處理的企業(yè)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入端1、特征提取庫2、圖形繪制模塊3、云計算模塊4和云服務器5，其中數(shù)據(jù)輸入端1，用于監(jiān)測企業(yè)的多元化數(shù)據(jù)，完成新數(shù)據(jù)的智能添加并發(fā)送至特征提取庫2；特征提取庫2，用于從新數(shù)據(jù)中提取主要內容定義為新數(shù)據(jù)的特征，并發(fā)送至圖形繪制模塊3；圖形繪制模塊3，用于依據(jù)來自特征提取庫2的具有預定義特征的數(shù)據(jù)的繪制操作，完成各種曲線圖的繪制，并發(fā)送至云計算模塊4；云計算模塊4，用于對各種曲線圖進行對比、分析和計算，完成企業(yè)管理狀況的評估，同時修正管理參數(shù)用于指導管理，并將評估結果發(fā)送至云服務器5；云服務器5配置有資源共享模塊51，用于客戶端通過資源共享模塊51完成數(shù)據(jù)的查詢、訪問、上傳和下載操作。

在本實施例中，特征提取庫2的建立，用于在企業(yè)管理系統(tǒng)中建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理規(guī)則，減少因數(shù)據(jù)量龐大而導致處理混亂、錯誤等問題，大大的提高了數(shù)據(jù)處理的效率。

在本實施例中，圖形繪制模塊3依據(jù)數(shù)據(jù)特征生成時態(tài)曲線和空間效應曲線，時態(tài)曲線顯示了各監(jiān)測點的原始數(shù)據(jù)或轉移數(shù)據(jù)隨時間的變化情況，空間效應曲線突出了同一時間不同測點的監(jiān)測結果隨各種變量推進的變化規(guī)律，便于完成企業(yè)管理狀態(tài)的準確評估。

在本實施例中，云服務器5還配置有數(shù)據(jù)庫52，用于數(shù)據(jù)添加、查詢、修改及刪除各種管理，數(shù)據(jù)庫具有加密設置，只有通過操作指令破解密鑰才具備訪問資格，嚴格限制能夠進行訪問操作的訪問者的類型及其訪問操作的內容，大大的提高了數(shù)據(jù)的安全性。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明在數(shù)據(jù)處理前端完成對企業(yè)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測，通過云服務器實現(xiàn)企業(yè)資源的整合與共享，而且對數(shù)據(jù)庫進行加密設置，大大的提高了數(shù)據(jù)的安全性，避免因巨大的數(shù)據(jù)量以及個別數(shù)據(jù)的錯誤而影響對企業(yè)管理狀態(tài)的準確評估，可操作性強。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對于本領域的技術人員來說，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內。

技術特征：

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)處理的企業(yè)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)輸入端用于監(jiān)測企業(yè)的多元化數(shù)據(jù)；特征提取庫用于從新數(shù)據(jù)中提取主要內容定義為新數(shù)據(jù)的特征；圖形繪制模塊用于依據(jù)來自特征提取庫的具有預定義特征的數(shù)據(jù)的繪制操作；云計算模塊用于對各種曲線圖進行對比、分析和計算，完成企業(yè)管理狀況的評估；云服務器用于客戶端通過資源共享模塊完成數(shù)據(jù)的查詢、訪問、上傳和下載操作。本發(fā)明在數(shù)據(jù)處理前端完成對企業(yè)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)測，通過云服務器實現(xiàn)企業(yè)資源的整合與共享，而且對數(shù)據(jù)庫進行加密設置，大大的提高了數(shù)據(jù)的安全性，避免因巨大的數(shù)據(jù)量以及個別數(shù)據(jù)的錯誤而影響對企業(yè)管理狀態(tài)的準確評估，可操作性強。

技術研發(fā)人員：王東波
受保護的技術使用者：太倉誠澤網(wǎng)絡科技有限公司
技術研發(fā)日：2017.05.15
技術公布日：2017.10.10