本發(fā)明涉及云服務(wù)，尤其涉及一種資源部署方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)有技術(shù)中mysql云服務(wù)的交付一般由公有云提供，其部署方式主要有三種：物理機(jī)獨占部署、虛擬機(jī)部署、容器(docker)部署。其中，物理機(jī)獨占部署方式在性能方面有保障，但資源利用率不高。虛擬機(jī)部署方式往往需要大量前期的優(yōu)化工作做保證，比如，要滿足數(shù)據(jù)庫運行環(huán)境的性能需求，在底層分布式存儲、虛擬化系統(tǒng)、虛擬化網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)庫軟件層均需要投入大量的優(yōu)化調(diào)整工作，否則，虛擬化部署方式難以保證數(shù)據(jù)庫運行的性能。容器部署方式對于有狀態(tài)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)程需要解決數(shù)據(jù)存儲的問題，一般情況也需固定運行主機(jī)，無法發(fā)揮容器靈活性及自動漂移的特性，反而增加了一層容器管理平臺，降低了資源性能。

2、因此，有必要提出一種實現(xiàn)動態(tài)物理資源隔離同時提高物理資源性能的解決方案。

3、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種資源部署方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲介質(zhì)，旨在實現(xiàn)動態(tài)物理資源隔離同時提高物理資源性能。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種資源部署方法，所述資源部署方法包括：

3、獲取各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的進(jìn)程號及運行態(tài)數(shù)據(jù)；

4、基于所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值；

5、根據(jù)所述進(jìn)程號及資源閾值編排配置文件，并生成所述配置文件對應(yīng)的目標(biāo)腳本；

6、將所述目標(biāo)腳本下發(fā)至所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的服務(wù)器，用于進(jìn)行資源部署控制。

7、可選地，所述基于所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值的步驟包括：

8、根據(jù)所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定多維度性能指標(biāo)對應(yīng)的資源拐點值；

9、根據(jù)預(yù)設(shè)時間范圍內(nèi)的多維度性能指標(biāo)對應(yīng)的資源拐點值，確定資源拐點值集合；

10、基于所述資源拐點值集合，通過群狼算法確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值。

11、可選地，所述運行態(tài)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)時序增長率、并發(fā)連接數(shù)、每秒事務(wù)數(shù)、每秒查詢數(shù)以及每秒的輸入或輸出操作數(shù)中的至少一項，所述多維度性能指標(biāo)包括計算能力指標(biāo)、存儲能力指標(biāo)以及磁盤輸入或輸出能力指標(biāo)，所述根據(jù)所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定多維度性能指標(biāo)對應(yīng)的資源拐點值的步驟包括：

12、根據(jù)并發(fā)連接數(shù)、每秒事務(wù)數(shù)以及每秒查詢數(shù)確定計算能力指標(biāo)的資源拐點值；

13、根據(jù)數(shù)據(jù)時序增長率、每秒事務(wù)數(shù)以及每秒查詢數(shù)確定存儲能力指標(biāo)的資源拐點值；

14、根據(jù)每秒事務(wù)數(shù)、每秒查詢數(shù)以及每秒的輸入或輸出操作數(shù)確定磁盤輸入或輸出能力指標(biāo)的資源拐點值。

15、可選地，所述基于所述資源拐點值集合，通過群狼算法確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值的步驟包括：

16、選取所述資源拐點值集合中的初次計算的拐點組合作為所述狼群算法的初始值，并將所述初始值作為初始的頭狼位置；

17、通過所述群狼算法對輸入的資源拐點值集合進(jìn)行迭代計算，更新所述頭狼位置，直至達(dá)到最大迭代次數(shù)，輸出所述頭狼位置為最優(yōu)拐點；

18、根據(jù)所述最優(yōu)拐點輸出頭狼閾值或猛狼閾值，將所述頭狼閾值或猛狼閾值作為所述資源閾值。

19、可選地，所述根據(jù)所述最優(yōu)拐點輸出頭狼閾值或猛狼閾值的步驟包括：

20、根據(jù)所述最優(yōu)拐點值與所述初始值進(jìn)行熵值計算，得到熵值結(jié)果，直至連續(xù)兩次計算得到的熵值結(jié)果恒定，則將最近一次的拐點值輸出為所述頭狼閾值；

21、若從所述預(yù)設(shè)時間范圍收斂到當(dāng)前時間的拐點值均未取到連續(xù)兩次恒定的熵值結(jié)果，則將所述初始值對應(yīng)的拐點值輸出為所述猛狼閾值。

22、可選地，所述根據(jù)所述進(jìn)程號及資源閾值編排配置文件，并生成所述配置文件對應(yīng)的目標(biāo)腳本的步驟包括：

23、通過預(yù)設(shè)的優(yōu)先級規(guī)則模型根據(jù)所述資源閾值確定資源配置參數(shù)；

24、從內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)獲取處于未使用狀態(tài)的邏輯核編號；

25、根據(jù)所述處于未使用狀態(tài)的邏輯核編號，結(jié)合所述進(jìn)程號及資源配置參數(shù)，編排對應(yīng)的配置文件；

26、根據(jù)所述配置文件進(jìn)行腳本編排，得到所述目標(biāo)腳本。

27、可選地，所述根據(jù)所述資源配置參數(shù)從內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)獲取處于未使用狀態(tài)的邏輯核編號的步驟之前還包括：

28、通過內(nèi)存訪問控制硬件獲取中央處理器對應(yīng)的邏輯核編號；

29、通過所述內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對所述中央處理器對應(yīng)的邏輯核編號進(jìn)行緩存管理及使用狀態(tài)標(biāo)記，用于確定處于未使用狀態(tài)的邏輯核編號。

30、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種資源部署裝置，所述資源部署裝置包括：

31、獲取模塊，用于獲取各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的進(jìn)程號及運行態(tài)數(shù)據(jù)；

32、確定模塊，用于基于所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值；

33、編排模塊，用于根據(jù)所述進(jìn)程號及資源閾值編排配置文件，并生成所述配置文件對應(yīng)的目標(biāo)腳本；

34、部署模塊，用于將所述目標(biāo)腳本下發(fā)至所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的服務(wù)器，用于進(jìn)行資源部署控制。

35、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種終端設(shè)備，所述終端設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的資源部署程序，所述資源部署程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的資源部署方法的步驟。

36、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有資源部署程序，所述資源部署程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的資源部署方法的步驟。

37、本發(fā)明實施例提出的一種資源部署方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲介質(zhì)，通過獲取各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的進(jìn)程號及運行態(tài)數(shù)據(jù)；基于所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值；根據(jù)所述進(jìn)程號及資源閾值編排配置文件，并生成所述配置文件對應(yīng)的目標(biāo)腳本；將所述目標(biāo)腳本下發(fā)至所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的服務(wù)器，用于進(jìn)行資源部署控制，通過獲取各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的運行態(tài)數(shù)據(jù)確定各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值，并以進(jìn)程號作為各數(shù)據(jù)庫實例的標(biāo)識，根據(jù)資源閾值編排配置文件，生成對應(yīng)的目標(biāo)腳本并下發(fā)至各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的服務(wù)器執(zhí)行，以進(jìn)行資源部署控制，實現(xiàn)了動態(tài)物理資源隔離同時提高了物理資源性能。

技術(shù)特征：

1.一種資源部署方法，其特征在于，所述資源部署方法包括以下步驟：

2.如權(quán)利要求1所述的資源部署方法，其特征在于，所述基于所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值的步驟包括：

3.如權(quán)利要求2所述的資源部署方法，其特征在于，所述運行態(tài)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)時序增長率、并發(fā)連接數(shù)、每秒事務(wù)數(shù)、每秒查詢數(shù)以及每秒的輸入或輸出操作數(shù)中的至少一項，所述多維度性能指標(biāo)包括計算能力指標(biāo)、存儲能力指標(biāo)以及磁盤輸入或輸出能力指標(biāo)，所述根據(jù)所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定多維度性能指標(biāo)對應(yīng)的資源拐點值的步驟包括：

4.如權(quán)利要求2所述的資源部署方法，其特征在于，所述基于所述資源拐點值集合，通過群狼算法確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值的步驟包括：

5.如權(quán)利要求4所述的資源部署方法，其特征在于，所述根據(jù)所述最優(yōu)拐點輸出頭狼閾值或猛狼閾值的步驟包括：

6.如權(quán)利要求1所述的資源部署方法，其特征在于，所述根據(jù)所述進(jìn)程號及資源閾值編排配置文件，并生成所述配置文件對應(yīng)的目標(biāo)腳本的步驟包括：

7.如權(quán)利要求6所述的資源部署方法，其特征在于，所述根據(jù)所述資源配置參數(shù)從內(nèi)存數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)獲取處于未使用狀態(tài)的邏輯核編號的步驟之前還包括：

8.一種資源部署裝置，其特征在于，所述資源部署裝置包括：

9.一種終端設(shè)備，其特征在于，所述終端設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的資源部署程序，所述資源部署程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的資源部署方法的步驟。

10.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)上存儲有資源部署程序，所述資源部署程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項所述的資源部署方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種資源部署方法、裝置、終端設(shè)備以及存儲介質(zhì)，通過獲取各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的進(jìn)程號及運行態(tài)數(shù)據(jù)；基于所述運行態(tài)數(shù)據(jù)確定所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值；根據(jù)所述進(jìn)程號及資源閾值編排配置文件，并生成所述配置文件對應(yīng)的目標(biāo)腳本；將所述目標(biāo)腳本下發(fā)至所述各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的服務(wù)器，用于進(jìn)行資源部署控制，通過獲取各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的運行態(tài)數(shù)據(jù)確定各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的資源閾值，并以進(jìn)程號作為各數(shù)據(jù)庫實例的標(biāo)識，根據(jù)資源閾值編排配置文件，生成對應(yīng)的目標(biāo)腳本并下發(fā)至各數(shù)據(jù)庫實例對應(yīng)的服務(wù)器執(zhí)行，以進(jìn)行資源部署控制，實現(xiàn)了動態(tài)物理資源隔離同時提高了物理資源性能。

技術(shù)研發(fā)人員：唐艷華,游峰,徐冰,楊海,曹恒超,曹紹武
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移動金融科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21