本申請(qǐng)涉及人工智能，尤其涉及目標(biāo)事件預(yù)判的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)的目標(biāo)事件處理通常是事件觸發(fā)進(jìn)行處理，例如涉嫌第一目標(biāo)事件，通常在查處涉案場(chǎng)所，控制涉案人員后，根據(jù)涉案人員提供的信息進(jìn)行進(jìn)一步偵辦，這種事后處理的方法處理時(shí)間長(zhǎng)，處理成本高。而目標(biāo)事件的事前預(yù)警較為困難，通?？梢圆扇v史涉嫌第一目標(biāo)事件的場(chǎng)所的常規(guī)巡查，或者結(jié)合群眾舉報(bào)進(jìn)行臨時(shí)巡查，還可以通過(guò)人工核查圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，人工進(jìn)行分析預(yù)判，現(xiàn)有技術(shù)方案存在著容易出現(xiàn)紕漏或錯(cuò)誤，人工預(yù)判工作量大，效率低等缺點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例的目的是提供一種目標(biāo)事件預(yù)判的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)實(shí)施例是通過(guò)以下各方面實(shí)現(xiàn)的。

3、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第一方面，提供一種目標(biāo)事件預(yù)判的方法，所述方法包括：

4、獲取多個(gè)圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，每個(gè)圖像信息包括對(duì)應(yīng)的圖像采集設(shè)備的采集位置信息和采集時(shí)間信息；

5、將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率。

6、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第二方面，提供一種目標(biāo)事件預(yù)判的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

7、獲取模塊，用于獲取多個(gè)圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，每個(gè)圖像信息包括對(duì)應(yīng)的圖像采集設(shè)備的采集位置信息和采集時(shí)間信息；

8、預(yù)判模塊，用于將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率。

9、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第三方面，提供一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器、處理器和存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)步驟:獲取多個(gè)圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，每個(gè)圖像信息包括對(duì)應(yīng)的圖像采集設(shè)備的采集位置信息和采集時(shí)間信息；將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率。

10、根據(jù)本公開(kāi)實(shí)施例的第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)步驟:獲取多個(gè)圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，每個(gè)圖像信息包括對(duì)應(yīng)的圖像采集設(shè)備的采集位置信息和采集時(shí)間信息；將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率。

11、本公開(kāi)的實(shí)施例提供的技術(shù)方案：獲取多個(gè)圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，每個(gè)圖像信息包括對(duì)應(yīng)的圖像采集設(shè)備的采集位置信息和采集時(shí)間信息；將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率。采用上述的技術(shù)方式，能夠避免人為分析出現(xiàn)的疏漏和錯(cuò)誤，降低目標(biāo)事件預(yù)判的工作量，提高目標(biāo)事件預(yù)判的工作效率，提升城市基礎(chǔ)安全領(lǐng)域的智能化管理水平。

12、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。

13、本公開(kāi)的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細(xì)說(shuō)明。

技術(shù)特征：

1.一種目標(biāo)事件預(yù)判的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述樣本圖像信息中至少一個(gè)樣本用戶對(duì)應(yīng)的樣本用戶圖像特征包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本用戶圖像特征獲取所述樣本用戶對(duì)應(yīng)的樣本用戶信息特征包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述預(yù)設(shè)時(shí)間范圍包括多個(gè)子時(shí)間范圍，不同子時(shí)間范圍對(duì)應(yīng)的樣本特征的權(quán)重不同。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

8.一種目標(biāo)事件預(yù)判的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，所述一個(gè)或多個(gè)程序當(dāng)被包括多個(gè)應(yīng)用程序的電子設(shè)備執(zhí)行時(shí)，使得所述電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的目標(biāo)事件預(yù)判的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)事件預(yù)判的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。獲取多個(gè)圖像采集設(shè)備采集的圖像信息，每個(gè)圖像信息包括對(duì)應(yīng)的圖像采集設(shè)備的采集位置信息和采集時(shí)間信息；將所述圖像信息、所述采集位置信息和所述采集時(shí)間信息輸入預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)事件預(yù)判模型，得到所述圖像信息中至少一個(gè)目標(biāo)用戶涉嫌目標(biāo)事件的概率。采用上述的技術(shù)方式，能夠避免人為分析出現(xiàn)的疏漏和錯(cuò)誤，降低目標(biāo)事件預(yù)判的工作量，提高目標(biāo)事件預(yù)判的工作效率，提升城市基礎(chǔ)安全領(lǐng)域的智能化管理水平。

技術(shù)研發(fā)人員：王永星,孫海濤,王天柱,楊立拴
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移雄安信息通信科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21