本發(fā)明涉及計算機處理，特別是涉及區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進行的加速，區(qū)域建筑的能耗問題日益凸顯，建筑能耗不僅關(guān)系到能源的有效利用和環(huán)境保護，還會直接影響到社會的可持續(xù)發(fā)展，因此，如何綜合考慮多種因素的耦合作用，準確地獲取區(qū)域建筑在全壽期內(nèi)的能耗，成為當前建筑領(lǐng)域亟待解決的重要研究問題。

2、現(xiàn)有技術(shù)中獲取區(qū)域建筑能耗的方法為通過dest等模擬軟件以建筑能耗影響因素為輸入計算獲得建筑能耗或者通過實際的生產(chǎn)運行建筑能耗數(shù)據(jù)，進行大規(guī)模抽樣進行建筑能耗評估，可知，不能夠適應(yīng)區(qū)域建筑的變化，導(dǎo)致獲取目標區(qū)域建筑能耗的效率低下，難以滿足區(qū)域建筑變化導(dǎo)致能耗變化的需求，從而降低了區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取的準確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法，所述方法包括如下步驟：

2、s100，獲取目標建筑對應(yīng)的目標操作id列表a={a1，……，ai，……，an}，ai為第i個目標操作id，i=1……n，n為目標操作id的數(shù)量，其中，所述目標建筑為目標區(qū)域中待建造的建筑，所述目標操作id為表征目標操作的唯一標識，所述目標操作為在目標區(qū)域全壽期內(nèi)涉及到的操作。

3、s200，獲取目標對象id列表b={b1，……，br，……，bs}，br為第r個目標對象id，r=1……s，s為目標對象id的數(shù)量，其中，所述目標對象id為表征目標對象的唯一標識，所述目標對象為參與建造與目標建筑同類型建筑的施工團隊。

4、s300，根據(jù)a和b，確認目標建筑能耗η1，其中，所述目標建筑能耗η1為從歷史數(shù)據(jù)中獲取到的最終操作流程對應(yīng)的能耗，所述最終操作流程為基于b對應(yīng)的歷史行為將a中的目標操作進行重新排序獲取到的目標操作的流程。

5、s400，獲取目標建筑對應(yīng)的最終建筑能耗η2，其中，所述最終建筑能耗η2為以最終操作流程對目標建筑進行施工處理而產(chǎn)生的能耗，η2符合如下條件：

6、η2=∑gh=1（（β0h×β1h×?）/（αh×ξh））+ρ，其中，β0h為第h種發(fā)電方式產(chǎn)生的用電量，β1h為滿足第h種發(fā)電方式產(chǎn)生的用電量需要消耗的一次能源量，?為將一次能源量轉(zhuǎn)換為等效電能量的系數(shù)，αh為第h種發(fā)電方式對應(yīng)的發(fā)電效率，ξh為第h種發(fā)電方式產(chǎn)生的電能從發(fā)電站到終端用戶之間的傳輸效率，ρ為除電能消耗之外的其它能源的消耗，h=1……g，g為發(fā)電方式的數(shù)量。

7、s500，當|η1-η2|≤η0時，確認以最終操作流程構(gòu)建目標建筑無需進行節(jié)能減排，其中，η0為預(yù)設(shè)的能耗閾值。

8、s600，當|η1-η2|＞η0時，確認以最終操作流程構(gòu)建目標建筑需要進行節(jié)能減排。

9、本發(fā)明還提供了一種確定信息對應(yīng)目標區(qū)域的裝置，所述裝置包括：

10、第一執(zhí)行模塊，用于獲取目標建筑對應(yīng)的目標操作id列表a={a1，……，ai，……，an}，ai為第i個目標操作id，i=1……n，n為目標操作id的數(shù)量，其中，所述目標建筑為目標區(qū)域中待建造的建筑，所述目標操作id為表征目標操作的唯一標識，所述目標操作為在目標區(qū)域全壽期內(nèi)涉及到的操作。

11、第二執(zhí)行模塊，用于獲取目標對象id列表b={b1，……，br，……，bs}，br為第r個目標對象id，r=1……s，s為目標對象id的數(shù)量，其中，所述目標對象id為表征目標對象的唯一標識，所述目標對象為參與建造與目標建筑同類型建筑的施工團隊。

12、第三執(zhí)行模塊，用于根據(jù)a和b，確認目標建筑能耗η1，其中，所述目標建筑能耗η1為從歷史數(shù)據(jù)中獲取到的最終操作流程對應(yīng)的能耗，所述最終操作流程為基于b對應(yīng)的歷史行為將a中的目標操作進行重新排序獲取到的目標操作的流程。

13、第四執(zhí)行模塊，用于獲取目標建筑對應(yīng)的最終建筑能耗η2，其中，所述最終建筑能耗η2為以最終操作流程對目標建筑進行施工處理而產(chǎn)生的能耗，η2符合如下條件：

14、η2=∑gh=1（（β0h×β1h×?）/（αh×ξh））+ρ，其中，β0h為第h種發(fā)電方式產(chǎn)生的用電量，β1h為滿足第h種發(fā)電方式產(chǎn)生的用電量需要消耗的一次能源量，?為將一次能源量轉(zhuǎn)換為等效電能量的系數(shù)，αh為第h種發(fā)電方式對應(yīng)的發(fā)電效率，ξh為第h種發(fā)電方式產(chǎn)生的電能從發(fā)電站到終端用戶之間的傳輸效率，ρ為除電能消耗之外的其它能源的消耗，h=1……g，g為發(fā)電方式的數(shù)量。

15、第五執(zhí)行模塊，用于當|η1-η2|≤η0時，確認以最終操作流程構(gòu)建目標建筑無需進行節(jié)能減排，其中，η0為預(yù)設(shè)的能耗閾值。

16、第六執(zhí)行模塊，用于當|η1-η2|＞η0時，確認以最終操作流程構(gòu)建目標建筑需要進行節(jié)能減排。

17、本發(fā)明至少具有以下有益效果：獲取目標建筑對應(yīng)的目標操作id列表，獲取目標對象id列表，根據(jù)目標操作id列表和目標對象id列表，確認目標建筑能耗，獲取目標建筑對應(yīng)的最終建筑能耗，根據(jù)目標建筑能耗和最終建筑能耗之間的差值的絕對值，對最終操作流程進行判斷是否需要進行節(jié)能減排，本發(fā)明能夠適應(yīng)區(qū)域建筑的變化，提高了獲取區(qū)域建筑能耗的效率，基于區(qū)域內(nèi)與建筑能耗相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進行處理進行區(qū)域建筑能耗的獲取，能夠全面考慮不同區(qū)域的不同建筑，使得區(qū)域建筑全壽期能耗獲取的準確性較高。

18、上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖,詳細說明如下。

技術(shù)特征：

1.區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法，其特征在于，在s300中還包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法，其特征在于，在s301中通過如下步驟獲取ev：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法，其特征在于，所述中間操作id為a中除e1至ev-1之外的任一目標操作id，其中，e1為第1個指定操作id。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法，其特征在于，α的取值范圍為0至5。

6.區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取裝置，其特征在于，第三執(zhí)行模塊還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取裝置，其特征在于，指定操作id列表獲取模塊還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取裝置，其特征在于，所述中間操作id為a中除e1至ev-1之外的任一目標操作id，其中，e1為第1個指定操作id。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取裝置，其特征在于，α的取值范圍為0至5。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明為區(qū)域建筑全壽期多因素耦合能耗獲取方法及裝置，獲取目標建筑對應(yīng)的目標操作ID列表，獲取目標對象ID列表，根據(jù)目標操作ID列表和目標對象ID列表，確認目標建筑能耗，獲取目標建筑對應(yīng)的最終建筑能耗，根據(jù)目標建筑能耗和最終建筑能耗之間的差值的絕對值，對最終操作流程進行判斷是否需要進行節(jié)能減排，本發(fā)明能夠適應(yīng)區(qū)域建筑的變化，提高了獲取區(qū)域建筑能耗的效率，基于區(qū)域內(nèi)與建筑能耗相關(guān)的數(shù)據(jù)信息進行處理進行區(qū)域建筑能耗的獲取，能夠全面考慮不同區(qū)域的不同建筑，使得區(qū)域建筑全壽期能耗獲取的準確性較高。

技術(shù)研發(fā)人員：李磊,徐川子,向新宇,陳奕,劉強,邱海峰,李豐偉,馬闖,劉宏偉,李昂,李乃一,卜家俊,周晶輝,夏霖,洪瀟,俞侃,蔡依諾,韓雨川
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)浙江省電力有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21