本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、網(wǎng)絡(luò)配置任務(wù)中，網(wǎng)絡(luò)路由和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是核心部分。網(wǎng)絡(luò)路由方面，網(wǎng)絡(luò)路由如同交通指揮系統(tǒng)，是實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)通信的關(guān)鍵，涉及多種路由協(xié)議配置，像手動(dòng)配置的靜態(tài)路由適用于簡(jiǎn)單穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)，還有動(dòng)態(tài)路由協(xié)議如通過(guò)計(jì)算跳數(shù)確定路徑的rip和能更準(zhǔn)確計(jì)算最短路徑的ospf用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方面，首先要規(guī)劃拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如校園網(wǎng)常采用星型拓?fù)浔阌诠芾砭S護(hù)。要依據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、功能需求和預(yù)算等選擇并正確連接路由器、交換機(jī)、防火墻、無(wú)線接入點(diǎn)等設(shè)備，企業(yè)網(wǎng)可能需考慮設(shè)備冗余提高可靠性。

2、現(xiàn)有技術(shù)中，網(wǎng)絡(luò)配置逐漸發(fā)展為自動(dòng)化配置，但是，網(wǎng)絡(luò)位置的自動(dòng)化方法通常依賴于靜態(tài)模版匹配，即利用用戶需求中的關(guān)鍵詞直接匹配得到配置代碼，缺乏靈活性和語(yǔ)境感知能力，難以得到符合要求的配置代碼，且難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本技術(shù)的目的在于提出一種網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，以克服現(xiàn)有技術(shù)中全部或部分不足。

2、基于上述目的，本技術(shù)提供了一種網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置方法，應(yīng)用于配置系統(tǒng)，所述配置系統(tǒng)包括識(shí)別智能體，規(guī)劃智能體，檢索智能體和編碼智能體，所述方法包括：利用所述識(shí)別智能體接收用戶輸入的網(wǎng)絡(luò)配置文本，并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)配置文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到多個(gè)第一關(guān)鍵詞；針對(duì)每個(gè)第一關(guān)鍵詞，利用所述規(guī)劃智能體對(duì)所述第一關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)充，得到與所述第一關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的第二關(guān)鍵詞；基于多個(gè)第一關(guān)鍵詞和多個(gè)第二關(guān)鍵詞，組成所述網(wǎng)絡(luò)配置文本的多種配置方案；通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的代碼向量知識(shí)庫(kù)，利用所述檢索智能體確定每種配置方案對(duì)應(yīng)的第一配置代碼；利用所述編碼智能體對(duì)全部第一配置代碼進(jìn)行整合，得到所述網(wǎng)絡(luò)配置文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)配置代碼。

3、可選地，所述通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的代碼向量知識(shí)庫(kù)，利用所述檢索智能體確定每種配置方案對(duì)應(yīng)的第一配置代碼，包括：針對(duì)每種配置方案，分別對(duì)組成所述配置方案的第一關(guān)鍵詞和第二關(guān)鍵詞進(jìn)行編碼，得到多個(gè)關(guān)鍵詞向量；基于所述多個(gè)關(guān)鍵詞向量和每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的初始權(quán)重，在所述代碼向量知識(shí)庫(kù)中執(zhí)行至少一輪處理操作，以得到每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重；基于所述多個(gè)關(guān)鍵詞向量和每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重，在所述代碼向量知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行混合檢索，得到第一代碼向量；對(duì)所述第一代碼向量進(jìn)行解析，得到所述第一配置代碼。

4、可選地，所述基于所述多個(gè)關(guān)鍵詞向量和每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的初始權(quán)重，在所述代碼向量知識(shí)庫(kù)中執(zhí)行至少一輪處理操作，以得到每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的目標(biāo)權(quán)重，包括：每一輪處理操作執(zhí)行如下：響應(yīng)于確定已執(zhí)行的處理操作的累計(jì)時(shí)間小于預(yù)定累計(jì)時(shí)間，基于所述多個(gè)關(guān)鍵詞向量和每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的初始權(quán)重，在所述代碼向量知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行混合檢索，得到所述配置方案對(duì)應(yīng)的第二代碼向量；對(duì)所述第二代碼向量進(jìn)行解析，得到第二配置代碼；基于所述網(wǎng)絡(luò)配置文本和所述第二配置代碼，計(jì)算每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的檢索調(diào)整因子；針對(duì)每種預(yù)定檢索方法，利用所述檢索調(diào)整因子對(duì)所述初始權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，將經(jīng)過(guò)調(diào)整的初始權(quán)重作為下一輪處理操作的初始權(quán)重；響應(yīng)于確定所述已執(zhí)行的處理操作的累計(jì)時(shí)間大于或等于所述預(yù)定累計(jì)時(shí)間，退出至少一輪處理操作，將前一輪處理操作得到的經(jīng)過(guò)調(diào)整的初始權(quán)重確定為目標(biāo)權(quán)重。

5、可選地，所述基于所述網(wǎng)絡(luò)配置文本和所述第二配置代碼，計(jì)算每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的檢索調(diào)整因子，包括：計(jì)算所述網(wǎng)絡(luò)配置文本和所述第二配置代碼的相關(guān)性分?jǐn)?shù)，以及計(jì)算所述網(wǎng)絡(luò)配置文本和所述第二配置代碼的語(yǔ)義相似度分?jǐn)?shù)；基于所述相關(guān)性分?jǐn)?shù)和所述語(yǔ)義相似度分?jǐn)?shù)，計(jì)算每種預(yù)定檢索方法對(duì)應(yīng)的檢索調(diào)整因子。

6、可選地，所述利用所述識(shí)別智能體對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)配置文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到多個(gè)關(guān)鍵詞，包括：利用所述識(shí)別智能體對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)配置文本進(jìn)行解析，得到多個(gè)初始關(guān)鍵詞；利用所述識(shí)別智能體對(duì)每個(gè)初始關(guān)鍵詞進(jìn)行修正操作，得到所述多個(gè)關(guān)鍵詞。

7、可選地，所述基于多個(gè)第一關(guān)鍵詞和多個(gè)第二關(guān)鍵詞，組成所述網(wǎng)絡(luò)配置文本的多種配置方案，包括：分別將多個(gè)第一關(guān)鍵詞中的每個(gè)第一關(guān)鍵詞替換為與其對(duì)應(yīng)的第二關(guān)鍵詞，生成多個(gè)配置方案。

8、可選地，所述利用所述編碼智能體對(duì)全部第一配置代碼進(jìn)行整合，得到所述網(wǎng)絡(luò)配置文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)配置代碼，包括：按照所述網(wǎng)絡(luò)配置文本對(duì)應(yīng)的預(yù)定需求，對(duì)全部第一配置代碼進(jìn)行匯總篩選；按照預(yù)定編程規(guī)范，對(duì)經(jīng)過(guò)所述匯總篩選得到的第一配置代碼進(jìn)行語(yǔ)法修正和邏輯完善，得到所述目標(biāo)配置代碼。

9、可選地，所述配置系統(tǒng)還包括大語(yǔ)言模型；所述代碼向量知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建方法包括：獲取多個(gè)網(wǎng)絡(luò)配置文本的代碼文檔，并對(duì)每個(gè)代碼文檔進(jìn)行分割，得到多段初始配置代碼和每段初始配置代碼對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞；利用所述大語(yǔ)言模型對(duì)所述初始配置代碼進(jìn)行語(yǔ)義增強(qiáng)，得到配置代碼；對(duì)所述配置代碼進(jìn)行編碼，得到代碼向量，以及對(duì)與所述配置代碼對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞進(jìn)行編碼，得到關(guān)鍵詞向量；將所述配置代碼對(duì)應(yīng)的代碼向量和對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞向量進(jìn)行關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)，得到所述代碼向量知識(shí)庫(kù)。

10、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)還提供了一種網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置系統(tǒng)，應(yīng)用于配置系統(tǒng)，所述配置系統(tǒng)包括識(shí)別智能體，規(guī)劃智能體，檢索智能體和編碼智能體，所述系統(tǒng)包括：所述識(shí)別智能體，用于接收用戶輸入的網(wǎng)絡(luò)配置文本，并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)配置文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到多個(gè)第一關(guān)鍵詞；所述規(guī)劃智能體，用于針對(duì)每個(gè)第一關(guān)鍵詞，對(duì)所述第一關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)充，得到與所述第一關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的第二關(guān)鍵詞；基于多個(gè)第一關(guān)鍵詞和多個(gè)第二關(guān)鍵詞，組成所述網(wǎng)絡(luò)配置文本的多種配置方案；所述檢索智能體，用于通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的代碼向量知識(shí)庫(kù)，確定每種配置方案對(duì)應(yīng)的第一配置代碼；所述編碼智能體，用于全部第一配置代碼進(jìn)行整合，得到所述網(wǎng)絡(luò)配置文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)配置代碼。

11、基于同一發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可由所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器在執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

12、從上面所述可以看出，本技術(shù)提供的網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，所述方法包括利用所述識(shí)別智能體接收用戶輸入的網(wǎng)絡(luò)配置文本，并對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)配置文本進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到多個(gè)第一關(guān)鍵詞，達(dá)到精準(zhǔn)提取出用戶想要實(shí)現(xiàn)的具體意圖的目的。針對(duì)每個(gè)第一關(guān)鍵詞，利用所述規(guī)劃智能體對(duì)所述第一關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)充，得到與所述第一關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的第二關(guān)鍵詞，確保了在理解用戶意圖的基礎(chǔ)上，使得第一關(guān)鍵詞更為豐富。基于多個(gè)第一關(guān)鍵詞和多個(gè)第二關(guān)鍵詞，組成所述網(wǎng)絡(luò)配置文本的多種配置方案，使得網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置方式多元化。通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的代碼向量知識(shí)庫(kù)，利用所述檢索智能體確定每種配置方案對(duì)應(yīng)的第一配置代碼，使得確定的每種配置方案對(duì)應(yīng)的第一配置代碼具有豐富性。利用所述編碼智能體對(duì)全部第一配置代碼進(jìn)行整合，得到所述網(wǎng)絡(luò)配置文本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)配置代碼，在全部第一配置代碼中能夠篩選出最符合網(wǎng)絡(luò)配置文本對(duì)應(yīng)的配置代碼，提升了網(wǎng)絡(luò)配置文本的配置準(zhǔn)確度。