一種基于流式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，更具體的講是一種基于流式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量 短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 自IBM公司于2008年提出"智慧地球"概念以來，作為其中的一個重要部分一一 "智慧旅游"引起了國內(nèi)廣泛的關(guān)注。之后國家政策的扶持以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使得新興的 在線旅游市場發(fā)展勢頭迅猛。根據(jù)勁旅咨詢最新發(fā)布《2013年中國在線旅游市場研宄報 告》，2013年中國旅游市場總交易額約為29475億元，其中在線旅行市場交易額約為2522億 元，中國旅游市場在線滲透率為8. 6%。
[0003] 人們面對著大量的數(shù)據(jù)，卻往往無法找到需要的信息，信息爆炸使得如何有效地 利用和處理大量的數(shù)據(jù)成為當今世界共同關(guān)心的問題。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng) 計和云計算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各行各業(yè)得到了迅速應(yīng)用。
[0004] 從技術(shù)角度來講，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際 數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中人們事先不知道但又是潛在有用的信息和知識的過程；從商業(yè)角 度來講，數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取有利于商業(yè)決策的關(guān)鍵信息和知識。
[0005] 隨著智能終端的普及、在線旅游市場的發(fā)展和旅游監(jiān)管部門及景區(qū)的信息化，監(jiān) 管部門、景區(qū)和其它機構(gòu)積攢了大量的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入提供了充分的條件。
[0006] 目前的旅游信息管理系統(tǒng)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、監(jiān)測方面發(fā)揮了重要作用，卻并未實 現(xiàn)對隱藏知識的充分挖掘；從海量的數(shù)據(jù)中進行游客流量短時及趨勢預(yù)測，挖掘其中蘊含 的巨大價值，成為目前亟待解決的問題之一。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在旅游市場的應(yīng)用，將使得現(xiàn)代 旅游成為充滿便捷、人性化、以及蘊含巨大經(jīng)濟市場的智慧旅游。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 本發(fā)明的目的是為了提升對具體旅游數(shù)據(jù)進行有效挖掘的能力，提供一種基于流 式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)。
[0008] 本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：
[0009] 用戶終端和景區(qū)數(shù)據(jù)終端采集的數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)倉庫進行多維度的統(tǒng)計，然 后依據(jù)歷史游客數(shù)據(jù)，根據(jù)景區(qū)接待量、游客流量走勢、天氣預(yù)報、國家法定節(jié)假日、民俗節(jié) 日、宗教節(jié)日、景區(qū)節(jié)日等諸多因素，并參考門票、酒店、餐飲、導(dǎo)游、停車位的預(yù)定量，通過 轉(zhuǎn)化計算公式獲得輸入變量參數(shù)，通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NeuralNetwork，NN)算法建 立預(yù)測模型，從而根據(jù)當前實測數(shù)據(jù)預(yù)測出未來短時段內(nèi)（分鐘、小時）、某月、某周、某日 的游客高峰流量、低谷流量及總流量。
[0010] 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)由三個層組成，輸入層、隱含層和線性輸出層。輸入層用于與外界 的數(shù)據(jù)交換，其中包含很多節(jié)點；第二層是所有網(wǎng)絡(luò)中僅有的一個隱含層，它負責(zé)輸入數(shù)據(jù) 的輸入空間到隱含空間的非線性變換。一般來說隱含層包含高維數(shù)據(jù)，且維度越高，逼近越 準確。輸出層負責(zé)對隱藏節(jié)點活動作出反應(yīng)。隱含層利用權(quán)重參數(shù)《與輸出層連接。整 個RBF網(wǎng)絡(luò)的輸出表示為：
【主權(quán)項】
1. 一種基于流式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于：包括 用戶終端和景區(qū)數(shù)據(jù)終端采集的數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)倉庫進行多維度的統(tǒng)計， 通過轉(zhuǎn)化計算公式獲得輸入變量參數(shù)， 通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于流式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)，其特征 在于： 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)由=個層組成，輸入層、隱含層和線性輸出層， 輸入層用于與外界的數(shù)據(jù)交換，其中包含很多節(jié)點； 第二層是所有網(wǎng)絡(luò)中僅有的一個隱含層，它負責(zé)輸入數(shù)據(jù)的輸入空間到隱含空間的非 線性變換； 隱含層利用權(quán)重參數(shù)《與輸出層連接； 整個RBF網(wǎng)絡(luò)的輸出表示為：
該里，Ri(X)代表激活函數(shù)，即徑向基函數(shù)伽巧。 其中，Ci為數(shù)據(jù)中心X(x1，. . .xjT，Y(yi，. . .y")T分別為輸入和輸出向量。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于流式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)，包括用戶終端和景區(qū)數(shù)據(jù)終端采集的數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)倉庫進行多維度的統(tǒng)計，通過轉(zhuǎn)化計算公式獲得輸入變量參數(shù)，通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測模型。本發(fā)明基于流式數(shù)據(jù)挖掘的游客流量短時及趨勢預(yù)測系統(tǒng)，應(yīng)用的數(shù)據(jù)源包括智能終端采集的數(shù)據(jù)、景區(qū)運營、商務(wù)平臺后臺數(shù)據(jù)等，根據(jù)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)建立的模型，可以用于實時的人流量預(yù)測，實現(xiàn)輔助決策的作用。
【IPC分類】G06F17-30, G06N3-02
【公開號】CN104850653
【申請?zhí)枴緾N201510296129
【發(fā)明人】陳勇, 胡中驥
【申請人】江蘇馬上游科技股份有限公司
【公開日】2015年8月19日
【申請日】2015年6月3日