本申請涉及人臉識別快遞箱，更具體地說，涉及人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、人臉識別快遞箱通過人臉識別技術(shù)，可以快速、安全地完成快遞寄送。

2、具體操作步驟如下：

3、1.快遞員在快遞箱操作界面上選擇“刷臉入庫”，系統(tǒng)自動讀取快遞員身份信息，確認(rèn)后，快遞箱自動打開。

4、2.快遞員將快遞放入快遞箱后，系統(tǒng)會自動讀取快遞信息，并發(fā)送取件短信給收件人。

5、3.收件人收到取件通知后，可以在快遞箱操作界面上選擇“刷臉取件”，系統(tǒng)進入人臉識別狀態(tài)，識別成功后，箱門自動打開，收件人即可取出自己的快遞。

6、現(xiàn)有技術(shù)公開號為cn109875291a的文獻(xiàn)提供一種快遞柜，該裝置通過集成加強結(jié)構(gòu)的設(shè)置提高柜體結(jié)構(gòu)強度并降低維修和更換成本。

7、上述中的現(xiàn)有技術(shù)方案雖然通過現(xiàn)有技術(shù)的結(jié)構(gòu)可以實現(xiàn)與有關(guān)的有益效果，但是仍存在以下缺陷；該快遞柜在進行使用時，不便于進行人臉識別進行取件，導(dǎo)致存在誤取件及取件效率較低的問題，實用性較差，

8、鑒于此，我們提出人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、1.要解決的技術(shù)問題

2、本申請的目的在于提供人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，解決了上述背景技術(shù)中提出的技術(shù)問題，實現(xiàn)了進行人臉識別進行取件的技術(shù)效果。

3、2.技術(shù)方案

4、本申請實施例提供了人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，包括：人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊、人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊、人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊、人臉識別模型訓(xùn)練模塊、人臉識別模型應(yīng)用模塊，

5、人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊：所述人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊收集大量人臉圖像數(shù)據(jù)，包括快遞員和客戶的圖像數(shù)據(jù)；

6、人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊：所述人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊對收集到的人臉圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括圖像去噪、裁剪和調(diào)整大小等操作；

7、人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊：所述人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊使用機器學(xué)習(xí)算法從預(yù)處理后的人臉圖像中提取特征數(shù)據(jù)；

8、人臉識別模型訓(xùn)練模塊：所述人臉識別模型訓(xùn)練模塊使用提取的特征和標(biāo)簽訓(xùn)練一個人臉識別的機器學(xué)習(xí)模型；

9、人臉識別模型應(yīng)用模塊：所述人臉識別模型應(yīng)用模塊將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于快遞箱上中，通過與攝像頭等設(shè)備集成，實現(xiàn)對快遞員和客戶的自動識別和驗證。

10、作為本申請文件技術(shù)方案的一種可選方案，所述人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊收集大量人臉圖像數(shù)據(jù)，包括快遞員和客戶的圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠來自于現(xiàn)有的物流系統(tǒng)、身份驗證系統(tǒng)等，通過用戶在注冊物流軟件時錄入的人臉圖像數(shù)據(jù)。

11、作為本申請文件技術(shù)方案的一種可選方案，所述人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊對收集到的人臉圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括圖像去噪、裁剪和調(diào)整大小等操作，所述圖像去噪：人臉圖像可能會受到噪聲的干擾，例如攝像頭質(zhì)量、光照條件、拍攝環(huán)境等，通過中值濾波能夠減少或消除這些噪聲，提高圖像的清晰度和可識別度；

12、所述圖像裁剪：在人臉圖像中，臉部是感興趣區(qū)域，而其他區(qū)域會造成干擾識別，通過裁剪操作，能夠?qū)D像中的臉部區(qū)域提取出來，減少數(shù)據(jù)量并突出重要信息；

13、所述調(diào)整大?。喝四槇D像的大小可能會影響后續(xù)的特征提取和識別，插值算法將圖像調(diào)整為統(tǒng)一的大小能夠使得處理更加方便和高效。

14、作為本申請文件技術(shù)方案的一種可選方案，所述人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊使用機器學(xué)習(xí)算法從預(yù)處理后的人臉圖像中提取特征，這些特征能夠反映人臉的形狀、紋理等特征，所述形狀特征提?。盒螤钐卣魇侨四槇D像中最基本的特征之一，能夠描述人臉的整體輪廓和結(jié)構(gòu)，包括幾何參數(shù)法：通過提取人臉的幾何特征，例如眼睛、嘴巴、鼻子等部位的形狀和位置關(guān)系，生成幾何參數(shù)，能夠用于描述人臉的形狀特征；

15、所述紋理特征提?。杭y理特征是人臉圖像中的局部特征之一，能夠描述人臉表面的細(xì)節(jié)和質(zhì)感，包括：灰度共生矩陣(glcm)統(tǒng)計人臉圖像中相鄰像素點的灰度值，生成灰度共生矩陣，矩陣中的元素表示不同灰度值之間的共生關(guān)系，能夠用于描述人臉的紋理特征。

16、作為本申請文件技術(shù)方案的一種可選方案，所述人臉識別模型訓(xùn)練模塊使用提取的特征和標(biāo)簽訓(xùn)練一個支持向量機的人臉識別模型，在訓(xùn)練過程中，模型會學(xué)習(xí)到從人臉圖像中提取有用的特征，并學(xué)會將不同的人臉區(qū)分開來。

17、作為本申請文件技術(shù)方案的一種可選方案，所述人臉識別模型應(yīng)用模塊將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于快遞箱上中，通過與攝像頭等設(shè)備集成，訓(xùn)練完成后，就能夠使用這個模型來對未知的人臉圖像進行識別，判斷這個圖像屬于哪個人，進行實現(xiàn)對快遞員和客戶的自動識別和驗證。

18、3.有益效果

19、本申請實施例中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點：

20、1.本申請由于采用了人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊等技術(shù)手段，所以有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題，進而實現(xiàn)了在進行取件時，通過人臉識別屏采集取件人的人臉圖像，然后通過模型對人臉圖像數(shù)據(jù)進行分析，與提前錄入的人臉數(shù)據(jù)進行對比分析，在對比吻合后，自動控制對應(yīng)的快遞箱打開，從而避免快遞的誤拿，同時提高快遞取件的效率的效果。

21、2.本申請通過設(shè)置推出座，能夠在取件時，通過推出座移出快遞，方便取件人拿取，避免高處的快遞拿取不便，同時通過設(shè)置封口板，能夠在推出座推出時對快遞箱體內(nèi)壁進行密封，避免內(nèi)部冷氣溢出。

22、3.本申請通過設(shè)置壓縮機機體，實現(xiàn)快遞箱體具有冷藏的功能，方便對需要冷藏的生鮮進行放置，避免在溫度較高或者溫度較低的天氣下，保證生鮮的質(zhì)量，同時通過設(shè)置導(dǎo)氣機構(gòu)，實現(xiàn)快遞物品是生鮮時，從而移開密封塊，通過扇葉將冷氣抽入到快遞箱體內(nèi)，當(dāng)物品不是生鮮時，能夠避免冷氣進入到快遞箱體內(nèi)，從而減少冷氣的消耗。

技術(shù)特征：

1.人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，包含：人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊、人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊、人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊、人臉識別模型訓(xùn)練模塊、人臉識別模型應(yīng)用模塊，其特征在于：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊收集大量人臉圖像數(shù)據(jù)，包括快遞員和客戶的圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠來自于現(xiàn)有的物流系統(tǒng)、身份驗證系統(tǒng)等，通過用戶在注冊物流軟件時錄入的人臉圖像數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊對收集到的人臉圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括圖像去噪、裁剪和調(diào)整大小等操作，所述圖像去噪：人臉圖像可能會受到噪聲的干擾，例如攝像頭質(zhì)量、光照條件、拍攝環(huán)境等，通過中值濾波能夠減少或消除這些噪聲，提高圖像的清晰度和可識別度；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊使用機器學(xué)習(xí)算法從預(yù)處理后的人臉圖像中提取特征，這些特征能夠反映人臉的形狀、紋理等特征，所述形狀特征提?。盒螤钐卣魇侨四槇D像中最基本的特征之一，能夠描述人臉的整體輪廓和結(jié)構(gòu)，包括幾何參數(shù)法：通過提取人臉的幾何特征，例如眼睛、嘴巴、鼻子等部位的形狀和位置關(guān)系，生成幾何參數(shù)，能夠用于描述人臉的形狀特征；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉識別模型訓(xùn)練模塊使用提取的特征和標(biāo)簽訓(xùn)練一個支持向量機的人臉識別模型，在訓(xùn)練過程中，模型會學(xué)習(xí)到從人臉圖像中提取有用的特征，并學(xué)會將不同的人臉區(qū)分開來。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，其特征在于：所述人臉識別模型應(yīng)用模塊將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于快遞箱上中，通過與攝像頭等設(shè)備集成，訓(xùn)練完成后，就能夠使用這個模型來對未知的人臉圖像進行識別，判斷這個圖像屬于哪個人，進行實現(xiàn)對快遞員和客戶的自動識別和驗證。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了人臉識別快遞箱及識別系統(tǒng)，包括：人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊、人臉圖像數(shù)據(jù)處理模塊、人臉圖像數(shù)據(jù)特征提取模塊、人臉識別模型訓(xùn)練模塊、人臉識別模型應(yīng)用模塊，采用了人臉圖像數(shù)據(jù)收集模塊等技術(shù)手段，所以有效解決了現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題，進而實現(xiàn)了在進行取件時，通過人臉識別屏采集取件人的人臉圖像，然后通過模型對人臉圖像數(shù)據(jù)進行分析，與提前錄入的人臉數(shù)據(jù)進行對比分析，在對比吻合后，自動控制對應(yīng)的快遞箱打開，從而避免快遞的誤拿，同時提高快遞取件的效率的效果。

技術(shù)研發(fā)人員：朱學(xué)偉
受保護的技術(shù)使用者：鹽城工學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21