本發(fā)明屬于智能電網(wǎng)系統(tǒng)用戶隱私保護(hù)領(lǐng)域,特別是涉及一種智能電網(wǎng)系統(tǒng)中兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法。
背景技術(shù):
1、當(dāng)前智能電網(wǎng)技術(shù)正在全球范圍內(nèi)快速發(fā)展,并逐步應(yīng)用于電力系統(tǒng)的運行與維護(hù)管理中,智能電網(wǎng)憑借其強大的信息處理能力和自適應(yīng)調(diào)整特性,極大地推動了電力系統(tǒng)智能化的發(fā)展。在智能電網(wǎng)中,智能電表實時監(jiān)測能源數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)反饋給能源供應(yīng)商,用于預(yù)測未來能源需求、實現(xiàn)調(diào)整能源生產(chǎn)和自適應(yīng)計費等功能。同時,由于智能電表的能源數(shù)據(jù)會泄露用戶的能源消費行為,越來越多的科研人員開始重視智能電網(wǎng)中的隱私安全問題,智能電網(wǎng)中的隱私安全成為信息安全領(lǐng)域的重要課題之一。
2、常見的隱私安全保護(hù)方法有差分隱私,安全多方計算,同態(tài)加密等方法,此外還有一些基于上述方法不斷演化以適用于更豐富的應(yīng)用場景的隱私保護(hù)方法。
3、差分隱私方法適用于數(shù)據(jù)分析場景,在量化數(shù)據(jù)分析用戶信息時發(fā)揮著重要的作用。差分隱私要求隱私算法應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)分析結(jié)果中提供足夠的隨機性以保護(hù)用戶隱私,確保單個記錄的變化幾乎不會影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,使隱私竊聽者不太可能從差分隱私保護(hù)下的分析結(jié)果中識別單個用戶的記錄,從而實現(xiàn)對用戶個人信息在數(shù)據(jù)共享時的隱私保護(hù)。然而,差分隱私在具體場景使用中產(chǎn)生了爭議,2011年,kifer等研究者指出針對于數(shù)據(jù)之間相關(guān)性較強的用戶數(shù)據(jù)信息,差分隱私很難對其實現(xiàn)隱私保護(hù),因而差分隱私只有在用戶信息數(shù)據(jù)相互獨立的情況下才有意義。綜上所述,差分隱私只保護(hù)個人記錄在數(shù)據(jù)集中的變化所造成的影響,但實際上,它并不能完全防止竊聽者從數(shù)據(jù)分析任務(wù)中推理出個人信息。
4、安全多方計算的基本思想是yao等人于20世紀(jì)80年代提出的,它是指一組互不信任的參與方之間在保護(hù)隱私信息以及沒有可信第三方的前提下的協(xié)同計算。參與方之間無法獲得其他參與方的輸入輸出數(shù)據(jù),從而保護(hù)參與方的隱私安全。然而在具體應(yīng)用場景中,影響安全多方計算方案隱私信息泄露的因素有很多,設(shè)計一個既安全又高效的安全多方計算的實現(xiàn)方案十分具有挑戰(zhàn)性。
5、同態(tài)加密是一種特殊的加密算法。加密算法使用公鑰對信息進(jìn)行加密,使用私鑰進(jìn)行解密,同態(tài)加密與普通加密算法不同的是它不需要解密就可以對加密后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,在云計算、供應(yīng)鏈,聯(lián)邦學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有重要。同態(tài)加密算法根據(jù)支持密文的計算類型分為全同態(tài)加密和部分同態(tài)加密,常見的部分同態(tài)加密有rsa加法同態(tài)算法、paillier同態(tài)加密,el?gamal同態(tài)算法等,全同態(tài)加密仍處于探索階段。同態(tài)加密在一定程度上可以解決數(shù)據(jù)操作與隱私保護(hù)的問題,但目前基于加性半同態(tài)加密的解決方案仍存在精度損失、交互成本高、公平性不足等局限性。同態(tài)加密從理論的提出到應(yīng)用的實踐再到廣泛的應(yīng)用階段仍有較長的路要走。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明提出一種在智能電網(wǎng)中兼顧成本效益和隱私安全保護(hù)的用戶端可再生能源利用方法。
2、通過在系統(tǒng)中引入可再生能源為系統(tǒng)供電,在滿足正常用電需求之上決策出生成用電數(shù)據(jù),通過共享生成用電數(shù)據(jù)代替真實數(shù)據(jù)來避免隱私泄露的風(fēng)險,從而實現(xiàn)隱私保護(hù)。在隱私保護(hù)最理想的條件下,竊聽者無法從塑形后的電網(wǎng)負(fù)載中獲取到與用戶真實用電相關(guān)的隱私信息。
3、本發(fā)明中生成用電數(shù)據(jù)的過程是一個馬爾可夫決策過程。馬爾可夫決策過程中的任意一個決策時刻,智能體執(zhí)行動作空間中某一動作,使環(huán)境以一定的概率由當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)移到下一狀態(tài),并得到相應(yīng)的獎勵,獎勵起著指引智能體學(xué)習(xí)的作用。同時,優(yōu)化決策過程中的策略以最大化累積獎勵。
4、在智能電網(wǎng)系統(tǒng)中還引入了可再生能源,向可充放電池中存儲電能,實現(xiàn)增大成本效益的目的。當(dāng)可充放電池為用戶提供的電能超過真實用電需求的時候,能源管理模塊將多余的電能出售獲得收入;無法滿足真實用電需求的時候,能源管理模塊購電以滿足正常用電需求。
5、本發(fā)明技術(shù)方案:
6、一種兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法,用于智能電網(wǎng),所述智能電網(wǎng)包括:可再生能源、可充放電池和能源管理模塊;其中,可再生能源向可充放電池儲能,當(dāng)電池電量達(dá)到電池最大容量時,可再生能源不再向電池供電并自動損耗;可充放電池只接受來自可再生能源的供電,并且在容量允許范圍內(nèi)為用戶供電;能源管理模塊依據(jù)用戶用電量與電池供電量決定系統(tǒng)購買或售賣的電量;處理過程包括以下步驟:
7、步驟s1、構(gòu)建智能電網(wǎng)中的馬爾可夫決策過程模型;
8、步驟s2、構(gòu)建智能電網(wǎng)中隱私安全風(fēng)險度量;
9、步驟s3、構(gòu)建智能電網(wǎng)能源管理模塊策略優(yōu)化模型;
10、步驟s4、使用對抗強化學(xué)習(xí)方法優(yōu)化能源管理模塊策略。
11、本發(fā)明面向深度強化學(xué)習(xí)研究智能電網(wǎng)系統(tǒng)用電數(shù)據(jù)隱私安全問題,構(gòu)建在用電成本效益與數(shù)據(jù)隱私安全兩者之間取得平衡的優(yōu)化問題,提出隱私安全下的生成用電數(shù)據(jù)生成策略的優(yōu)化理論,在理論成果基礎(chǔ)上實踐相關(guān)方法。
12、有益效果
13、本發(fā)明為智能電網(wǎng)提供了一種利用可再生能源增大智能電網(wǎng)成本效益的方法。可再生能源產(chǎn)生的電能一方面可存儲在可充放電池中為用戶提供電量,減小用戶對傳統(tǒng)能源的依賴,另一方面電網(wǎng)中的能源管理模塊利用可充放電池中的能量,決策生成兼顧用電隱私安全的生成用電數(shù)據(jù)。通過本發(fā)明的使用,外界竊聽者即使通過非法手段獲取到電表數(shù)據(jù),也無法通過分析數(shù)據(jù)獲取與用戶用電隱私敏感信息,此時用戶用電隱私安全得到保護(hù)。
1.一種兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法,用于智能電網(wǎng),其特征在于,所述智能電網(wǎng)包括:可再生能源、可充放電池和能源管理模塊;其中,可再生能源向可充放電池儲能,當(dāng)電池電量達(dá)到電池最大容量時,可再生能源不再向電池供電并自動損耗;可充放電池只接受來自可再生能源的供電,并且在容量允許范圍內(nèi)為用戶供電;能源管理模塊依據(jù)用戶用電量與電池供電量決定系統(tǒng)購買或售賣的電量;
2.如權(quán)利要求1所述一種兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法,其特征在于,步驟s1構(gòu)建智能電網(wǎng)中的馬爾可夫決策過程模型包括以下步驟:
3.如權(quán)利要求1所述一種兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法,其特征在于,步驟s2包括以下步驟:
4.如權(quán)利要求1所述一種兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法,其特征在于,步驟s3包括以下步驟:
5.如權(quán)利要求1所述一種兼顧成本效益和隱私安全的用戶端可再生能源利用方法,其特征在于,步驟s4包括以下步驟: