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視頻錄制控制方法、視頻錄制設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)與流程

文檔序號(hào):42040457發(fā)布日期:2025-05-30 17:38閱讀:18來源:國(guó)知局

本技術(shù)涉及視頻監(jiān)控,具體涉及一種視頻錄制控制方法、視頻錄制設(shè)備、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、低功耗攝像頭是指通過采用低功耗芯片、優(yōu)化軟件算法等技術(shù)手段,在保證監(jiān)控效果的同時(shí),顯著降低設(shè)備能耗的監(jiān)控?cái)z像頭;這類攝像頭不同于電源攝像頭的持續(xù)監(jiān)控錄制,其在大部分時(shí)間都處于休眠狀態(tài),內(nèi)置的熱釋電紅外傳感器(pir)會(huì)持續(xù)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境,當(dāng)檢測(cè)到有人或動(dòng)物等移動(dòng)物體時(shí),才會(huì)被喚醒并進(jìn)入工作狀態(tài),開始錄制或進(jìn)行其他操作。這種工作模式可以顯著降低設(shè)備的能耗,延長(zhǎng)電池的續(xù)航時(shí)間;

2、目前的相關(guān)技術(shù)方案中,大多數(shù)低功耗攝像頭均通過pir觸發(fā)喚醒設(shè)備,pir傳感器是一種利用熱釋電效應(yīng)來檢測(cè)人體或其他物體發(fā)出的紅外線輻射的設(shè)備。它通常由熱釋電材料、光學(xué)濾鏡和信號(hào)處理電路組成。當(dāng)人體或其他發(fā)熱物體在傳感器的檢測(cè)范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí),會(huì)引起傳感器接收到的紅外線輻射強(qiáng)度發(fā)生變化,從而產(chǎn)生電信號(hào)輸出。但受限于pir自身的電子特性影響,其檢測(cè)距離有限,同時(shí)對(duì)徑向運(yùn)動(dòng)以及靜止?fàn)顟B(tài)的檢測(cè)也有限,這可能會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控目標(biāo)尚未出畫就提前停止錄制過程導(dǎo)致監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)缺失的情況。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供了一種視頻錄制控制方法、視頻錄制設(shè)備、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、本技術(shù)實(shí)施方式涉及的視頻錄制控制方法,包括如下步驟:

3、獲取由預(yù)設(shè)紅外傳感器產(chǎn)生的觸發(fā)信號(hào);

4、響應(yīng)于所述觸發(fā)信號(hào),控制預(yù)設(shè)錄制裝置啟動(dòng)錄制程序;

5、控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置獲取目標(biāo)環(huán)境的第一目標(biāo)媒體信息;

6、根據(jù)所述第一目標(biāo)媒體信息,基于預(yù)設(shè)人工智能模型,確定目標(biāo)人工智能模型類型信息;

7、在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息滿足第一預(yù)設(shè)條件的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置持續(xù)錄制所述目標(biāo)環(huán)境的第二目標(biāo)媒體信息,直至所述第二目標(biāo)媒體信息滿足第二預(yù)設(shè)條件為止,

8、其中所述第二預(yù)設(shè)條件被配置為表示基于所述預(yù)設(shè)人工智能模型,確定所述第二目標(biāo)媒體信息中動(dòng)態(tài)目標(biāo)在畫面中的狀態(tài)滿足停止錄制的條件。

9、如此,本技術(shù)實(shí)施方式中的視頻錄制控制方法,能夠基于pir等紅外傳感器觸發(fā)錄制設(shè)備啟動(dòng)并開始獲取環(huán)境視音頻信息的情況下,基于預(yù)先設(shè)置好的ai模型進(jìn)行要素分析,以便于對(duì)pir針對(duì)錄制過程的觸發(fā)與延續(xù)進(jìn)行精確控制與補(bǔ)充核實(shí),從而降低錄制過程過早結(jié)束的出現(xiàn)概率,同時(shí)還可以利用ai模型對(duì)獲取到的視音頻信息進(jìn)行圖像識(shí)別,對(duì)畫面中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)動(dòng)作進(jìn)行條件判定,進(jìn)而利用判定結(jié)果結(jié)束錄制過程,從而能夠避免目前現(xiàn)有技術(shù)中僅憑借pir進(jìn)行錄制過程的觸發(fā)與維持的方案可能存在的因提前停止錄制而造成的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)缺失的情況。此外,本技術(shù)實(shí)施方式提出的視頻錄制控制方法,除了能夠保證錄制過程完整,還能夠通過精確控制錄制過程的啟動(dòng)與停止盡可能降低錄制設(shè)備的功耗,延長(zhǎng)錄制設(shè)備的壽命。

10、在某些實(shí)施方式中,所述響應(yīng)于所述觸發(fā)信號(hào),控制預(yù)設(shè)錄制裝置啟動(dòng)錄制程序,包括:

11、響應(yīng)于所述預(yù)設(shè)紅外傳感器因檢測(cè)到目標(biāo)范圍內(nèi)的能量變化而產(chǎn)生的觸發(fā)信號(hào),控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置進(jìn)入系統(tǒng)引導(dǎo)加載程序。

12、在某些實(shí)施方式中,所述控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置獲取目標(biāo)環(huán)境的第一目標(biāo)媒體信息,包括:

13、響應(yīng)于所述系統(tǒng)引導(dǎo)加載程序執(zhí)行完成,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置獲取所述目標(biāo)環(huán)境的原始媒體信息;

14、將所述原始媒體信息執(zhí)行編碼處理,并儲(chǔ)存至預(yù)設(shè)緩存空間,生成所述第一目標(biāo)媒體信息。

15、在某些實(shí)施方式中,所述在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息滿足第一預(yù)設(shè)條件的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置持續(xù)錄制所述目標(biāo)環(huán)境的第二目標(biāo)媒體信息,直至所述目標(biāo)人工智能模型類型信息滿足第二預(yù)設(shè)條件為止,包括;

16、在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息與用戶預(yù)設(shè)的信息識(shí)別類型相符的情況下,緩存所述第一目標(biāo)媒體信息中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征信息;

17、控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置持續(xù)錄制所述目標(biāo)環(huán)境的第二目標(biāo)媒體信息;

18、在根據(jù)所述特征信息確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)全部離開畫面并持續(xù)第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi),若不存在新進(jìn)入畫面的次級(jí)動(dòng)態(tài)目標(biāo),控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置停止錄制;和/或

19、在根據(jù)所述特征信息確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)均保持靜止并持續(xù)第二時(shí)長(zhǎng)的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置停止錄制。

20、在某些實(shí)施方式中,所述在根據(jù)所述特征信息確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)全部離開畫面并持續(xù)第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi),若不存在新進(jìn)入畫面的次級(jí)動(dòng)態(tài)目標(biāo),控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置停止錄制,包括:

21、獲取所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)的當(dāng)前特征信息;

22、根據(jù)緩存的所述特征信息、以及所述當(dāng)前特征信息,確定當(dāng)前時(shí)刻畫面中的所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)、與所述第一目標(biāo)媒體信息中的所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)之間的相似度;

23、在所述相似度滿足第二預(yù)設(shè)條件的情況下,確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)離開畫面;

24、在所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)全部離開畫面并持續(xù)第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi),若不存在新進(jìn)入畫面的所述次級(jí)動(dòng)態(tài)目標(biāo),控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置停止錄制。

25、在某些實(shí)施方式中,所述在根據(jù)所述特征信息確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)均保持靜止并持續(xù)第二時(shí)長(zhǎng)的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置停止錄制,包括:

26、獲取所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)的當(dāng)前特征信息;

27、根據(jù)緩存的所述特征信息、以及所述當(dāng)前特征信息,確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)的位置偏移量;

28、在所述位置偏移量滿足第三預(yù)設(shè)條件的情況下,確定所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)保持靜止;

29、在所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)均保持靜止并持續(xù)第二時(shí)長(zhǎng)的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置停止錄制。

30、在某些實(shí)施方式中,所述在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息滿足第一預(yù)設(shè)條件的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置持續(xù)錄制所述目標(biāo)環(huán)境的第二目標(biāo)媒體信息,直至所述目標(biāo)人工智能模型類型信息滿足第二預(yù)設(shè)條件為止,包括;

31、在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息與用戶預(yù)設(shè)的信息識(shí)別類型均不相符的情況下,控制所述預(yù)設(shè)錄制裝置進(jìn)入休眠狀態(tài)。

32、在某些實(shí)施方式中,所述方法還包括:

33、在所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)全部離開畫面并持續(xù)第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)間范圍內(nèi),若存在新進(jìn)入畫面的次級(jí)動(dòng)態(tài)目標(biāo),重新對(duì)所述第一目標(biāo)媒體信息中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)執(zhí)行編號(hào)處理;和/或

34、在所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)均靜止后的所述第二時(shí)長(zhǎng)范圍內(nèi),若所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)中存在出現(xiàn)移動(dòng)的動(dòng)態(tài)目標(biāo),重新對(duì)所述第一目標(biāo)媒體信息中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)執(zhí)行編號(hào)處理。

35、在某些實(shí)施方式中,所述在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息滿足用戶預(yù)設(shè)的信息識(shí)別類型的情況下,對(duì)所述第一目標(biāo)媒體信息中的動(dòng)態(tài)目標(biāo)執(zhí)行編號(hào)處理,還包括:

36、在所述目標(biāo)人工智能模型類型信息與用戶預(yù)設(shè)的信息識(shí)別類型相符的情況下,根據(jù)所述第一目標(biāo)信息,將預(yù)設(shè)圖像幀范圍內(nèi)保持靜止的所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)濾除;

37、緩存與剩余的所述動(dòng)態(tài)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征信息。

38、本技術(shù)實(shí)施方式中的視頻錄制設(shè)備,包括上述的預(yù)設(shè)紅外傳感器以及預(yù)設(shè)錄制裝置。

39、本技術(shù)實(shí)施方式中的計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的視頻錄制控制方法。

40、本技術(shù)實(shí)施方式中的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)上述的視頻錄制控制方法。

41、本技術(shù)的實(shí)施方式的附加方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出,部分將從下面的描述中變得明顯,或通過本技術(shù)的實(shí)施方式的實(shí)踐了解到。

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