技術(shù)編號：11234874
提示：您尚未登錄，請點 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請點 注 冊 ，登陸完成后，請刷新本頁查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)葉片圖像故障識別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度層次特征提取的風(fēng)機(jī)葉片圖像異常識別方法，通過風(fēng)機(jī)葉片的圖片來判斷其故障類型。背景技術(shù)現(xiàn)代化社會生活已經(jīng)離不開能源，然而隨著石油的等不可再生能源的減少，人們越來越意識到了能源危機(jī)，開始大力發(fā)展可再生能源。作為可再生能源之一的風(fēng)能，分布廣泛，能量龐大，具有巨大的應(yīng)用前景。風(fēng)機(jī)葉片是將風(fēng)能轉(zhuǎn)換為電能的動力部件，直接影響著風(fēng)能發(fā)電的轉(zhuǎn)換效率，然而葉片長期處于自然環(huán)境中，臺風(fēng)、暴雨或者雷電都可能損壞葉片。因此，風(fēng)機(jī)葉片的故障診斷對于風(fēng)力發(fā)電站具有著重...
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