技術(shù)編號(hào):39707808
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及火災(zāi)預(yù)警,尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的寫(xiě)字樓火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)。背景技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)根植于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),深度學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)構(gòu)建多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的高效處理與精準(zhǔn)分析。在火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)技術(shù)憑借其卓越的圖像識(shí)別與模式識(shí)別能力,成為提升預(yù)警準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性的關(guān)鍵。、通過(guò)收集寫(xiě)字樓內(nèi)的監(jiān)控視頻和圖像數(shù)據(jù),利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(cnn)等深度學(xué)習(xí)模型,自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取火災(zāi)相關(guān)的特征信息,如火焰、煙霧等...
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