1.一種病患的身體運動檢測方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述監(jiān)測視頻進行解幀處理，獲得與所述監(jiān)測視頻對應的圖像幀集合，包括：
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，從每幀圖像中檢測所述病患的身體區(qū)域，包括：
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預先訓練好的病患目標檢測模型，通過以下方式訓練得到：
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述損失值對所述待訓練的病患目標檢測模型進行迭代訓練，得到所述訓練好的病患目標檢測模型，包括：
6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，從每幀圖像中檢測所述病患的人臉區(qū)域，包括：
7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，根據每m幀圖像之間針對所述身體區(qū)域的像素差異和所述每m幀圖像之間針對所述人臉區(qū)域的位置差異，確定針對所述病患的身體運動檢測結果，包括：
8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集中包含k幀圖像，每幀圖像對應一個幀序號，k大于或等于m；
9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集中包含k幀圖像，每幀圖像對應一個幀序號，k大于或等于m；
10.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集關聯個像素顏色差異值，每個所述圖像幀子集關聯個坐標差異值序列，每個所述坐標差異值序列由對應于p個核心人臉關鍵點的p個坐標差異值排列而成；
11.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，每個所述圖像幀子集關聯個像素顏色差異值，每個所述圖像幀子集關聯個坐標差異值序列，每個所述坐標差異值序列由對應于p個核心人臉關鍵點的p個坐標差異值排列而成；
12.根據權利要求11所述的方法，其特征在于，所述從與每個所述圖像幀子集所關聯的個像素顏色差異值中篩選出關鍵像素顏色差異值，包括：
13.根據權利要求11所述的方法，其特征在于，所述從與每個所述圖像幀子集針對每個所述核心人臉關鍵點所關聯的個坐標差異值中篩選出關鍵坐標差異值，包括：
14.根據權利要求1至13任意一項所述的方法，其特征在于，在確定針對所述病患的身體運動檢測結果之后，所述方法還包括：
15.一種病患的身體運動檢測裝置，其特征在于，包括：
16.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現權利要求1~14任一項所述的方法。
17.一種電子設備，其特征在于，包括：