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基于隨機(jī)自適應(yīng)符號(hào)稀疏編碼的地基云圖分類方法與制造工藝

文檔序號(hào):11057087閱讀:851來源:國知局
基于隨機(jī)自適應(yīng)符號(hào)稀疏編碼的地基云圖分類方法與制造工藝
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種基于隨機(jī)自適應(yīng)符號(hào)稀疏編碼的地基云圖分類方法。

背景技術(shù):
云是大氣中熱力過程和動(dòng)力過程的外部表現(xiàn),其生成及演變是大氣中發(fā)生的錯(cuò)綜復(fù)雜的物理過程的具體表現(xiàn)之一,不僅反映當(dāng)時(shí)大氣的運(yùn)動(dòng)、穩(wěn)定度和水汽情況等,而且能夠預(yù)示未來一定時(shí)間內(nèi)的天氣變化趨勢(shì)。因此,云的觀測(cè)是氣象觀測(cè)的重要內(nèi)容,準(zhǔn)確地獲取云的信息,對(duì)于天氣預(yù)報(bào)以及國民經(jīng)濟(jì)和軍事保障等諸多領(lǐng)域都有十分重要的意義。目前,云的觀測(cè)主要是通過地基觀測(cè)和衛(wèi)星遙感來完成。其中衛(wèi)星遙感在大尺度云的觀測(cè)取得了很好的成果,但由于其空間分辨率以及對(duì)云底和多層云的下層云的觀測(cè)能力的限制,所以不能滿足大氣科學(xué)研究的需要。而地基云觀測(cè)的范圍較小,反映的是云塊大小、排列方式以及云的高低分布等局地分部信息,彌補(bǔ)了衛(wèi)星觀測(cè)的不足,同時(shí)對(duì)大氣科學(xué)許多研究領(lǐng)域具有重要意義。在地基云觀測(cè)中,云狀分類是地基云觀測(cè)的主要要素,也是分析云資料時(shí)的重要統(tǒng)計(jì)內(nèi)容。目前,主要通過地面的人工目測(cè)來進(jìn)行云狀分類,即依靠氣象觀測(cè)員主觀判斷當(dāng)前天空云狀類型。然而,目測(cè)云狀類型有很多缺點(diǎn)。首先,云狀分類采用人工目測(cè)方式,每個(gè)地面觀測(cè)站都需要觀測(cè)人員進(jìn)行觀測(cè),成本較高;其次,人工目測(cè)帶有較大的主觀性,不但容易受到心理、生理、視力、責(zé)任心等方面的影響,還會(huì)受到觀測(cè)人員經(jīng)驗(yàn)和水平的影響。相同的云狀由不同的人觀測(cè)可能會(huì)產(chǎn)生不同的觀測(cè)結(jié)果,即使相同的觀測(cè)員在不同條件下也可能會(huì)給出不同的觀測(cè)結(jié)果。因此實(shí)現(xiàn)云狀的自動(dòng)分類是當(dāng)前的迫切需要。近年來,隨著硬件技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字圖像處理技術(shù)的不斷完善,很多地基遙感測(cè)云儀器研制成功,從而獲得天空?qǐng)D像,比如國外的全天空成像儀WSI(wholeskyimager)、總天空成像儀TSI(totalskyimager)、紅外云成像儀ICI(infraredcloudimager)、全天空數(shù)字相機(jī)等。上述設(shè)備為分析地基云圖提供了硬件支持,使得地基云的自動(dòng)化觀測(cè)成為可能。國際上云的分類主要以云的基本外形特征和高度特征為依據(jù),并結(jié)合云的成因發(fā)展和內(nèi)部微觀結(jié)構(gòu),將云狀劃分為3族10屬29類。其中,3族是把云按照高低分為高云、中云和低云三族,每一族云又劃分為幾類形成10屬云,包括積云、積雨云、層積云、層云、雨層云、高層云、高積云、卷云、卷層云和卷積云。對(duì)10屬云可進(jìn)一步劃分為29類。然而此分類方法的可操作性并不強(qiáng),不僅很難適用于器測(cè)云分類,而且即使具有相當(dāng)水平的觀測(cè)員也很難準(zhǔn)確識(shí)別這29類云。在云狀自動(dòng)分類的研究方面,國際上Buch等人對(duì)WSI云圖進(jìn)行了分類,主要考察云圖的紋理特征、位置信息和像元亮度信息,紋理特征選擇采用了LAWS紋理分析法;運(yùn)用二元決策樹進(jìn)行高積云、卷云、層云、積云和晴空等5種天空類型的判斷。Peura等人利用云的基本物理信息作為特征將全天空云圖分為10屬。Singh等人對(duì)數(shù)字相機(jī)得到的云圖進(jìn)行分類,對(duì)積云、濃積云、積雨云、天空和其他云類這5種天空類型分類。Heinle等人采用德國吉爾大學(xué)獲得的全天空?qǐng)D像,通過提取云圖的紋理、結(jié)構(gòu)以及統(tǒng)計(jì)特征來對(duì)云圖進(jìn)行分類。孫學(xué)金等人通過研究WSIRCMS獲取的紅外云圖,提出了基于結(jié)合模糊紋理光譜和云物理屬性的全天空云類識(shí)別方法。以上分類方法均是對(duì)云圖提取簡(jiǎn)單的紋理特征,顯然不能很好地表示地基云圖這種包含豐富信息的自然紋理圖像,同時(shí)能夠快速獲得云圖的分類結(jié)果對(duì)于那些有實(shí)時(shí)性要求的系統(tǒng)尤為重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
為了解決上述現(xiàn)有技...
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