1.一種圖像質(zhì)量度量方法,其特征在于,包括:
步驟a:分別提取參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息;
步驟b:根據(jù)所述參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行質(zhì)量打分,實(shí)現(xiàn)所述目標(biāo)圖像的圖像質(zhì)量度量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像質(zhì)量度量方法,其特征在于,在所述步驟a中,所述提取參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息的提取方式包括Canny邊緣檢測(cè)算子、Sobel邊緣檢測(cè)算子或Prewitt邊緣檢測(cè)算子。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像質(zhì)量度量方法,其特征在于,在所述步驟a中,所述提取參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息的提取公式為:
[bwRef,thr]=edge(reference,detector);
[bwDis]=edge[distorted,detector,thr);
在上述公式中,reference為參考圖像,distorted為目標(biāo)圖像,bwRef為參考圖像的二值化邊界,thr為優(yōu)化的圖像檢測(cè)門(mén)限,bwDis為目標(biāo)圖像的二值化邊界。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像質(zhì)量度量方法,其特征在于,在所述步驟b中,所述目標(biāo)圖像的質(zhì)量打分公式為:
在上述公式中,EPRa為所述目標(biāo)圖像質(zhì)量度量的準(zhǔn)確性,EPRr為所述目標(biāo)圖像質(zhì)量度量的穩(wěn)定性。
5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的圖像質(zhì)量度量方法,其特征在于,在所述步驟b后還包括:根據(jù)所述參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息進(jìn)行圖像差異性分析;所述圖像差異性分析的分析方式為:將所述參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息合成為彩色圖片,通過(guò)所述合成的彩色圖片的不同顏色表征整體和局部結(jié)構(gòu)的感官性變化。
6.一種圖像質(zhì)量度量裝置,其特征在于,包括邊界提取模塊和質(zhì)量打分模塊;
所述邊界提取模塊用于分別提取參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息;
所述質(zhì)量打分模塊用于根據(jù)所述參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息對(duì)所述目標(biāo)圖像進(jìn)行質(zhì)量打分,實(shí)現(xiàn)所述目標(biāo)圖像的圖像質(zhì)量度量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像質(zhì)量度量裝置,其特征在于,所述邊界提取模塊提取參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息的提取方式包括Canny邊緣檢測(cè)算子、Sobel邊緣檢測(cè)算子或Prewitt邊緣檢測(cè)算子。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的圖像質(zhì)量度量裝置,其特征在于,所述邊界提取模塊提取參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息的提取公式為:
[bwRef,thr]=edge(reference,detector);
[bwDis]=edge(distorted,detector,thr);
在上述公式中,reference為參考圖像,distorted為目標(biāo)圖像,bwRef為參考圖像的二值化邊界,thr為優(yōu)化的圖像檢測(cè)門(mén)限,bwDis為目標(biāo)圖像的二值化邊界。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的圖像質(zhì)量度量裝置,其特征在于,所述質(zhì)量打分模塊對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行質(zhì)量打分的公式為:
在上述公式中,EPRa為所述目標(biāo)圖像質(zhì)量度量的準(zhǔn)確性,EPRr為所述目標(biāo)圖像質(zhì)量度量的穩(wěn)定性。
10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任一項(xiàng)所述的圖像質(zhì)量度量裝置,其特征在于,還包括差異性分析模塊,所述差異性分析模塊用于根據(jù)所述參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息進(jìn)行圖像差異性分析;所述圖像差異性分析的分析方式為:將所述參考圖像和目標(biāo)圖像的邊界信息合成為彩色圖片,通過(guò)所述合成的彩色圖片的不同顏色表征整體和局部結(jié)構(gòu)的感官性變化。