本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，更為具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)特征庫建立方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著銀行數(shù)據(jù)管理的不斷發(fā)展，銀行crm系統(tǒng)(對公客戶關(guān)系管理系統(tǒng))，在貫徹落實業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略、客戶戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，運用信息技術(shù)，整合客戶關(guān)系管理、經(jīng)營活動管理、管理決策支持三大模塊，滿足客戶識別與評價、經(jīng)營活動全過程管理與考核、管理層決策輔助支持需要，實現(xiàn)“以客戶驅(qū)動”為核心的業(yè)務(wù)經(jīng)營管理模式。但當(dāng)前的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)存在幾個問題：首先，缺少管理和決策工具，缺乏對經(jīng)營活動過程控制，造成管理者很多管理手段都無法應(yīng)用；其次，為客戶經(jīng)理提供的參考消息不足，客戶分析篩選能力不夠，對客戶產(chǎn)業(yè)鏈條上的商機(jī)挖掘不夠，都制約了我行業(yè)務(wù)的發(fā)展；最后，對客戶經(jīng)理營銷評價“定量少”，缺乏營銷過程的數(shù)據(jù)積累，對服務(wù)團(tuán)隊評價“憑感覺”等問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

鑒于現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明實施方式提供了一種數(shù)據(jù)特征庫建立方法和系統(tǒng)，能夠有效解決當(dāng)前客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的多項管理問題。

具體地，本發(fā)明實施方式提供了一種數(shù)據(jù)特征庫建立方法，其包括：

根據(jù)對公信息項和同業(yè)經(jīng)驗分析得到對公客戶的特征指標(biāo)項，再根據(jù)所述特征指標(biāo)項的業(yè)務(wù)含義和加工規(guī)則，對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行主題和維度劃分，確定每個指標(biāo)的使用需求；

根據(jù)所述每個指標(biāo)的使用需求和所述加工規(guī)則，構(gòu)建所述對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市；

基于所述特征庫數(shù)據(jù)集市，對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練，并根據(jù)所述模型訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則和參數(shù)配置，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行模型固化和投產(chǎn)。

相應(yīng)地，本發(fā)明實施方式還提供了一種數(shù)據(jù)特征庫建立系統(tǒng)，其中，所述系統(tǒng)包括：

特征指標(biāo)分析模塊，用于根據(jù)對公信息項和同業(yè)經(jīng)驗分析得到對公客戶的特征指標(biāo)項，再根據(jù)所述特征指標(biāo)項的業(yè)務(wù)含義和加工規(guī)則，對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行主題和維度劃分，確定每個指標(biāo)的使用需求；

數(shù)據(jù)集市構(gòu)建模塊，用于根據(jù)所述每個指標(biāo)的使用需求和所述加工規(guī)則，構(gòu)建所述對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市；

分析訓(xùn)練模塊，用于基于所述特征庫數(shù)據(jù)集市，對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練；

模型固化模塊，用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則和參數(shù)配置，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行模型固化和投產(chǎn)。

通過采用本發(fā)明實施方式具有下述有益效果：實現(xiàn)基于客戶的針對性管理方案，提升專業(yè)化服務(wù)，以及提供更完善的數(shù)據(jù)支持。

附圖說明

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施方式的一種數(shù)據(jù)特征庫建立方法的流程示意圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實施方式中表結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實施方式中寬窄表的關(guān)系圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施方式的一種數(shù)據(jù)特征庫建立系統(tǒng)的架構(gòu)圖。

具體實施方式

為了便于理解本發(fā)明技術(shù)方案的各個方面、特征以及優(yōu)點，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明進(jìn)行具體描述。應(yīng)當(dāng)理解，下述的各種實施方式只用于舉例說明，而非用于限制本發(fā)明的保護(hù)范圍。

首先對根據(jù)本發(fā)明可能涉及到的名稱或術(shù)語進(jìn)行解釋。

etl：extract-transform-load用來描述從來源端經(jīng)抽取、轉(zhuǎn)換、加載的數(shù)據(jù)處理過程；

sas：statisticsanalysissystem一個用于處理處理與統(tǒng)計分析的軟件。

實施例1：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實施方式的一種數(shù)據(jù)特征庫建立方法的流程示意圖。參照圖1，具體實施例如下：

所述方法包括：

步驟s1，根據(jù)對公信息項和同業(yè)經(jīng)驗分析得到對公客戶的特征指標(biāo)項，再根據(jù)所述特征指標(biāo)項的業(yè)務(wù)含義和加工規(guī)則，對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行主題和維度劃分，確定每個指標(biāo)的使用需求；

步驟s2，根據(jù)所述每個指標(biāo)的使用需求和所述加工規(guī)則，構(gòu)建所述對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市；以及

步驟s3，基于所述特征庫數(shù)據(jù)集市，對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練，并根據(jù)所述模型訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則和參數(shù)配置，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行模型固化和投產(chǎn)。

本發(fā)明基于企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建立特征庫，分析師能夠通過對客戶的細(xì)分與群分改善我行公司客戶基礎(chǔ)薄弱,推進(jìn)客戶結(jié)構(gòu)優(yōu)化提升基于客戶細(xì)分的差別化、專業(yè)化服務(wù)；通過挖掘營銷商機(jī)庫增加商機(jī)來源渠道并提升商機(jī)獲取效率，為客戶經(jīng)理提供完善的單一客戶分析數(shù)據(jù)；提升商機(jī)銷售的過程管理；為管理層決策支持提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。因此，本發(fā)明通過構(gòu)建對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市，從而解決當(dāng)前客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的多項管理問題，實現(xiàn)基于客戶的針對性管理方案，提升專業(yè)化服務(wù)，以及提供更完善的數(shù)據(jù)支持。

實施例2：

所述步驟s1中，對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行主題和維度劃分包括：對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行數(shù)據(jù)大類、業(yè)務(wù)類別和信息項的多層次劃分。具體而言，以銀行數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)典十大模型主題域(團(tuán)體、地域、協(xié)議、事件、產(chǎn)品、資產(chǎn)、營銷活動、渠道、財務(wù)、申請、模型)作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備基礎(chǔ)；以推進(jìn)基于細(xì)分的精細(xì)化客戶管理、推進(jìn)商機(jī)與客戶重大事件全過程管理作為搭建數(shù)據(jù)集市的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動，分析特征庫集市需要的數(shù)據(jù)項包括：

1、客戶基本信息：賬戶信息、客戶簽約信息、企業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系、財務(wù)信息、交易信息、產(chǎn)品信息；

2、客戶特征信息：渠道交易特征、上下游特征、進(jìn)出口貿(mào)易特征、利潤貢獻(xiàn)特征、客戶群體細(xì)分特征、現(xiàn)金流特。

(1)以此分析滿足客戶特征分析的數(shù)據(jù)需求業(yè)務(wù)大類：

(2)定義出數(shù)據(jù)需求業(yè)務(wù)大類后，根據(jù)需求大類分析從行內(nèi)系統(tǒng)的取數(shù)的業(yè)務(wù)規(guī)則，進(jìn)一步細(xì)化指標(biāo)分類：

3、最后需求分析師

將細(xì)化后的需求指標(biāo)分類中描述的各種具體信息項進(jìn)行進(jìn)一步的分解、衍生、迭代。

例如，將公司存量客戶基本信息的指標(biāo)類別細(xì)分為客戶的組織成立日期、注冊資金、注冊地址、組織性質(zhì)等；將賬戶存貸款的實時交易流水統(tǒng)計出以月、季、年等不同時間段的累計金額及進(jìn)行分析比較等，以此確定特征庫指標(biāo)項。

此時特征庫指標(biāo)項已是業(yè)務(wù)需求中所需的各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完備的描述，且各指標(biāo)項都能最精確的、無二意的描述解釋某一特定業(yè)務(wù)含義，為后續(xù)對數(shù)據(jù)的加工應(yīng)用提供了穩(wěn)定支持。指標(biāo)項分析結(jié)果舉例如下：

實施例3：

在本發(fā)明的另一種實施方式中，所述方法除了上述處理方式外，其中，步驟s2中所述構(gòu)建所述對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市包括：根據(jù)后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘場景和實際應(yīng)用，所述特征數(shù)據(jù)集市采用寬窄表方式。

具體而言，客戶特征庫數(shù)據(jù)集市存放經(jīng)過深度提煉加工客戶特征數(shù)據(jù)，主要是面向分析模型提供分析挖掘所需的全面客戶特征數(shù)據(jù)。按照客戶特征類別包括：存量公司客戶特征庫、潛在公司客戶特征庫、標(biāo)準(zhǔn)分析維度數(shù)據(jù)。以特征庫指標(biāo)項、客戶特征類別為基礎(chǔ)，綜合考慮指標(biāo)項實際落地維護(hù)、查詢使用、分析挖掘等場景，搭建出可物理化的概念模型。概念模型定義了每個實體表其應(yīng)該包含的特征庫指標(biāo)項清單、加工頻率、保存策略、各指標(biāo)項數(shù)據(jù)加工路徑、實體間邏輯關(guān)系等信息。

數(shù)據(jù)加工人員收到需求分析師分析設(shè)計的特征指標(biāo)項需求與概念模型，根據(jù)需求分析每個特征指標(biāo)的加工數(shù)據(jù)路徑并轉(zhuǎn)換物理模型。根據(jù)概念模型定義好的實體表規(guī)則，將概念模型實際拆分或整合成可創(chuàng)建，可使用的物理模型，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘提供了數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)集市模型有星型模型，雪花模型等。在本發(fā)明中，根據(jù)對后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘場景的考量，以及實際使用中對效率、存儲、速度、易用程度等的綜合考慮，數(shù)據(jù)集市模型結(jié)構(gòu)采用寬窄表方式。

數(shù)據(jù)集市中按數(shù)據(jù)內(nèi)容分為：存量客戶特征庫、潛在客戶特征庫、客戶分析挖掘結(jié)果回寫；按指標(biāo)時間統(tǒng)計范圍和存儲周期分為當(dāng)前表、月累計表、年累計表(表結(jié)構(gòu)如圖2所示)。

其中寬窄表的關(guān)系如圖3所示，其中：寬表的數(shù)據(jù)來源于窄表，是窄表數(shù)據(jù)的匯總、總結(jié)；窄表是寬表數(shù)據(jù)必要的補(bǔ)充。寬表:方便、迅速、易使用，但加工邏輯復(fù)雜。窄表：數(shù)據(jù)信息豐富、易加工，但數(shù)據(jù)量大、處理速度慢。寬表與窄表的選擇是效率、存儲、速度、易用程度等的綜合考慮。

在圖3中，對公客戶特征主表、對公客戶特征月累計、對公客戶特征年累計為寬表；受托支付明細(xì)、客戶和對公參與人關(guān)系、客戶和對私參與人關(guān)系、客戶簽約明細(xì)、客戶合約明細(xì)、月末合約明細(xì)、月末簽約明細(xì)、現(xiàn)金流月累計、資金流月累計、渠道交易月累計、持有產(chǎn)品盈利信息、現(xiàn)金流年累計、資金流年累計、渠道交易年累計為窄表。

窄表是寬表相應(yīng)數(shù)據(jù)項的明細(xì)擴(kuò)展與補(bǔ)充。例如，在對公客戶特征主表中，存在“關(guān)聯(lián)關(guān)系”的若干數(shù)據(jù)項，而寬表存放的只會是當(dāng)前狀態(tài)下該對公客戶關(guān)聯(lián)的企業(yè)數(shù)量(和對公參與人關(guān)系)及法人代表信息(和對私參與人關(guān)系)，若想分析挖掘此關(guān)聯(lián)企業(yè)的明細(xì)信息及法人代表的歷史變化情況，需向更細(xì)粒度的窄表鉆取分析。

實施例4：

在本發(fā)明的另一種實施方式中，所述方法除了上述處理方式外，其中，所述對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練包括：利用sas工具對所述公客戶進(jìn)行即席查詢和專題模型訓(xùn)練。

具體而言，基于特征庫數(shù)據(jù)集市，分析師利用sas工具進(jìn)行對公客戶的分析挖掘，分析挖掘應(yīng)用場景可分兩大類：即席查詢、專題模型訓(xùn)練。即席查詢通常是針對行領(lǐng)導(dǎo)和對公條線經(jīng)營管理層提出的熱點業(yè)務(wù)問題、客戶群策略研究任務(wù)，對公客戶分析師采用量化分析的方式，基于我行真實數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘工具(如sas)：1、開展即席分析活動，并利用挖掘成果撰寫專題報告，以支持管理層精細(xì)化客戶群策略制定。2、基于總結(jié)的挖掘成果構(gòu)建臨時形態(tài)的營銷模型，并輸出臨時性專題營銷名單，以支持開展精準(zhǔn)營銷。專題模型訓(xùn)練包括但不僅限于：1、對公客戶分析師基于一線營銷專家訪談、分行反饋，經(jīng)過一定時間的營銷經(jīng)驗積淀，定期歸納典型的對公客戶營銷模式和規(guī)律，并形成專題營銷業(yè)務(wù)說明書。2、對公客戶分析師使用量化分析的方式，基于真實的客戶數(shù)據(jù)，對專題營銷活動客戶的產(chǎn)品覆蓋、利潤貢獻(xiàn)等表現(xiàn)進(jìn)行趨勢分析，評估專題營銷的效果，定期進(jìn)行模型優(yōu)化，以不斷提升專題營銷的精度。

即席查詢的產(chǎn)出一般為撰寫分析報告，專題模型訓(xùn)練產(chǎn)出為模型規(guī)則。以下是分別對兩種應(yīng)用場景的舉例說明：

(a)情景名稱：即席分析挖掘(客戶群策略分析)

情景定義：通常是針對行領(lǐng)導(dǎo)和對公條線經(jīng)營管理層提出的熱點業(yè)務(wù)問題、客戶群策略研究任務(wù)，對公客戶分析師采用量化分析的方式，基于我行真實數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘工具(如saseg)，開展即席分析活動，并利用挖掘成果撰寫專題報告，以支持管理層精細(xì)化客戶群策略制定。業(yè)務(wù)流程：

step1.管理層交辦熱點業(yè)務(wù)問題或客戶群策略研究分析任務(wù)：行領(lǐng)導(dǎo)和對公條線經(jīng)營管理在客戶管理和政策制定過程中，提出熱點業(yè)務(wù)問題和策略研究任務(wù)，線下或通過其他日常工作平臺下達(dá)至對公客戶分析師。產(chǎn)出：對公客戶群策略研究任務(wù)說明書。

step2.分析師開展分析活動：對公客戶分析師針對管理層交辦的分析任務(wù)，基于我行當(dāng)前最新的真實數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘工具(如sas)，分析數(shù)據(jù)表現(xiàn)，總結(jié)規(guī)律，并將模型產(chǎn)出的關(guān)鍵性圖表輸出到本地，以支撐后續(xù)的報告撰寫。產(chǎn)出：1、模型產(chǎn)出的圖表、2、即席分析模型。

step3.分析師撰寫和提交管理層報告：對公客戶分析師依據(jù)分析挖掘成果和模型輸出的圖表素材，利用ppt/word等office工具撰寫分析師報告，通過其他日常工作平臺上交至管理層。產(chǎn)出：分析師報告(word/ppt等形式)

(b)情景名稱：專題營銷建模

情景定義：對公客戶分析師基于一線營銷專家訪談、分行反饋，經(jīng)過一定時間的營銷經(jīng)驗積淀，定期歸納典型的對公客戶營銷模式和規(guī)律，并形成專題營銷業(yè)務(wù)說明書；在此基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)量化的方式，構(gòu)建相應(yīng)營銷模型，同時模型庫管理人員(技術(shù))將固化且經(jīng)過審核的模型采用一定方式(sascode或sql)部署到投產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行應(yīng)用。業(yè)務(wù)流程如下：

step1.分析師基于一線訪談和分行反饋，總結(jié)和撰寫專題營銷業(yè)務(wù)說明書：分析師基于一線訪談結(jié)果和分行反饋，定期梳理典型的對公客戶營銷模式和規(guī)律，在本地撰寫專題營銷業(yè)務(wù)說明書(excel或ppt等格式)。產(chǎn)出：專題營銷業(yè)務(wù)說明書。

step2.分析師構(gòu)建專題營銷模型并撰寫模型使用說明書：分析師基于專題營銷業(yè)務(wù)說明書，使用我行真實的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘工具(如saseg)，對營銷模型的客戶篩選規(guī)則進(jìn)行分析和總結(jié)，并在sas訓(xùn)練模型庫中構(gòu)建基于sas的專題營銷模型，同時按照統(tǒng)一的模型發(fā)布流程規(guī)范，撰寫專題營銷模型使用說明書(和模型開發(fā)需求說明書)，并將模型和相關(guān)提交件一并提交至建模環(huán)境下的模型庫管理工具。產(chǎn)出：1、專題營銷模型、2、專題營銷模型使用說明書、3、專題營銷模型開發(fā)需求說明書。

step3.模型庫管理人員對模型和使用說明書進(jìn)行審核確認(rèn)，并在模型庫管理工具中進(jìn)行發(fā)布，形成審核通過的模型版本。針對分析師提交的專題營銷模型，按照相應(yīng)的流程規(guī)范進(jìn)行審核，審核通過即可發(fā)布至模型庫管理工具，形成審核通過的模型版本；審核不通過則通過線下或其他日常工作平臺向分析師提出反饋意見，并在模型庫管理工具中對該模型進(jìn)行修改或刪除。產(chǎn)出：無。

step4.模型庫管理人員(技術(shù))進(jìn)行專題營銷模型部署和投產(chǎn)：

(1)專題營銷模型部署到sas投產(chǎn)模型庫；

(2)若sas投產(chǎn)模型庫采用sascode形式，則模型庫管理人員(技術(shù))將step3提交的sascode模型部署到投產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行投產(chǎn)應(yīng)用；

(3)若sas投產(chǎn)模型庫采用sql等其他形式，則模型庫管理人員(技術(shù))基于stp3發(fā)布的專題營銷模型開發(fā)需求說明書，轉(zhuǎn)化成sql等形式，并部署到投產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行應(yīng)用。產(chǎn)出：模型相對應(yīng)的sql等。

step5.模型投產(chǎn)運行監(jiān)控人員對模型運行情況進(jìn)行監(jiān)控：投產(chǎn)后模型管理人員(監(jiān)控)對投產(chǎn)環(huán)境模型的運行過程，進(jìn)行監(jiān)控和管理。產(chǎn)出：投產(chǎn)環(huán)境模型運行報告。

實施例5：

在本發(fā)明的另一種實施方式中，所述方法除了上述處理方式外，其中，

基于所述特征庫數(shù)據(jù)集市，對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練，在具體實施方式中，另外，分析師經(jīng)反復(fù)訓(xùn)練后模型，如要在生產(chǎn)環(huán)境部署該模型進(jìn)一步檢驗?zāi)Ｐ托Ч?，需?jīng)投產(chǎn)模型固化步驟。分析師把訓(xùn)練后的模型轉(zhuǎn)換為可實施的加工規(guī)則，并提供規(guī)則所需的參數(shù)配置閥值；數(shù)據(jù)加工人員針對接收的加工需求，轉(zhuǎn)換為可落地的批處理作業(yè)，其中參數(shù)要采用可配置化方式，支持投產(chǎn)后修改。固化是一種將挖掘動作產(chǎn)生的分析挖掘類模型與事件類模型包含的詳細(xì)設(shè)計要素進(jìn)一步規(guī)則優(yōu)化、數(shù)據(jù)加工路徑確定為可重復(fù)實現(xiàn)的規(guī)則模型的過程，為后續(xù)通過技術(shù)方式(sascode或sql)將模型落地部署到投產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行結(jié)果產(chǎn)出與應(yīng)用提供加工依據(jù)。其中，分析挖掘類模型包含：忠誠度-價值細(xì)分模型、自定義客戶細(xì)分模型、客戶群分布特征分析模型、產(chǎn)品覆蓋度與持有產(chǎn)品分布特征分析模型、資金鏈條上下游特征分析模型、交易行為與渠道偏好特征分析模型、現(xiàn)金流特征分析模型、客戶群產(chǎn)品持有相關(guān)聯(lián)分析模型、交易行為與持有產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型、利潤貢獻(xiàn)特征分析模型、客戶細(xì)分群體總體監(jiān)控管理模型、客戶細(xì)分群體規(guī)模變動分析模型、客戶細(xì)分群體產(chǎn)品覆蓋度變動分析模型、客戶細(xì)分群體遷移與流失分析模型和客戶群分群體利潤貢獻(xiàn)變動分析模型。

事件類模型包含:營銷類事件模型，其中，ce1：結(jié)算賬戶資金大幅波動、ce2：我行進(jìn)出口貿(mào)易商上下游潛在客戶的拓展、ce3：客戶辦理銀行承兌匯票收款人為潛在客戶的拓展、ce4：客戶申請受托支付、ce5：我行核心企業(yè)上下游客戶挖掘、客戶提醒類事件模型、ce6：定期存款提前支取、ce7：客戶持有理財產(chǎn)品到期、ce8：客戶大額資金轉(zhuǎn)出至他行同名賬戶、ce9：活躍賬戶數(shù)持續(xù)減少、ce10：賬戶使用頻率顯著下降。

詳細(xì)設(shè)計要素包含：1、模型數(shù)據(jù)輸入、輸出特征字段數(shù)據(jù)源預(yù)評估；2、相關(guān)分析設(shè)計(分析路徑/規(guī)則)；3、模型輸出與其他模型或功能頁面耦合方式設(shè)計；4、模型運行方式(人工、自動調(diào)度等)。

另外，所述方法還包括：對所述模型固化后投產(chǎn)模型的產(chǎn)出結(jié)果經(jīng)數(shù)據(jù)傳輸后流轉(zhuǎn)給前臺應(yīng)用功能。舉例如下：

應(yīng)用一：客戶忠誠度-價值細(xì)分

基于選定的某一類客戶群，按照忠誠度-價值組合維度進(jìn)行分析，形成相應(yīng)的客戶細(xì)分群體。在識別和挖掘高價值目標(biāo)客戶群體中，形成針對目標(biāo)客戶群體的戰(zhàn)略建議，支持決策層深入了解銀行公司客戶構(gòu)成特征，為制定和完善客戶價值提升戰(zhàn)略支持。

應(yīng)用二：公司客戶現(xiàn)金流特征分析

分析客戶與客戶間的資金往來交易，挖掘客戶在銀行資金流特征以及按結(jié)算產(chǎn)品分布的客戶資金流特征，為對公各條線營銷團(tuán)隊提供目標(biāo)客群在銀行的現(xiàn)金流特征參考和說明。

應(yīng)用三：產(chǎn)品覆蓋度與持有產(chǎn)品分布

基于存量客戶分層分類模型和各細(xì)分模型輸出的各細(xì)分群體，進(jìn)一步分析該群體客戶在銀行的產(chǎn)品分布特征，包括產(chǎn)品覆蓋度、持有產(chǎn)品類型、產(chǎn)品數(shù)量、產(chǎn)品交易頻率和金額等，以支持總、分行公司金融業(yè)務(wù)管理團(tuán)隊深入了解各高價值細(xì)分群體客戶的產(chǎn)品需求規(guī)律，精確制定針對目標(biāo)客戶細(xì)分市場的產(chǎn)品組合策略。

目前已經(jīng)實現(xiàn)的投產(chǎn)模型5個，投產(chǎn)模型產(chǎn)出與應(yīng)用關(guān)系如下表所示：

圖4是根據(jù)本發(fā)明實施方式的一種數(shù)據(jù)特征庫建立系統(tǒng)的架構(gòu)圖，如圖所示，所述系統(tǒng)包括：

特征指標(biāo)分析模塊100，用于根據(jù)對公信息項和同業(yè)經(jīng)驗分析得到對公客戶的特征指標(biāo)項，再根據(jù)所述特征指標(biāo)項的業(yè)務(wù)含義和加工規(guī)則，對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行主題和維度劃分，確定每個指標(biāo)的使用需求；

數(shù)據(jù)集市構(gòu)建模塊200，用于根據(jù)所述每個指標(biāo)的使用需求和所述加工規(guī)則，構(gòu)建所述對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市；

分析訓(xùn)練模塊300，用于基于所述特征庫數(shù)據(jù)集市，對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練；

模型固化模塊400，用于根據(jù)所述模型訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則和參數(shù)配置，并根據(jù)所述數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則進(jìn)行模型固化和投產(chǎn)。

本發(fā)明通過構(gòu)建對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市，從而解決當(dāng)前客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的多項管理問題，實現(xiàn)基于客戶的針對性管理方案，提升專業(yè)化服務(wù)，以及提供更完善的數(shù)據(jù)支持。

在本發(fā)明的另一實施方式中，所述對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行主題和維度劃分包括：對所述特征指標(biāo)項進(jìn)行數(shù)據(jù)大類、業(yè)務(wù)類別和信息項的多層次劃分。

在本發(fā)明的又一實施方式中，所述構(gòu)建所述對公客戶的特征庫數(shù)據(jù)集市包括：根據(jù)后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘場景和實際應(yīng)用，所述特征數(shù)據(jù)集市采用寬窄表方式。

在本發(fā)明的再一實施方式中，所述對所述對公客戶進(jìn)行分析和模型訓(xùn)練包括：利用sas工具對所述公客戶進(jìn)行即席查詢和專題模型訓(xùn)練。

在本發(fā)明的最后一個實施方式中，所述系統(tǒng)還包括：模型產(chǎn)出模塊，用于對所述模型固化后投產(chǎn)模型的產(chǎn)出結(jié)果經(jīng)數(shù)據(jù)傳輸后流轉(zhuǎn)給前臺應(yīng)用功能。

需要說明的是，上述數(shù)據(jù)特征庫建立系統(tǒng)的各個實施方式與所述數(shù)據(jù)特征庫建立方法的對應(yīng)技術(shù)內(nèi)容完全一致，為了避免重復(fù)，在此不再冗述。

通過以上的實施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到本發(fā)明可借助軟件結(jié)合硬件平臺的方式來實現(xiàn)?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案對背景技術(shù)做出貢獻(xiàn)的全部或者部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品可以存儲在存儲介質(zhì)中，如rom/ram、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，以上所公開的僅為本發(fā)明的實施方式而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，依本發(fā)明實施方式所作的等同變化，仍屬本發(fā)明權(quán)利要求所涵蓋的范圍。