本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前，在壽險(xiǎn)領(lǐng)域，很多壽險(xiǎn)理賠欺詐案件有一定的關(guān)聯(lián)性，也就是說，壽險(xiǎn)理賠存在團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)，例如，醫(yī)生與客戶之間、醫(yī)生與壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員之間、客戶與壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員之間、客戶與客戶之間可能存在著構(gòu)成壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的風(fēng)險(xiǎn)。目前，業(yè)界還沒有一個(gè)行之有效的方案能夠識(shí)別這類團(tuán)伙欺詐的風(fēng)險(xiǎn)，雖然，有些壽險(xiǎn)相關(guān)企業(yè)會(huì)安排有豐富經(jīng)驗(yàn)的理賠調(diào)查審核人員對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件進(jìn)行欺詐風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查與審核。然而，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的理賠調(diào)查審核人員也無法識(shí)別出不同的壽險(xiǎn)理賠案件的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，即人工調(diào)查審核的方式無法有效識(shí)別出壽險(xiǎn)理賠的團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法及裝置，旨在有效識(shí)別出具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法，所述方法包括以下步驟：

若收到待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征；所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合；

若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

優(yōu)選地，所述關(guān)鍵特征組合按照如下方式確定：

獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的屬于團(tuán)伙欺詐的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)，將同一個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，將不同的壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為不同的樣本數(shù)據(jù)集合；

從各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合中確定出各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合各自對(duì)應(yīng)的共有特征集合；

按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出所有共有特征集合中相關(guān)聯(lián)的特征組合，并將該特征組合作為關(guān)鍵特征組合。

優(yōu)選地，所述按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出所有共有特征集合中相關(guān)聯(lián)的特征組合，并將該特征組合作為關(guān)鍵特征組合的步驟包括：

將所有共有特征集合中的特征按預(yù)設(shè)組合方式進(jìn)行組合，得到多個(gè)特征組合，并對(duì)各個(gè)特征組合按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值；

若有特征組合對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值大于對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合。

優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)指標(biāo)值包括支持度和信任度，所述對(duì)各個(gè)特征組合按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值的步驟包括：

針對(duì)一個(gè)包含第一特征與第二特征的特征組合，計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征以及所述第二特征的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的支持度；

計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征以及所述第二特征的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占具有所述第一特征的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的信任度。

優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)指標(biāo)值包括支持度和信任度，所述預(yù)設(shè)閾值包括預(yù)設(shè)支持度閾值和預(yù)設(shè)信任度閾值，所述若有特征組合對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值大于預(yù)設(shè)閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合的步驟包括：

若有特征組合對(duì)應(yīng)的支持度大于預(yù)設(shè)支持度閾值，且對(duì)應(yīng)的信任度大于預(yù)設(shè)信任度閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合。

此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置，所述識(shí)別裝置包括：

分析模塊，用于若收到待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征；所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合；

風(fēng)險(xiǎn)確定模塊，用于若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

優(yōu)選地，所述識(shí)別裝置還包括：

獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的屬于團(tuán)伙欺詐的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)，將同一個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，將不同的壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為不同的樣本數(shù)據(jù)集合；

共有特征確定模塊，用于從各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合中確定出各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合各自對(duì)應(yīng)的共有特征集合；

關(guān)聯(lián)確定模塊，用于按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出所有共有特征集合中相關(guān)聯(lián)的特征組合，并將該特征組合作為關(guān)鍵特征組合。

優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)確定模塊還用于：

將所有共有特征集合中的特征按預(yù)設(shè)組合方式進(jìn)行組合，得到多個(gè)特征組合，并對(duì)各個(gè)特征組合按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值；若有特征組合對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值大于對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合。

優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)指標(biāo)值包括支持度和信任度，所述關(guān)聯(lián)確定模塊還用于：

針對(duì)一個(gè)包含第一特征與第二特征的特征組合，計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征以及所述第二特征的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的支持度；計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征以及所述第二特征的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占具有所述第一特征的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的信任度。

優(yōu)選地，所述關(guān)聯(lián)指標(biāo)值包括支持度和信任度，所述預(yù)設(shè)閾值包括預(yù)設(shè)支持度閾值和預(yù)設(shè)信任度閾值，所述關(guān)聯(lián)確定模塊還用于：

若有特征組合對(duì)應(yīng)的支持度大于預(yù)設(shè)支持度閾值，且對(duì)應(yīng)的信任度大于預(yù)設(shè)信任度閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合。

本發(fā)明提出的具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法及裝置，通過分析壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，來確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件是否為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。由于所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合，若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件具有該關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則說明該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件很可能為壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件，即可自動(dòng)識(shí)別該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，相比人工識(shí)別的方式更加簡單、快速、準(zhǔn)確。

附圖說明

圖1為本發(fā)明具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法一實(shí)施例中確定關(guān)鍵特征組合的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置第一實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖4為本發(fā)明具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置第二實(shí)施例的功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。

具體實(shí)施方式

為了使本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題、技術(shù)方案及有益效果更加清楚、明白，以下結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法。

參照?qǐng)D1，圖1為本發(fā)明具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法一實(shí)施例的流程示意圖。

在一實(shí)施例中，該具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別方法包括：

步驟s10，若收到待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征；所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合。

本實(shí)施例中，接收用戶發(fā)出的對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求，例如，接收用戶在手機(jī)、平板電腦、自助終端設(shè)備等終端上輸入相關(guān)信息(例如，壽險(xiǎn)理賠案件的申請(qǐng)人身份信息、壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員信息、理賠參與方的私人關(guān)系信息、理賠金額等)后發(fā)送的對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求，如可接收用戶在手機(jī)、平板電腦、自助終端設(shè)備等終端中預(yù)先安裝的壽險(xiǎn)理賠案件風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用程序上輸入相關(guān)信息后發(fā)送來的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求，或接收用戶在手機(jī)、平板電腦、自助終端設(shè)備等終端中的瀏覽器系統(tǒng)上輸入相關(guān)信息后發(fā)送來的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求。

在接收到對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求后，分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，如分析該壽險(xiǎn)理賠案件的相關(guān)特征如申請(qǐng)人身份信息、壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員信息、理賠參與方的私人關(guān)系信息、理賠金額等是否為預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征。其中，所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合，例如，在壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中，醫(yī)生與客戶之間、醫(yī)生與壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員之間、客戶與壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員之間、客戶與客戶之間都有可能存在著構(gòu)成壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的風(fēng)險(xiǎn)，從歷史數(shù)據(jù)中獲取多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本，并對(duì)多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中的特征進(jìn)行分析，如可計(jì)算多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中相互關(guān)聯(lián)的特征的出現(xiàn)次數(shù)，也可計(jì)算多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中相互關(guān)聯(lián)的特征在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出現(xiàn)頻率，等等，在此不做限定?？蓪⒍鄠€(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中出現(xiàn)次數(shù)超過一定次數(shù)的相互關(guān)聯(lián)的特征作為關(guān)鍵特征組合，或?qū)⒍鄠€(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出現(xiàn)頻率超過一定頻率的相互關(guān)聯(lián)的特征作為關(guān)鍵特征組合。例如，若多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員一起出現(xiàn)的次數(shù)超過預(yù)設(shè)次數(shù)(如3次)，則可將y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的組合作為關(guān)鍵特征組合。在接收到對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求后，即可分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否包含關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征如y1醫(yī)院、y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員。

步驟s20，若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

若分析出該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，如包含y1醫(yī)院和/或y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員，則說明該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中包含高團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的特征，則自動(dòng)確定并識(shí)別待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為高團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

本實(shí)施例通過分析壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，來確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件是否為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。由于所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合，若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件具有該關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則說明該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件很可能為壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件，即可自動(dòng)識(shí)別該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，相比人工識(shí)別的方式更加簡單、快速、準(zhǔn)確。

進(jìn)一步地，在其他實(shí)施例中，如圖2所示，所述關(guān)鍵特征組合按照如下步驟確定：

步驟s30，獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的屬于團(tuán)伙欺詐的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)，將同一個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，將不同的壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為不同的樣本數(shù)據(jù)集合，以獲取一定數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的樣本數(shù)據(jù)集合。例如，若壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件x所關(guān)聯(lián)的壽險(xiǎn)理賠案件包括x1、x2、x3和x4四個(gè)壽險(xiǎn)理賠案件，則將x1、x2、x3和x4對(duì)應(yīng)的壽險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)與該壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件x相對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)集合。

步驟s40，從各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合中確定出各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合各自對(duì)應(yīng)的共有特征集合，例如，若有a、b兩個(gè)不同壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的樣本數(shù)據(jù)集合，則從樣本數(shù)據(jù)集合a中確定出a對(duì)應(yīng)的共有特征集合a，從樣本數(shù)據(jù)集合b中確定出b對(duì)應(yīng)的共有特征集合b。其中，所述共有特征是屬于同一個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的所有壽險(xiǎn)理賠案件所共同包含的特征，例如，該共有特征可以是y1醫(yī)院、y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、y3工作單位、y4私人關(guān)系、y5年齡區(qū)間及/或y6籍貫等。

步驟s50，按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出所有共有特征集合中相關(guān)聯(lián)的特征組合，并將該特征組合作為關(guān)鍵特征組合。例如，可將所有共有特征集合中的特征中共同出現(xiàn)次數(shù)做多的特征組合作為關(guān)鍵特征組合。

在一種可選的實(shí)施方式中，上述步驟s50可以包括：

將所有共有特征集合中的特征按預(yù)設(shè)組合方式進(jìn)行組合，該預(yù)設(shè)組合方式包括但不限于兩兩組合、多對(duì)多組合等，得到多個(gè)特征組合，并對(duì)各個(gè)特征組合按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值；若有特征組合對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值大于對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合。

其中，關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如x→y的蘊(yùn)涵式，其中，x和y分別稱為關(guān)聯(lián)規(guī)則的先導(dǎo)(antecedent或left-hand-side,lhs)和后繼(consequent或right-hand-side,rhs)，在本實(shí)施例中，x和y可以是特征組合中的各個(gè)特征，所述關(guān)聯(lián)指標(biāo)值包括支持度(support)和信任度(confidence)。例如，針對(duì)一個(gè)包含第一特征x與第二特征y的特征組合，計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征x以及所述第二特征y的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的支持度，即該特征組合在預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中的支持度是預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中同時(shí)包含第一特征x、第二特征y的百分比，即概率。計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征x以及所述第二特征y的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占具有所述第一特征x的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的信任度，即該特征組合在預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中的信任度是預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中在已經(jīng)包含第一特征x的情況下，包含第二特征y的百分比，即條件概率。可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要預(yù)先設(shè)定預(yù)設(shè)支持度閾值和預(yù)設(shè)信任度閾值，若有特征組合對(duì)應(yīng)的支持度大于預(yù)設(shè)支持度閾值，且對(duì)應(yīng)的信任度大于預(yù)設(shè)信任度閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合；若有特征組合對(duì)應(yīng)的支持度小于或者等于預(yù)設(shè)支持度閾值，及/或，對(duì)應(yīng)的信任度小于或者等于預(yù)設(shè)信任度閾值，則確定該特征組合不是關(guān)鍵特征組合，從而控制對(duì)該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件是否為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的分析結(jié)果。

例如，若所有共有特征集合i＝{y1醫(yī)院、y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、y3工作單位、y4私人關(guān)系}，在預(yù)設(shè)數(shù)量為6個(gè)的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中有5個(gè)壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)包含y1醫(yī)院，有3個(gè)壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)同時(shí)包含y1醫(yī)院和y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員。則對(duì)于包含y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的特征組合來說，該特征組合的支持度為同時(shí)具有y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，即3/6＝0.5；該特征組合的置信度為同時(shí)具有y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占具有y1醫(yī)院的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，即3/5＝0.6。若預(yù)先設(shè)定支持度閾值α＝0.4，信任度閾值β＝0.5，則判斷由于y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的特征組合對(duì)應(yīng)的支持度0.5大于預(yù)設(shè)支持度閾值0.4，且對(duì)應(yīng)的信任度0.6大于預(yù)設(shè)信任度閾值0.5，因此，可確定y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的特征組合為關(guān)鍵特征組合。

本實(shí)施例中，由于壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中通常都是由多個(gè)特征如多個(gè)參與方進(jìn)行團(tuán)伙欺詐，因此，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則從多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的共有特征中找到相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵特征組合，可保證找到的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵特征為慣用的用于進(jìn)行團(tuán)伙欺詐的特征。利用找到的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵特征來對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，能在判斷該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征時(shí)，自動(dòng)識(shí)別該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。相比人工識(shí)別的方式，本實(shí)施例能識(shí)別出不同的壽險(xiǎn)理賠案件的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，使得對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)分析更加準(zhǔn)確有效。

本發(fā)明進(jìn)一步提供一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置。

參照?qǐng)D3，圖3為本發(fā)明具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置第一實(shí)施例的功能模塊示意圖。

在第一實(shí)施例中，該具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置包括：

分析模塊01，用于若收到待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征；所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合；

本實(shí)施例中，接收用戶發(fā)出的對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求，例如，接收用戶在手機(jī)、平板電腦、自助終端設(shè)備等終端上輸入相關(guān)信息(例如，壽險(xiǎn)理賠案件的申請(qǐng)人身份信息、壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員信息、理賠參與方的私人關(guān)系信息、理賠金額等)后發(fā)送的對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求，如可接收用戶在手機(jī)、平板電腦、自助終端設(shè)備等終端中預(yù)先安裝的壽險(xiǎn)理賠案件風(fēng)險(xiǎn)分析應(yīng)用程序上輸入相關(guān)信息后發(fā)送來的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求，或接收用戶在手機(jī)、平板電腦、自助終端設(shè)備等終端中的瀏覽器系統(tǒng)上輸入相關(guān)信息后發(fā)送來的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求。

在接收到對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求后，分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，如分析該壽險(xiǎn)理賠案件的相關(guān)特征如申請(qǐng)人身份信息、壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員信息、理賠參與方的私人關(guān)系信息、理賠金額等是否為預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征。其中，所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合，例如，在壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中，醫(yī)生與客戶之間、醫(yī)生與壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員之間、客戶與壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員之間、客戶與客戶之間都有可能存在著構(gòu)成壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的風(fēng)險(xiǎn)，從歷史數(shù)據(jù)中獲取多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本，并對(duì)多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中的特征進(jìn)行分析，如可計(jì)算多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中相互關(guān)聯(lián)的特征的出現(xiàn)次數(shù)，也可計(jì)算多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中相互關(guān)聯(lián)的特征在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出現(xiàn)頻率，等等，在此不做限定。可將多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中出現(xiàn)次數(shù)超過一定次數(shù)的相互關(guān)聯(lián)的特征作為關(guān)鍵特征組合，或?qū)⒍鄠€(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的出現(xiàn)頻率超過一定頻率的相互關(guān)聯(lián)的特征作為關(guān)鍵特征組合。例如，若多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件樣本中y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員一起出現(xiàn)的次數(shù)超過預(yù)設(shè)次數(shù)(如3次)，則可將y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的組合作為關(guān)鍵特征組合。在接收到對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)分析請(qǐng)求后，即可分析該壽險(xiǎn)理賠案件中是否包含關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征如y1醫(yī)院、y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員。

風(fēng)險(xiǎn)確定模塊02，用于若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

若分析出該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，如包含y1醫(yī)院和/或y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員，則說明該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中包含高團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的特征，則自動(dòng)確定并識(shí)別待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為高團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。

本實(shí)施例通過分析壽險(xiǎn)理賠案件中是否具有一個(gè)或多個(gè)預(yù)先確定的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，來確定該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件是否為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。由于所述關(guān)鍵特征組合為從預(yù)設(shè)的各個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中按照預(yù)設(shè)規(guī)則提取出的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征的組合，若該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件具有該關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征，則說明該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件很可能為壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件，即可自動(dòng)識(shí)別該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件，相比人工識(shí)別的方式更加簡單、準(zhǔn)確。

如圖4所示，本發(fā)明第二實(shí)施例提出一種具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的識(shí)別裝置，在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，所述識(shí)別裝置還包括：

獲取模塊03，用于獲取預(yù)設(shè)數(shù)量的屬于團(tuán)伙欺詐的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)，將同一個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合，將不同的壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的壽險(xiǎn)理賠案件的樣本數(shù)據(jù)歸為不同的樣本數(shù)據(jù)集合，以獲取一定數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的樣本數(shù)據(jù)集合。例如，若壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件x所關(guān)聯(lián)的壽險(xiǎn)理賠案件包括x1、x2、x3和x4四個(gè)壽險(xiǎn)理賠案件，則將x1、x2、x3和x4對(duì)應(yīng)的壽險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)歸為同一個(gè)與該壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件x相對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)集合。

共有特征確定模塊04，用于從各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合中確定出各個(gè)樣本數(shù)據(jù)集合各自對(duì)應(yīng)的共有特征集合，例如，若有a、b兩個(gè)不同壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的樣本數(shù)據(jù)集合，則從樣本數(shù)據(jù)集合a中確定出a對(duì)應(yīng)的共有特征集合a，從樣本數(shù)據(jù)集合b中確定出b對(duì)應(yīng)的共有特征集合b。其中，所述共有特征是屬于同一個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件下的所有壽險(xiǎn)理賠案件所共同包含的特征，例如，該共有特征可以是y1醫(yī)院、y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、y3工作單位、y4私人關(guān)系、y5年齡區(qū)間及/或y6籍貫等。

關(guān)聯(lián)確定模塊05，用于按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出所有共有特征集合中相關(guān)聯(lián)的特征組合，并將該特征組合作為關(guān)鍵特征組合。例如，可將所有共有特征集合中的特征中共同出現(xiàn)次數(shù)做多的特征組合作為關(guān)鍵特征組合。

在一種可選的實(shí)施方式中，上述關(guān)聯(lián)確定模塊05可以用于：

將所有共有特征集合中的特征按預(yù)設(shè)組合方式進(jìn)行組合，該預(yù)設(shè)組合方式包括但不限于兩兩組合、多對(duì)多組合等，得到多個(gè)特征組合，并對(duì)各個(gè)特征組合按照預(yù)先確定的關(guān)聯(lián)規(guī)則確定出對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值；若有特征組合對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)值大于對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合。

其中，關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如x→y的蘊(yùn)涵式，其中，x和y分別稱為關(guān)聯(lián)規(guī)則的先導(dǎo)(antecedent或left-hand-side,lhs)和后繼(consequent或right-hand-side,rhs)，在本實(shí)施例中，x和y可以是特征組合中的各個(gè)特征，所述關(guān)聯(lián)指標(biāo)值包括支持度(support)和信任度(confidence)。例如，針對(duì)一個(gè)包含第一特征x與第二特征y的特征組合，計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征x以及所述第二特征y的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的支持度，即該特征組合在預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中的支持度是預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中同時(shí)包含第一特征x、第二特征y的百分比，即概率。計(jì)算同時(shí)具有所述第一特征x以及所述第二特征y的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占具有所述第一特征x的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，以作為該特征組合的信任度，即該特征組合在預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中的信任度是預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中在已經(jīng)包含第一特征x的情況下，包含第二特征y的百分比，即條件概率?？筛鶕?jù)實(shí)際應(yīng)用的需要預(yù)先設(shè)定預(yù)設(shè)支持度閾值和預(yù)設(shè)信任度閾值，若有特征組合對(duì)應(yīng)的支持度大于預(yù)設(shè)支持度閾值，且對(duì)應(yīng)的信任度大于預(yù)設(shè)信任度閾值，則確定該特征組合為關(guān)鍵特征組合；若有特征組合對(duì)應(yīng)的支持度小于或者等于預(yù)設(shè)支持度閾值，及/或，對(duì)應(yīng)的信任度小于或者等于預(yù)設(shè)信任度閾值，則確定該特征組合不是關(guān)鍵特征組合，從而控制對(duì)該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件是否為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件的分析結(jié)果。

例如，若所有共有特征集合i＝{y1醫(yī)院、y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、y3工作單位、y4私人關(guān)系}，在預(yù)設(shè)數(shù)量為6個(gè)的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)中有5個(gè)壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)包含y1醫(yī)院，有3個(gè)壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)同時(shí)包含y1醫(yī)院和y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員。則對(duì)于包含y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的特征組合來說，該特征組合的支持度為同時(shí)具有y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占預(yù)設(shè)數(shù)量的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，即3/6＝0.5；該特征組合的置信度為同時(shí)具有y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)占具有y1醫(yī)院的壽險(xiǎn)理賠案件樣本數(shù)據(jù)的百分比，即3/5＝0.6。若預(yù)先設(shè)定支持度閾值α＝0.4，信任度閾值β＝0.5，則判斷由于y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的特征組合對(duì)應(yīng)的支持度0.5大于預(yù)設(shè)支持度閾值0.4，且對(duì)應(yīng)的信任度0.6大于預(yù)設(shè)信任度閾值0.5，因此，可確定y1醫(yī)院與y2壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的特征組合為關(guān)鍵特征組合。

本實(shí)施例中，由于壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件中通常都是由多個(gè)特征如多個(gè)參與方進(jìn)行團(tuán)伙欺詐，因此，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則從多個(gè)壽險(xiǎn)理賠團(tuán)伙欺詐案件的共有特征中找到相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵特征組合，可保證找到的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵特征為慣用的用于進(jìn)行團(tuán)伙欺詐的特征。利用找到的關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵特征來對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析，能在判斷該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件中具有一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵特征組合中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)特征時(shí)，自動(dòng)識(shí)別該待分析風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件為具有團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)的壽險(xiǎn)理賠案件。相比人工識(shí)別的方式，本實(shí)施例能識(shí)別出不同的壽險(xiǎn)理賠案件的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，使得對(duì)壽險(xiǎn)理賠案件的團(tuán)伙欺詐風(fēng)險(xiǎn)分析更加準(zhǔn)確有效。

需要說明的是，在本文中，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者裝置不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者裝置所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括該要素的過程、方法、物品或者裝置中還存在另外的相同要素。

通過以上的實(shí)施方式的描述，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到上述實(shí)施例方法可借助軟件加必需的通用硬件平臺(tái)的方式來實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然也可以通過硬件來實(shí)現(xiàn)，但很多情況下前者是更佳的實(shí)施方式?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)(如rom/ram、磁碟、光盤)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)終端設(shè)備(可以是手機(jī)，計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，空調(diào)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述的方法。

以上參照附圖說明了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例，并非因此局限本發(fā)明的權(quán)利范圍。上述本發(fā)明實(shí)施例序號(hào)僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。另外，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

本領(lǐng)域技術(shù)人員不脫離本發(fā)明的范圍和實(shí)質(zhì)，可以有多種變型方案實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，比如作為一個(gè)實(shí)施例的特征可用于另一實(shí)施例而得到又一實(shí)施例。凡在運(yùn)用本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)，均應(yīng)在本發(fā)明的權(quán)利范圍之內(nèi)。