本申請屬于人工智能、圖像處理，尤其涉及一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、照片作為一種重要而獨特的圖像資源，照片中對象之間親密關(guān)系的識別對于實現(xiàn)親密關(guān)系譜系相冊的構(gòu)建和電子管理具有重要意義。

2、當前的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法主要利用人臉聚類、關(guān)系判別等固定步驟識別相冊的人臉，由此確定親密關(guān)系。

3、然而，通過此方法得出的親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果可能存在準確性較低的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請實施例提供了一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠提高預(yù)測結(jié)果的準確性。

2、本申請實施例的一方面，提供一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，該方法包括：

3、從目標相冊中識別出第一對象和至少一個第二對象，目標相冊包括多張圖像，第二對象為與目標相冊關(guān)聯(lián)的對象中除第一對象之外的對象；

4、基于目標相冊，獲取頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，頻次類特征用于表征第一對象的圖像與各第二對象的圖像在目標相冊中的共存頻次，背景時間類特征集用于表征各圖像的拍攝時間以及拍攝背景信息；身份屬性類特征集用于表征各第二對象的身份信息；

5、基于頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，預(yù)測第一對象與各第二對象之間的親密關(guān)系，得到與目標相冊關(guān)聯(lián)的親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果。

6、本申請實施例的一方面，提供一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的裝置，該裝置包括：

7、識別模塊，用于從目標相冊中識別出第一對象和至少一個第二對象，目標相冊包括多張圖像，第二對象為與目標相冊關(guān)聯(lián)的對象中除第一對象之外的對象；

8、獲取模塊，用于基于目標相冊，獲取頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，頻次類特征用于表征第一對象的圖像與各第二對象在目標相冊中的共存頻次，背景時間類特征集用于表征各圖像的拍攝時間以及拍攝背景信息；身份屬性類特征集用于表征各第二對象的身份信息；

9、預(yù)測模塊，用于基于頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，預(yù)測第一對象與各第二對象之間的親密關(guān)系，得到與目標相冊關(guān)聯(lián)的親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果。

10、本申請實施例的一方面，提供一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的設(shè)備，該生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的設(shè)備包括：存儲器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的程序或指令，程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述本申請實施例的任意一方面提供的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法。

11、本申請實施例的一方面，提供一種可讀存儲介質(zhì)，可讀存儲介質(zhì)上存儲程序或指令，程序或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述本申請實施例的任意一方面提供的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法。

12、本申請實施例的一方面，提供一種計算機程序產(chǎn)品，計算機程序產(chǎn)品中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得電子設(shè)備執(zhí)行如上述本申請實施例的任意一方面提供的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法。

13、本申請實施例提供的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法中，從目標相冊中獲取第一對象和第二對象。然后根據(jù)目標相冊，確定頻次類特征、背景時間特征集以及身份屬性特征集。根據(jù)頻次類特征、背景時間特征集以及身份屬性特征集，通過推薦模型即可生成親密關(guān)系的預(yù)測結(jié)果。如此，本申請實施例在預(yù)測親密關(guān)系時不僅考慮了人物圖像的身份屬性特征，還考慮了圖片的頻次類特征以及背景時間特征，豐富了特征維度，能夠提高預(yù)測結(jié)果的準確性。

技術(shù)特征：

1.一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述基于所述目標相冊，獲取頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集之后，所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述基于至少一個預(yù)設(shè)親密關(guān)系信息，對所述候選特征集中的特征進行篩選，得到自適應(yīng)特征集，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述從目標相冊中識別出第一對象和至少一個第二對象，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述在所述多個篩選對象中確定所述第一對象和至少一個第二對象，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述根據(jù)各所述篩選對象的出現(xiàn)頻次以及所述身份屬性特征，確定所述篩選對象的特征權(quán)值，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述基于所述頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，預(yù)測所述第一對象與各所述第二對象之間的親密關(guān)系，得到與所述目標相冊關(guān)聯(lián)的親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法，其特征在于，所述基于所述頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，預(yù)測所述第一對象與各所述第二對象之間的親密關(guān)系，得到與所述目標相冊關(guān)聯(lián)的親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果之后，所述方法還包括：

9.一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

10.一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：處理器以及存儲有計算機程序指令的存儲器；

11.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-8任意一項所述的生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該生成親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果的方法包括：從目標相冊中識別出第一對象和至少一個第二對象，第二對象為與目標相冊關(guān)聯(lián)的對象中除第一對象之外的對象；基于目標相冊，獲取頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，頻次類特征用于表征第一對象的圖像與各第二對象在目標相冊中的共存頻次，背景時間類特征集用于表征各圖像的拍攝時間以及拍攝背景信息；身份屬性類特征集用于表征各第二對象的身份信息；基于頻次類特征、背景時間類特征集以及身份屬性類特征集，預(yù)測第一對象與各第二對象之間的親密關(guān)系，得到與目標相冊關(guān)聯(lián)的親密關(guān)系預(yù)測結(jié)果。

技術(shù)研發(fā)人員：劉浩,徐朝,趙智賢,王姍姍,董靖宇
受保護的技術(shù)使用者：中移（杭州）信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21