技術(shù)特征：

1.一種機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)采集模塊、邊緣處理模塊、云端分析模塊、智能巡檢模塊以及狀態(tài)監(jiān)控與報(bào)警模塊，其中：

2.一種利用人工智能進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控和報(bào)警的方法，其特征在于，包括以下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，邊緣處理模塊和云端分析模塊的具體算法實(shí)現(xiàn)：

4.如權(quán)利要求1所述機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括：

5.如權(quán)利要求1所述機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述邊緣處理模塊具體包括：

6.如權(quán)利要求1所述機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述云端分析模塊具體包括：

7.如權(quán)利要求1所述機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述智能巡檢模塊具體包括：

8.如權(quán)利要求1所述機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，所述狀態(tài)監(jiān)控與報(bào)警模塊，具體包括：

9.一種實(shí)施如權(quán)利要求17任意一項(xiàng)所述機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控方法，其特征在于，該方法包括：

10.一種應(yīng)用于無(wú)人機(jī)機(jī)巢的智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于智能巡檢技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種機(jī)巢云邊智能巡檢與設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)及方法，數(shù)據(jù)采集模塊通過(guò)在設(shè)備上安裝各種傳感器，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸至邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)；邊緣處理模塊對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，利用輕量級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行初步的狀態(tài)判斷；云端分析模塊，將經(jīng)過(guò)邊緣處理的關(guān)鍵數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器，云端服務(wù)器利用更為復(fù)雜的人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析；智能巡檢模塊根據(jù)設(shè)備狀態(tài)分析結(jié)果，自動(dòng)生成巡檢任務(wù)和計(jì)劃；狀態(tài)監(jiān)控與報(bào)警模塊實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即通過(guò)多種通信手段向相關(guān)人員發(fā)送報(bào)警信息，確保設(shè)備問(wèn)題得到及時(shí)處理。本發(fā)明能夠有效提高設(shè)備巡檢和狀態(tài)監(jiān)控的效率和準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：吳新橋,覃平,張宸瑞,劉嵐,陳遠(yuǎn),詹譚博馳,董永明,黃林超,周雨迪,張可穎,沈家旭,金石,謝煜銓,吳滋坤
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)科技（廣東）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21