本技術(shù)涉及人工智能領(lǐng)域，特別是涉及一種基于數(shù)據(jù)庫的人工智能的處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

1、數(shù)據(jù)庫的人工智能(artificial?intelligence?for?database，ai4db)是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的概念和實(shí)踐，ai4db旨在提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化和效率。ai4db融合了人工智能和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)帶來了許多創(chuàng)新和改進(jìn)。

2、但是，當(dāng)前ai4db是獨(dú)立于數(shù)據(jù)庫框架的，這種方式不利于用戶使用ai4db來提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化和效率。

3、因此，亟需一種方案，能夠解決上述問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決或者至少部分解決上述技術(shù)問題，本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)庫的人工智能的處理方法及裝置。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)庫的人工智能的處理方法，所述方法包括：

3、展示第一頁面，所述第一頁面中包括腳本輸入?yún)^(qū)，所述腳本輸入?yún)^(qū)用于輸入用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的腳本；

4、接收用戶在所述腳本輸入?yún)^(qū)輸入的目標(biāo)腳本，所述目標(biāo)腳本定義了目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)，所述目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的訓(xùn)練；

5、響應(yīng)于用戶觸發(fā)的腳本執(zhí)行操作，生成包括所述目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)的目標(biāo)查詢語句；

6、向服務(wù)端發(fā)送所述目標(biāo)查詢語句，以使得所述服務(wù)端執(zhí)行所述目標(biāo)查詢語句，以調(diào)用所述目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)來訓(xùn)練目標(biāo)模型，所述目標(biāo)模型為數(shù)據(jù)庫的人工智能模型。

7、可選的，所述第一頁面中包括目標(biāo)控件，所述目標(biāo)控件用于觸發(fā)選擇所述目標(biāo)模型的類型，所述方法還包括：

8、響應(yīng)于用戶針對(duì)所述目標(biāo)控件觸發(fā)的操作，獲取用戶選擇的模型類型作為所述目標(biāo)模型的類型。

9、可選的，所述目標(biāo)模型的類型，包括：

10、基數(shù)估計(jì)、join順序提示、自動(dòng)調(diào)參。

11、可選的，所述方法還包括：

12、展示第二頁面，所述第二頁面為模型管理頁面，所述第二頁面中包括所述數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的信息，對(duì)于所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型中的任一模型而言，該模型的信息包括以下至少一項(xiàng)：

13、所述模型的標(biāo)識(shí)、所述模型的名稱、所述模型類型、所述模型的大小、所述模型的最新修改時(shí)間。

14、可選的，所述方法還包括：

15、對(duì)于所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型中的第一模型而言，響應(yīng)于用戶針對(duì)所述第一模型觸發(fā)的刪除操作，將所述第一模型從所述數(shù)據(jù)庫中刪除，并將所述第一模型的信息從所述第二頁面中刪除。

16、可選的，對(duì)于所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型中的任一模型而言，所述模型的名稱支持修改。

17、可選的，所述方法還包括：

18、展示第三頁面，所述第三頁面用于展示所述數(shù)據(jù)庫中保存的第二模型的執(zhí)行效果，所述第二模型為數(shù)據(jù)庫的人工智能模型。

19、可選的，若所述第二模型為基數(shù)估計(jì)類型的模型，則所述第三頁面中包括：

20、針對(duì)歷史查詢語句，分別采用傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方式和采用第二模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的執(zhí)行信息，所述執(zhí)行信息包括：估計(jì)的參數(shù)、真實(shí)的參數(shù)以及查詢結(jié)果的錯(cuò)誤率中的至少一項(xiàng)。

21、可選的，若所述第二模型為join順序提示類型的模型，則所述第三頁面中包括：

22、經(jīng)過所述第二模型處理的歷史查詢語句中、執(zhí)行時(shí)間有效降低的歷史查詢語句。

23、可選的，所述方法還包括：

24、響應(yīng)于針對(duì)所述歷史查詢語句觸發(fā)的操作，分別顯示采用所述第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理以及未采用第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理的情況下，所述歷史查詢語句的執(zhí)行時(shí)間。

25、可選的，若所述第二模型為自動(dòng)調(diào)參類型的模型，則所述第三頁面中包括：

26、未經(jīng)過所述第二模型處理的情況下執(zhí)行失敗、經(jīng)過所述第二模型處理之后執(zhí)行成功的歷史查詢語句。

27、可選的，所述方法還包括：

28、響應(yīng)于用戶在所述第三頁面中觸發(fā)的模型效果展示操作，分別顯示采用所述第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理以及未采用第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理的情況下，所述歷史查詢語句的執(zhí)行成功率和/或執(zhí)行失敗率。

29、第二方面，本技術(shù)提供了一種基于數(shù)據(jù)庫的人工智能的處理裝置，所述裝置包括：

30、第一展示單元，用于展示第一頁面，所述第一頁面中包括腳本輸入?yún)^(qū)，所述腳本輸入?yún)^(qū)用于輸入用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的腳本；

31、接收單元，用于接收用戶在所述腳本輸入?yún)^(qū)輸入的目標(biāo)腳本，所述目標(biāo)腳本定義了目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)，所述目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的訓(xùn)練；

32、生成單元，用于響應(yīng)于用戶觸發(fā)的腳本執(zhí)行操作，生成包括所述目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)的目標(biāo)查詢語句；

33、發(fā)送單元，用于向服務(wù)端發(fā)送所述目標(biāo)查詢語句，以使得所述服務(wù)端執(zhí)行所述目標(biāo)查詢語句，以調(diào)用所述目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)來訓(xùn)練目標(biāo)模型，所述目標(biāo)模型為數(shù)據(jù)庫的人工智能模型。

34、可選的，所述第一頁面中包括目標(biāo)控件，所述目標(biāo)控件用于觸發(fā)選擇所述目標(biāo)模型的類型，所述裝置還包括：

35、獲取單元，用于響應(yīng)于用戶針對(duì)所述目標(biāo)控件觸發(fā)的操作，獲取用戶選擇的模型類型作為所述目標(biāo)模型的類型。

36、可選的，所述目標(biāo)模型的類型，包括：

37、基數(shù)估計(jì)、join順序提示、自動(dòng)調(diào)參。

38、可選的，所述裝置還包括：

39、第二展示單元，用于展示第二頁面，所述第二頁面為模型管理頁面，所述第二頁面中包括所述數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的信息，對(duì)于所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型中的任一模型而言，該模型的信息包括以下至少一項(xiàng)：

40、所述模型的標(biāo)識(shí)、所述模型的名稱、所述模型類型、所述模型的大小、所述模型的最新修改時(shí)間。

41、可選的，所述裝置還包括：

42、刪除單元，用于對(duì)于所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型中的第一模型而言，響應(yīng)于用戶針對(duì)所述第一模型觸發(fā)的刪除操作，將所述第一模型從所述數(shù)據(jù)庫中刪除，并將所述第一模型的信息從所述第二頁面中刪除。

43、可選的，對(duì)于所述至少一個(gè)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型中的任一模型而言，所述模型的名稱支持修改。

44、可選的，所述裝置還包括：

45、第三展示單元，用于展示第三頁面，所述第三頁面用于展示所述數(shù)據(jù)庫中保存的第二模型的執(zhí)行效果，所述第二模型為數(shù)據(jù)庫的人工智能模型。

46、可選的，若所述第二模型為基數(shù)估計(jì)類型的模型，則所述第三頁面中包括：

47、針對(duì)歷史查詢語句，分別采用傳統(tǒng)參數(shù)估計(jì)方式和采用第二模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)的執(zhí)行信息，所述執(zhí)行信息包括：估計(jì)的參數(shù)、真實(shí)的參數(shù)以及查詢結(jié)果的錯(cuò)誤率中的至少一項(xiàng)。

48、可選的，若所述第二模型為join順序提示類型的模型，則所述第三頁面中包括：

49、經(jīng)過所述第二模型處理的歷史查詢語句中、執(zhí)行時(shí)間有效降低的歷史查詢語句。

50、可選的，所述裝置還包括：

51、第四展示單元，用于響應(yīng)于針對(duì)所述歷史查詢語句觸發(fā)的操作，分別顯示采用所述第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理以及未采用第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理的情況下，所述歷史查詢語句的執(zhí)行時(shí)間。

52、可選的，若所述第二模型為自動(dòng)調(diào)參類型的模型，則所述第三頁面中包括：

53、未經(jīng)過所述第二模型處理的情況下執(zhí)行失敗、經(jīng)過所述第二模型處理之后執(zhí)行成功的歷史查詢語句。

54、可選的，所述裝置還包括：

55、第五展示單元，用于響應(yīng)于用戶在所述第三頁面中觸發(fā)的模型效果展示操作，分別顯示采用所述第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理以及未采用第二模型對(duì)所述歷史查詢語句進(jìn)行處理的情況下，所述歷史查詢語句的執(zhí)行成功率和/或執(zhí)行失敗率。

56、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，所述設(shè)備包括處理器和存儲(chǔ)器；

57、所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的指令，以使得所述設(shè)備執(zhí)行如以上第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

58、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括指令，所述指令指示設(shè)備執(zhí)行如以上第一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

59、第五方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行以上第一方面任一項(xiàng)所述的方法。

60、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本技術(shù)實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：

61、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于ai4db的處理方法，應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的客戶端，該方法包括：展示第一頁面，所述第一頁面中包括腳本輸入?yún)^(qū)，該腳本輸入?yún)^(qū)用于輸入用于訓(xùn)練ai4db模型的腳本。接收用戶在所述腳本輸入?yún)^(qū)輸入的目標(biāo)腳本，該目標(biāo)腳本定義了目標(biāo)用戶自定義機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)(user-defined?machine?learning?functions，udmf)，所述目標(biāo)udmf用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的人工智能模型的訓(xùn)練。進(jìn)一步地，用戶可以觸發(fā)腳本執(zhí)行操作，相應(yīng)的，響應(yīng)于所述腳本執(zhí)行操作，生成包括所述udmf的目標(biāo)查詢語句，并進(jìn)一步向服務(wù)端發(fā)送所述目標(biāo)查詢語句，以使得所述服務(wù)端執(zhí)行所述目標(biāo)查詢語句，以調(diào)用所述目標(biāo)udmf來訓(xùn)練目標(biāo)模型，所述目標(biāo)模型為ai4db模型。由此可見，利用本方案，數(shù)據(jù)庫為用戶提供了觸發(fā)ai4db模型訓(xùn)練的入口(即第一頁面)，用戶可以按需通過該入口輸入目標(biāo)腳本，從而訓(xùn)練得到符合自身需求的目標(biāo)模型，即：利用本方案，可以將ai4db技術(shù)整合到數(shù)據(jù)庫架構(gòu)中，而不是ai4db技術(shù)架構(gòu)獨(dú)立于數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，相應(yīng)的，有利于用戶利用ai4db提升數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化和效率。