本發(fā)明涉及農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)，具體為應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法。

背景技術(shù)：

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的不斷推進(jìn)，為了提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，亟需構(gòu)建一個(gè)基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)。

2、目前，農(nóng)產(chǎn)品交易主要存在以下問題：一是信息不對(duì)稱，農(nóng)產(chǎn)品供需信息難以有效匹配；二是交易鏈條長(zhǎng)，中間環(huán)節(jié)多，導(dǎo)致交易成本高；三是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全難以保障，追溯體系不完善；四是交易模式單一，缺乏個(gè)性化的交易撮合和匹配服務(wù)。

3、公開號(hào)為cn116911963a的發(fā)明專利公開了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)特副產(chǎn)品交易管理方法及云平臺(tái)，涉及農(nóng)產(chǎn)品交易技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取農(nóng)特副產(chǎn)品的交易管理數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)特副產(chǎn)品的交易管理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，其次根據(jù)預(yù)處理后的農(nóng)特副產(chǎn)品的交易管理數(shù)據(jù)，制定農(nóng)特副產(chǎn)品大數(shù)據(jù)推薦策略，向農(nóng)特副產(chǎn)品買家推薦合適的農(nóng)特副產(chǎn)品，最后根據(jù)農(nóng)特副產(chǎn)品交易管理結(jié)果，進(jìn)行農(nóng)特副產(chǎn)品交易數(shù)據(jù)反饋分析，進(jìn)行農(nóng)特副產(chǎn)品交易管理的調(diào)整和優(yōu)化，提高農(nóng)特副產(chǎn)品交易的效率性。但是該發(fā)明并未針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通場(chǎng)景進(jìn)行多級(jí)別分類劃分，在多類型的農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買和銷售用戶存在供需匹配策略的考慮欠缺。

4、鑒于此，本發(fā)明提出一種應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的是提供一種應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)中不同角色用戶的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)的營(yíng)銷匹配策略，提升營(yíng)銷推薦的精準(zhǔn)度和實(shí)用性，以及提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法，包括：

3、構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)，存儲(chǔ)農(nóng)產(chǎn)品信息和用戶信息，收集農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)中的用戶數(shù)據(jù)，獲取買方用戶的購(gòu)買需求和賣方用戶的銷售需求；基于農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)中用戶的買賣需求，對(duì)買方用戶按照下游零售商、中游批發(fā)商和終端個(gè)人消費(fèi)者進(jìn)行識(shí)別分類；對(duì)賣方用戶按照上游種植戶、中游農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商和下游農(nóng)產(chǎn)品零售商進(jìn)行識(shí)別分類；構(gòu)建多級(jí)別農(nóng)產(chǎn)品流通場(chǎng)景，并基于各類買賣用戶的多維度特征數(shù)據(jù)，以每種流通場(chǎng)景買賣用戶的農(nóng)產(chǎn)品交易需求，創(chuàng)建買賣用戶交易匹配策略；根據(jù)識(shí)別分類出的買賣雙方用戶類別以及相應(yīng)的買賣用戶交易匹配策略，農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)對(duì)買賣雙方用戶進(jìn)行匹配，同時(shí)為買賣雙方輸出供需的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。

4、優(yōu)選的，所述農(nóng)產(chǎn)品信息包括季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品種類、季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品出產(chǎn)時(shí)節(jié)以及季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品保鮮存儲(chǔ)時(shí)間；所述用戶數(shù)據(jù)包括用戶個(gè)人信息以及交易記錄；所述個(gè)人信息包括用戶地理位置信息；所述交易記錄包括農(nóng)產(chǎn)品交易時(shí)間、交易類型、交易次數(shù)、交易金額以及交易量。

5、優(yōu)選的，根據(jù)買方用戶在農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品的購(gòu)買需求，對(duì)買方用戶類型進(jìn)行分類，所述購(gòu)買需求包括農(nóng)產(chǎn)品種類和數(shù)量，并記錄買方用戶創(chuàng)建購(gòu)買需求的時(shí)間；生成買方用戶的購(gòu)買需求數(shù)據(jù){t,n’}；其中t是創(chuàng)建購(gòu)買需求的時(shí)間，n’是需求的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量；

6、在農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)將買方用戶的購(gòu)買需求數(shù)據(jù){t,n’}與歷史交易周期數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)對(duì)比結(jié)果確定買方用戶類型。

7、優(yōu)選的，歷史交易周期數(shù)據(jù)為：{{},{n}}；{}={}，{}為農(nóng)產(chǎn)品交易時(shí)間增序序列，至為買方創(chuàng)建目標(biāo)種類農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買需求并完成交易的時(shí)間點(diǎn)，在時(shí)間序列中劃分時(shí)間分隔點(diǎn)和，，當(dāng)買方創(chuàng)建購(gòu)買需求的時(shí)間t在至?xí)r間段內(nèi)，買方的購(gòu)買需求視為批發(fā)需求；當(dāng)買方創(chuàng)建購(gòu)買需求的時(shí)間t在至?xí)r間段內(nèi)，買方的購(gòu)買需求視為零售需求；當(dāng)買方創(chuàng)建購(gòu)買需求的時(shí)間t晚于時(shí)間點(diǎn)，買方的購(gòu)買需求視為個(gè)人消費(fèi)需求；

8、{n}={,,...,}，{n}為農(nóng)產(chǎn)品交易量降序序列，至為買方單次創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品購(gòu)買需求并完成交易的數(shù)量；在交易量序列中劃分?jǐn)?shù)量分隔點(diǎn)和，；將單次交易量在之間的購(gòu)買需求視為批發(fā)需求，將單次交易量在之間的購(gòu)買需求視為零售需求，將單次交易量在之間的購(gòu)買需求視為個(gè)人消費(fèi)需求；

9、當(dāng)買方用戶創(chuàng)建購(gòu)買需求均滿足批發(fā)需求時(shí)，將買方用戶劃分為中游批發(fā)商，采用基于供需匹配度的種植戶－批發(fā)商匹配策略；

10、當(dāng)買方用戶創(chuàng)建購(gòu)買需求均滿足零售需求時(shí)，將買方用戶劃分為下游零售商，采用基于利潤(rùn)最大化的批發(fā)商－零售商匹配策略；

11、當(dāng)買方用戶創(chuàng)建購(gòu)買需求均滿足個(gè)人消費(fèi)需求時(shí)，將買方用戶劃分為終端個(gè)人消費(fèi)者，采用基于用戶畫像的零售商－消費(fèi)者匹配策略；

12、當(dāng)根據(jù){t,n’}判斷的用戶類型不一致時(shí)，以需求的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量n’作為判斷標(biāo)準(zhǔn)，按照批發(fā)商、零售商和消費(fèi)者的優(yōu)先級(jí)從高到低劃分買方用戶類型。

13、優(yōu)選的，在確定買方用戶為中游批發(fā)商時(shí)，觸發(fā)基于供需匹配度的種植戶－批發(fā)商匹配策略；所述基于供需匹配度的種植戶－批發(fā)商匹配策略包括，基于批發(fā)商創(chuàng)建農(nóng)產(chǎn)品的購(gòu)買需求，構(gòu)建中游批發(fā)商與上游種植戶的匹配模型：

14、

15、其中，表示中游批發(fā)商與上游種植戶的匹配度，是種植戶的農(nóng)產(chǎn)品種類，是種植戶的農(nóng)產(chǎn)品評(píng)分，是種植戶的供應(yīng)量，是種植戶的售賣價(jià)格區(qū)間，是種植戶的地理位置坐標(biāo)；是批發(fā)商的農(nóng)產(chǎn)品種類，是批發(fā)商的意向價(jià)格區(qū)間，是批發(fā)商的需求量，是批發(fā)商的地理位置坐標(biāo)，是批發(fā)商的最大接受運(yùn)輸距離；是批發(fā)商的最低品質(zhì)要求；是種類匹配系數(shù)，當(dāng)時(shí)為1，時(shí)為0；和是種植戶的售賣價(jià)格區(qū)間的下限和上限；和是批發(fā)商的意向價(jià)格區(qū)間的下限和上限；是指示函數(shù)，用于判斷種植戶的農(nóng)產(chǎn)品評(píng)分是否滿足批發(fā)商的的最低品質(zhì)要求；是種植戶和批發(fā)商之間的運(yùn)輸距離；是匹配度調(diào)整系數(shù)。

16、優(yōu)選的，構(gòu)建中游批發(fā)商與上游種植戶的匹配模型的優(yōu)化模型，設(shè)立目標(biāo)函數(shù)，構(gòu)建最大化總匹配度：

17、?；

18、其中，是匹配到的種植戶的數(shù)量，是匹配到的批發(fā)商的數(shù)量；對(duì)于批發(fā)商，匹配到的種植戶供應(yīng)量大于需求量：；對(duì)于種植戶，匹配到的批發(fā)商需求量大于供應(yīng)量：；

19、批發(fā)商和種植戶互相之間進(jìn)行多個(gè)匹配，若種植戶被推薦給批發(fā)商j，則，否則；；種植戶和批發(fā)商之間的供應(yīng)量為非負(fù)整數(shù)：；

20、其中，為二值變量，當(dāng)種植戶被推薦給批發(fā)商時(shí)為1，否則為0；是種植戶被推薦給批發(fā)商的供應(yīng)量。

21、優(yōu)選的，在確定買方用戶為下游零售商時(shí)，觸發(fā)基于利潤(rùn)最大化的批發(fā)商－零售商匹配策略；所述基于利潤(rùn)最大化的批發(fā)商－零售商匹配策略包括，基于農(nóng)產(chǎn)品的利潤(rùn)期望，為下游零售商推薦農(nóng)產(chǎn)品種類和中游批發(fā)商；

22、構(gòu)建下游零售商從中游批發(fā)商采購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品的預(yù)期利潤(rùn)模型：

23、

24、其中，是零售商的目標(biāo)利潤(rùn)率，是零售商感興趣的農(nóng)產(chǎn)品類型，是零售商的地理位置坐標(biāo)；是批發(fā)商提供的農(nóng)產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)格，是批發(fā)商提供的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)量；批發(fā)商的地理位置坐標(biāo)；是農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量，是農(nóng)產(chǎn)品k的平均零售價(jià)格；是價(jià)格利潤(rùn)率指示函數(shù)，當(dāng)批發(fā)價(jià)格小于零售價(jià)格乘以利潤(rùn)率閾值時(shí)為1，否則為0；是農(nóng)產(chǎn)品類型匹配指示函數(shù)，當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品屬于零售商感興趣的種類時(shí)為1，否則為0；e是自然常數(shù)；是零售商和批發(fā)商之間的距離，是距離影響參數(shù)，控制距離對(duì)期望利潤(rùn)的影響程度；

25、根據(jù)零售商的利潤(rùn)期望，為零售商匹配農(nóng)產(chǎn)品和對(duì)應(yīng)的批發(fā)商。

26、優(yōu)選的，在確定買方用戶為終端個(gè)人消費(fèi)者時(shí)，觸發(fā)基于用戶畫像的零售商－消費(fèi)者匹配策略，為終端個(gè)人消費(fèi)者匹配農(nóng)產(chǎn)品和下游零售商，同時(shí)對(duì)個(gè)人消費(fèi)者推薦零售商售賣的季節(jié)性農(nóng)產(chǎn)品；

27、從農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)中獲取個(gè)人消費(fèi)者近期的個(gè)人信息和購(gòu)買記錄，根據(jù)個(gè)人消費(fèi)者的年齡和性別，劃分出不同的飲食模式，根據(jù)不同模式推薦相應(yīng)的農(nóng)產(chǎn)品組合。

28、面向農(nóng)產(chǎn)品銷售與流通場(chǎng)景的營(yíng)銷內(nèi)容智能推薦系統(tǒng)，其基于所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法實(shí)現(xiàn)，包括：數(shù)據(jù)收集模塊、用戶分類模塊、流通場(chǎng)景分類模塊、策略推薦模塊以及營(yíng)銷推薦模塊；

29、所述數(shù)據(jù)收集模塊，用于構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)，存儲(chǔ)農(nóng)產(chǎn)品信息和用戶信息，收集農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)中的用戶數(shù)據(jù)，獲取買方用戶的購(gòu)買需求和賣方用戶的銷售需求；

30、所述用戶分類模塊，基于農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)中用戶的買賣需求，對(duì)買方用戶按照下游零售商、中游批發(fā)商和終端個(gè)人消費(fèi)者進(jìn)行分類；對(duì)賣方用戶按照上游種植戶、中游農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)商和下游農(nóng)產(chǎn)品零售商進(jìn)行分類；

31、所述流通場(chǎng)景分類模塊，用于構(gòu)建多級(jí)別農(nóng)產(chǎn)品流通場(chǎng)景，所述農(nóng)產(chǎn)品流通場(chǎng)景包括從上游種植戶到中游批發(fā)商、從中游批發(fā)商到下游零售商以及從下游零售商到終端消費(fèi)者的農(nóng)產(chǎn)品流通場(chǎng)景；

32、所述策略推薦模塊，基于各類買賣用戶的多維度特征數(shù)據(jù)，為每種流通場(chǎng)景買賣用戶創(chuàng)建交易匹配策略，所述交易匹配策略包括基于供需匹配度的種植戶－批發(fā)商匹配策略、基于利潤(rùn)最大化的批發(fā)商－零售商匹配策略以及基于用戶畫像的零售商－消費(fèi)者匹配策略，根據(jù)買賣雙方用戶的類別，匹配相應(yīng)的匹配策略，向買方用戶推薦匹配的賣方交易對(duì)象，同時(shí)推薦適銷對(duì)路的農(nóng)產(chǎn)品種類和數(shù)量；

33、根據(jù)買賣雙方用戶的類別，匹配相應(yīng)的匹配策略，向買方用戶推薦匹配的賣方交易對(duì)象，同時(shí)推薦適銷對(duì)路的農(nóng)產(chǎn)品種類和數(shù)量。

34、一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲(chǔ)器，其中，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可供處理器調(diào)用的計(jì)算機(jī)程序；所述處理器通過調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，執(zhí)行所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法。

35、一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有指令，當(dāng)所述指令在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行時(shí)，使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行所述的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的農(nóng)產(chǎn)品供需分級(jí)調(diào)控方法。

36、本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明提供的方法可以精準(zhǔn)匹配供需雙方，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的高效流通，通過收集農(nóng)產(chǎn)品交易云平臺(tái)的用戶數(shù)據(jù)，獲取買賣雙方需求，并基于多維度特征進(jìn)行用戶分類和流通場(chǎng)景劃分，為每種場(chǎng)景設(shè)計(jì)匹配策略，可精準(zhǔn)匹配農(nóng)產(chǎn)品供需雙方，縮短交易鏈條，降低流通成本。

37、本發(fā)明還優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品組合推薦，提升用戶購(gòu)買體驗(yàn)?；诮K端消費(fèi)者的用戶畫像，分析其飲食偏好和消費(fèi)習(xí)慣，針對(duì)性地推薦適合的農(nóng)產(chǎn)品組合和零售商，并根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性特征進(jìn)行智能推薦，可有效引導(dǎo)消費(fèi)，提高用戶購(gòu)買滿意度和平臺(tái)粘性。

38、本發(fā)明提供的方法能提高農(nóng)產(chǎn)品銷售效率，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，通過智能算法實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供需精準(zhǔn)對(duì)接，優(yōu)化產(chǎn)品推薦，可顯著提升農(nóng)產(chǎn)品的銷售效率和銷售額，加速農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存周轉(zhuǎn)，減少損耗浪費(fèi)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化智能化升級(jí)賦能。