本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種用于安全評(píng)估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、心理安全評(píng)估系統(tǒng)通常采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)處理和分析用戶的心理狀態(tài)數(shù)據(jù)。這些方法主要依賴于原始的測(cè)試結(jié)果數(shù)據(jù)，通過(guò)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析或基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（聚類）進(jìn)行分析和分類。這種方法在一定程度上根據(jù)測(cè)試評(píng)分能夠?qū)τ脩舻男睦頎顟B(tài)進(jìn)行評(píng)估和分類，為心理健康管理提供基礎(chǔ)支持。

2、傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜的心理狀態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)存在主要問(wèn)題在于難以有效捕捉和分析用戶心理狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化。直接使用原始測(cè)試評(píng)分進(jìn)行聚類分析未能挖掘樣本的心理狀態(tài)隨時(shí)間的變化特征，也未考慮不同樣本之間的個(gè)體差異，這導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果無(wú)法準(zhǔn)確反映用戶的真實(shí)心理健康狀況，例如相同的評(píng)分并不代表樣本的心理狀態(tài)是相似的，一直處在正常范圍內(nèi)起伏波動(dòng)的評(píng)分也不能完全說(shuō)明樣本心理安全程度。

3、因此，提出一種用于安全評(píng)估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)存在的困難，成為亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種用于安全評(píng)估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，以解決用戶心理健康狀況反映不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例中提供了一種用于安全評(píng)估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)方法，該方法包括以下步驟：

3、在每個(gè)采樣時(shí)刻獲取每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的測(cè)試評(píng)分組成對(duì)應(yīng)采樣時(shí)刻的樣本數(shù)據(jù)，將預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的所有樣本數(shù)據(jù)組成樣本數(shù)據(jù)序列；

4、針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的任一樣本數(shù)據(jù)，獲取以所述樣本數(shù)據(jù)為中心構(gòu)建的樣本數(shù)據(jù)窗口，取所述樣本數(shù)據(jù)窗口中的任一種心理安全測(cè)試類型為目標(biāo)類型，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)窗口中屬于所述目標(biāo)類型的所有測(cè)試評(píng)分的變化，獲取所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子；

5、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)周期性和數(shù)據(jù)波動(dòng)性，獲取所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，利用所述狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子進(jìn)行因子優(yōu)化，得到所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的優(yōu)化評(píng)分敏感度因子；

6、利用所述優(yōu)化評(píng)分敏感度因子對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分進(jìn)行數(shù)值優(yōu)化，得到優(yōu)化測(cè)試評(píng)分，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每個(gè)樣本數(shù)據(jù)的每個(gè)測(cè)試評(píng)分對(duì)應(yīng)的優(yōu)化測(cè)試評(píng)分，得到優(yōu)化后的樣本數(shù)據(jù)序列；

7、獲取至少兩個(gè)所述優(yōu)化后的樣本數(shù)據(jù)序列，對(duì)所有優(yōu)化后的樣本數(shù)據(jù)序列進(jìn)行聚類，得到對(duì)應(yīng)的聚類結(jié)果，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行歸類存儲(chǔ)。

8、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)窗口中屬于所述目標(biāo)類型的所有測(cè)試評(píng)分的變化，獲取所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子，包括：

9、在所述樣本數(shù)據(jù)窗口中獲取所述目標(biāo)類型對(duì)應(yīng)的第一個(gè)測(cè)試評(píng)分和最后一個(gè)測(cè)試評(píng)分，獲取所述第一個(gè)測(cè)試評(píng)分和所述最后一個(gè)測(cè)試評(píng)分之間的評(píng)分差值，計(jì)算所述評(píng)分差值與所述第一個(gè)測(cè)試評(píng)分之間的評(píng)分比值；

10、根據(jù)所述第一個(gè)測(cè)試評(píng)分的時(shí)間戳和所述最后一個(gè)測(cè)試評(píng)分的時(shí)間戳，得到時(shí)間戳差值，利用以自然常數(shù)為底數(shù)的指數(shù)函數(shù)，對(duì)所述時(shí)間戳差值和預(yù)設(shè)的時(shí)間衰減系數(shù)的乘積進(jìn)行負(fù)映射，得到對(duì)應(yīng)的映射值；

11、獲取所述評(píng)分比值與所述映射值之間的相乘結(jié)果，將常數(shù)1和所述相乘結(jié)果的和作為所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子。

12、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)周期性和數(shù)據(jù)波動(dòng)性，獲取所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，包括：

13、分別獲取所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的平均值和線性回歸斜率，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的平均值和線性回歸斜率，得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)；

14、分別獲取所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值，得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度；

15、分別獲取所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的自相關(guān)函數(shù)，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的自相關(guān)函數(shù)，得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的周期性模式強(qiáng)度；

16、根據(jù)所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)、所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度和所述周期性模式強(qiáng)度得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子。

17、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的平均值和線性回歸斜率，得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)，包括：

18、針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的任一心理安全測(cè)試類型，在所述樣本數(shù)據(jù)序列中獲取所述心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的測(cè)試評(píng)分序列，計(jì)算所述測(cè)試評(píng)分序列的測(cè)試評(píng)分均值和線性回歸斜率，獲取所述測(cè)試評(píng)分均值和所述線性回歸斜率的第一比值；

19、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的第一比值，計(jì)算第一比值均值，對(duì)所述第一比值均值進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為所述樣本數(shù)據(jù)序列的長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)。

20、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)差和平均值，得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度，包括：

21、針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的任一心理安全測(cè)試類型，在所述樣本數(shù)據(jù)序列中獲取所述心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的測(cè)試評(píng)分序列，計(jì)算所述測(cè)試評(píng)分序列的測(cè)試評(píng)分均值和標(biāo)準(zhǔn)差，獲取所述測(cè)試評(píng)分均值和所述標(biāo)準(zhǔn)差的第二比值；

22、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的第二比值，計(jì)算第二比值均值，對(duì)所述第二比值均值進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度。

23、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型的所有測(cè)試評(píng)分的自相關(guān)函數(shù)，得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的周期性模式強(qiáng)度，包括：

24、針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的任一心理安全測(cè)試類型，在所述樣本數(shù)據(jù)序列中獲取所述心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的測(cè)試評(píng)分序列，計(jì)算所述測(cè)試評(píng)分序列中的每個(gè)測(cè)試評(píng)分的自相關(guān)系數(shù)，得到最大自相關(guān)系數(shù)；

25、根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的最大自相關(guān)系數(shù)，計(jì)算最大自相關(guān)系數(shù)的均值，對(duì)所述最大自相關(guān)系數(shù)的均值進(jìn)行歸一化處理，得到的結(jié)果作為所述樣本數(shù)據(jù)序列的周期性模式強(qiáng)度。

26、優(yōu)選的，所述根據(jù)所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)、所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度和所述周期性模式強(qiáng)度得到所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，包括：

27、計(jì)算所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)、所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度和所述周期性模式強(qiáng)度的相加結(jié)果，獲取所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)與所述相加結(jié)果的比值作為所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，獲取所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度與所述相加結(jié)果的比值作為所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度的權(quán)重系數(shù)，獲取所述周期性模式強(qiáng)度與所述相加結(jié)果的比值作為所述周期性模式強(qiáng)度的權(quán)重系數(shù)；

28、獲取預(yù)設(shè)倍數(shù)的所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)與常數(shù)1之間的相減結(jié)果，根據(jù)所述長(zhǎng)期狀態(tài)變化趨勢(shì)指標(biāo)、所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度、所述周期性模式強(qiáng)度的自適應(yīng)權(quán)重系數(shù)，對(duì)所述相減結(jié)果、所述狀態(tài)波動(dòng)強(qiáng)度和所述周期性模式強(qiáng)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的加權(quán)求和結(jié)果作為所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子。

29、優(yōu)選的，所述利用所述狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子進(jìn)行因子優(yōu)化，得到所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的優(yōu)化評(píng)分敏感度因子，包括：

30、獲取所述狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子和常數(shù)1之間的相加值，將所述相加值和所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子之間的乘積作為所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的優(yōu)化評(píng)分敏感度因子。

31、優(yōu)選的，所述利用所述優(yōu)化評(píng)分敏感度因子對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分進(jìn)行數(shù)值優(yōu)化，得到優(yōu)化測(cè)試評(píng)分，包括：

32、將所述優(yōu)化評(píng)分敏感度因子與所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分之間的乘積作為優(yōu)化測(cè)試評(píng)分。

33、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種用于安全評(píng)估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)系統(tǒng)，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如第一方面所述的一種用于安全評(píng)估系統(tǒng)的用戶數(shù)據(jù)高效存儲(chǔ)方法。

34、本發(fā)明實(shí)施例與現(xiàn)有技術(shù)相比存在的有益效果是：

35、本發(fā)明在每個(gè)采樣時(shí)刻獲取每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的測(cè)試評(píng)分組成對(duì)應(yīng)采樣時(shí)刻的樣本數(shù)據(jù)，將預(yù)設(shè)時(shí)段內(nèi)的所有樣本數(shù)據(jù)組成樣本數(shù)據(jù)序列；針對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)序列中的任一樣本數(shù)據(jù)，獲取以所述樣本數(shù)據(jù)為中心構(gòu)建的樣本數(shù)據(jù)窗口，取所述樣本數(shù)據(jù)窗口中的任一種心理安全測(cè)試類型為目標(biāo)類型，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)窗口中屬于所述目標(biāo)類型的所有測(cè)試評(píng)分的變化，獲取所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子；根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每種心理安全測(cè)試類型對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)周期性和數(shù)據(jù)波動(dòng)性，獲取所述樣本數(shù)據(jù)序列的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，利用所述狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子，對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的評(píng)分敏感度因子進(jìn)行因子優(yōu)化，得到所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分的優(yōu)化評(píng)分敏感度因子；利用所述優(yōu)化評(píng)分敏感度因子對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中屬于所述目標(biāo)類型的測(cè)試評(píng)分進(jìn)行數(shù)值優(yōu)化，得到優(yōu)化測(cè)試評(píng)分，根據(jù)所述樣本數(shù)據(jù)序列中每個(gè)樣本數(shù)據(jù)的每個(gè)測(cè)試評(píng)分對(duì)應(yīng)的優(yōu)化測(cè)試評(píng)分，得到優(yōu)化后的樣本數(shù)據(jù)序列；獲取至少兩個(gè)所述優(yōu)化后的樣本數(shù)據(jù)序列，對(duì)所有優(yōu)化后的樣本數(shù)據(jù)序列進(jìn)行聚類，得到對(duì)應(yīng)的聚類結(jié)果，根據(jù)聚類結(jié)果進(jìn)行歸類存儲(chǔ)。其中，由獲取的狀態(tài)轉(zhuǎn)換敏感因子對(duì)評(píng)分敏感度因子進(jìn)行優(yōu)化得到的優(yōu)化敏感因子不僅考慮了樣本數(shù)據(jù)的短期局部特征，還考慮了樣本數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)期全局特征，通過(guò)為不同樣本分析短期波動(dòng)和長(zhǎng)期的狀態(tài)變化調(diào)整獲取的心理安全測(cè)試數(shù)據(jù)值，不僅僅通過(guò)測(cè)試評(píng)分?jǐn)?shù)值來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行分類，更深入挖掘每個(gè)樣本的個(gè)體差異，使得心理健康評(píng)估系統(tǒng)能夠更全面、更準(zhǔn)確地捕捉用戶心理狀態(tài)的復(fù)雜動(dòng)態(tài)變化。