本發(fā)明屬于智能電網(wǎng)領(lǐng)域,具體涉及考慮多元利益主體的微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃方法。
背景技術(shù):
1、居民及工業(yè)用電電價(jià)為分時(shí)電價(jià),當(dāng)用電負(fù)荷高峰時(shí)通常具有高電價(jià),在用電負(fù)荷低谷時(shí)通常具有低電價(jià);考慮光伏發(fā)電成本低廉且低碳環(huán)保,在微電網(wǎng)用戶側(cè)安裝光伏設(shè)備,通過(guò)光伏發(fā)電能有效提升微電網(wǎng)內(nèi)用戶用電的經(jīng)濟(jì)性,并降低碳排放;但是,當(dāng)光伏發(fā)電多于負(fù)荷用電時(shí),光伏會(huì)給外部電網(wǎng)倒送電,由于倒送電電價(jià)通常較為便宜,從而造成電量浪費(fèi)與經(jīng)濟(jì)性下降;另外,當(dāng)負(fù)荷用電高于光伏發(fā)電且此時(shí)外購(gòu)電電價(jià)為高電價(jià)時(shí),用戶不得不繼續(xù)從電網(wǎng)買(mǎi)電,綜合電費(fèi)成本仍會(huì)偏高。
2、針對(duì)上述問(wèn)題,現(xiàn)有技術(shù)中通常采用在微電網(wǎng)內(nèi)繼續(xù)安裝儲(chǔ)能設(shè)備,不僅能在外購(gòu)電為低電價(jià)時(shí)充電、在外購(gòu)電為高電價(jià)時(shí)給用戶提供電量,還能夠?yàn)楣夥l(fā)電的充分消納提供有效手段,也能降低微電網(wǎng)用電的最大需量,從而提升整體的用電經(jīng)濟(jì)性;然而,若設(shè)置過(guò)小的儲(chǔ)能容量,則在用電經(jīng)濟(jì)性上難以有明顯的提升,而設(shè)置過(guò)大的儲(chǔ)能容量,則會(huì)導(dǎo)致過(guò)大的儲(chǔ)能安裝成本,造成儲(chǔ)能容量浪費(fèi)的情況,同樣不具備經(jīng)濟(jì)性;因此,需綜合考慮用戶負(fù)荷、光伏發(fā)電以及分時(shí)電價(jià)變化曲線,合理設(shè)置儲(chǔ)能容量,以實(shí)現(xiàn)整體儲(chǔ)能規(guī)劃以及運(yùn)行層面的綜合經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),比如:
3、如中國(guó)專利cn201710301421.1,其公開(kāi)了一種考慮可控負(fù)荷的風(fēng)光儲(chǔ)微電網(wǎng)儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方法,步驟:1)將微電網(wǎng)中負(fù)荷分為可控負(fù)荷和重要負(fù)荷,用戶設(shè)定調(diào)度周期內(nèi)的可控負(fù)荷量以及初始控制負(fù)荷時(shí)間;2)微電網(wǎng)控制中心對(duì)調(diào)度周期內(nèi)光伏發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)合用戶設(shè)定的可控負(fù)荷信息,對(duì)調(diào)度周期內(nèi)的負(fù)荷進(jìn)行重新安排;3)在得到新負(fù)荷安排結(jié)果的基礎(chǔ)上,對(duì)微電網(wǎng)中的儲(chǔ)能裝置進(jìn)行優(yōu)化配置,提出一種多目標(biāo)骨干粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行求解,在負(fù)荷重新分配的基礎(chǔ)上,考慮微電網(wǎng)與電網(wǎng)交互功率波動(dòng)和微電網(wǎng)內(nèi)用戶滿意度,對(duì)儲(chǔ)能容量進(jìn)行優(yōu)化配置,同時(shí)保證微電網(wǎng)的供電質(zhì)量、可靠性和經(jīng)濟(jì)效益,一舉多得,有效降低微電網(wǎng)的投資成本;
4、以及如中國(guó)專利cn201811612387.0,其公開(kāi)了一種微電網(wǎng)電源多目標(biāo)雙層優(yōu)化配置方法,包括:建立微電網(wǎng)分布式發(fā)電與混合儲(chǔ)能系統(tǒng)模型;建立包括微電網(wǎng)投資運(yùn)維等年值成本、微電網(wǎng)負(fù)荷缺電概率、微電網(wǎng)棄風(fēng)棄光率、系統(tǒng)凈負(fù)荷功率波動(dòng)率的綜合優(yōu)化配置多目標(biāo)指標(biāo)體系;建立多目標(biāo)雙層優(yōu)化配置模型,包括上層優(yōu)化配置模型和下層優(yōu)化配置模型;分別對(duì)上層優(yōu)化配置模型和下層優(yōu)化配置模型進(jìn)行求解,得到優(yōu)化的微電網(wǎng)電源配置方案,在考慮含混合儲(chǔ)能的微電網(wǎng)配置時(shí),充分考慮了經(jīng)濟(jì)性、可靠性和環(huán)保性的統(tǒng)一,并在基于多時(shí)間尺度下對(duì)模型進(jìn)行解耦簡(jiǎn)化,簡(jiǎn)化了計(jì)算難度,彌補(bǔ)了當(dāng)前混合微電網(wǎng)優(yōu)化配置方面的不足,解決了傳統(tǒng)的優(yōu)化方法未能綜合考慮混合儲(chǔ)能系統(tǒng)的技術(shù)問(wèn)題。
5、可見(jiàn),雖然上述文獻(xiàn)中解決了混合微電網(wǎng)優(yōu)化配置的問(wèn)題,但是上述優(yōu)化配置方法均未考慮到不同利益主體間具有不同且復(fù)雜的利益交互,現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法充分考慮不同利益主體間的功率交互及電費(fèi)結(jié)算,從而造成儲(chǔ)能側(cè)利益主體的配置儲(chǔ)能的收益難以最大化;以及在實(shí)際工程中,安裝的電表有限,通常只在微電網(wǎng)出口的母線端以及光伏的輸出端安裝電表,儲(chǔ)能、光伏、負(fù)荷之間的功率流動(dòng)只能通過(guò)公用母線,任意兩者之間不可直接進(jìn)行功率傳遞,現(xiàn)有技術(shù)難以在這兩個(gè)給定量測(cè)點(diǎn)上對(duì)儲(chǔ)能、光伏、用戶形成的多元利益主體進(jìn)行電費(fèi)清算,從而影響儲(chǔ)能規(guī)劃計(jì)算。
6、因而,為了解決這一難題,研發(fā)一種考慮多元利益主體的微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃方法是相當(dāng)有必要的。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明提供一種考慮多元利益主體的微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃方法,所述方法充分考慮到光伏、用戶、儲(chǔ)能三者屬于不同的利益主體,提出了在不同利益主體下的儲(chǔ)能優(yōu)化配置算法;同時(shí),考慮實(shí)際工程情況,基于在微電網(wǎng)出口的公用母線端以及光伏輸出端的電表量測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建儲(chǔ)能側(cè)、光伏側(cè)、用戶側(cè)利益主體交易策略與電費(fèi)成本、收益計(jì)算方式,制定考慮儲(chǔ)能側(cè)利益主體整體經(jīng)濟(jì)性最大化的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方案。
2、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種考慮多元利益主體的微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃方法,所述方法具體包括:
3、s1:獲得未接入儲(chǔ)能微電網(wǎng)一年內(nèi)的日光伏發(fā)電及負(fù)荷曲線;
4、s2:在微電網(wǎng)接入儲(chǔ)能后,設(shè)定給定功率量測(cè)點(diǎn)下的儲(chǔ)能、光伏、用戶間電量交易策略;
5、s3:考慮多元利益主體,設(shè)置儲(chǔ)能規(guī)劃目標(biāo)函數(shù);
6、s4:利用聚類算法構(gòu)造儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃目標(biāo)函數(shù);
7、s5:設(shè)置儲(chǔ)能規(guī)劃約束條件;
8、s6:求解微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃,獲得最優(yōu)儲(chǔ)能規(guī)劃容量值;
9、s7:各利益主體期望電費(fèi)成本及收益計(jì)算。
10、優(yōu)選地,所述步驟s1具體包括:通過(guò)電表監(jiān)測(cè)獲取一年內(nèi)每一天光伏發(fā)電輸出以及微電網(wǎng)總用電數(shù)據(jù),其中,第天時(shí)刻的光伏輸出功率記為,以輸出功率為正,第天時(shí)刻的微電網(wǎng)總用電功率記為,以向微電網(wǎng)送電為正,其中,,,為每日的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)總數(shù);
11、通過(guò)功率傳遞關(guān)系得到,第天時(shí)刻的用戶負(fù)荷功率,以用電為正為:。
12、優(yōu)選地,所述步驟s2具體包括:儲(chǔ)能的功率通過(guò)終端能量管理系統(tǒng)獲得,負(fù)荷功率通過(guò)公用母線處的功率、光伏功率、儲(chǔ)能功率計(jì)算獲得;考慮光伏發(fā)電需滿足自發(fā)自用、余電上網(wǎng)條件,光伏策略如下:
13、(1)光伏發(fā)電優(yōu)先滿足負(fù)荷;
14、(2)若光伏發(fā)電滿足負(fù)荷后過(guò)剩且儲(chǔ)能需要充電,則儲(chǔ)能充電優(yōu)先使用光伏發(fā)電;
15、(3)若光伏發(fā)電滿足負(fù)荷與儲(chǔ)能充電后還有多余,則可向外部電網(wǎng)傳遞多余的功率;
16、儲(chǔ)能策略如下:
17、(1)若光伏發(fā)電小于負(fù)荷且儲(chǔ)能需要放電,則儲(chǔ)能放電不能使得整個(gè)微電網(wǎng)倒送電;
18、(2)用戶負(fù)荷需全額消納儲(chǔ)能放電電量;
19、(3)當(dāng)儲(chǔ)能與用戶屬于不同的利益主體時(shí),儲(chǔ)能放電給用戶的電價(jià)不得高于用戶大電網(wǎng)外購(gòu)電電價(jià),在外購(gòu)電為高電價(jià)時(shí),儲(chǔ)能放電電價(jià)需低于外購(gòu)電電價(jià)。
20、優(yōu)選地,所述步驟s3具體包括:由于光伏、用戶、儲(chǔ)能可能所述不同的利益主體,不同的利益主體會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)能規(guī)劃具有明顯差距,需根據(jù)多元利益主體劃分對(duì)儲(chǔ)能規(guī)劃設(shè)置最為合適的目標(biāo)函數(shù):
21、考慮第日的光伏、負(fù)荷曲線,目標(biāo)函數(shù)包括以下幾類:
22、(1)考慮因安裝儲(chǔ)能導(dǎo)致微電網(wǎng)最大需量減少的激勵(lì)盡可能大,此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
23、式中,為儲(chǔ)能功率,以充電為正;為需量減少的激勵(lì)值;為激勵(lì)權(quán)重;
24、(2)考慮安裝儲(chǔ)能的成本盡可能小,此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
25、,式中,為儲(chǔ)能安裝容量懲罰項(xiàng);為安裝單位容量的儲(chǔ)能對(duì)應(yīng)的懲罰因子;為儲(chǔ)能安裝容量;
26、(3)考慮儲(chǔ)能運(yùn)行維護(hù)成本盡可能小,此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
27、,式中,為儲(chǔ)能總運(yùn)行維護(hù)成本;為使用單位電量的運(yùn)行維護(hù)成本;為時(shí)間間隔;
28、(4)考慮儲(chǔ)能電價(jià)收益盡可能大,也即電價(jià)成本盡可能小,該目標(biāo)函數(shù)需根據(jù)多元利益主體劃分進(jìn)行確定,如下所示:
29、1)當(dāng)光伏、用戶、儲(chǔ)能三者為同一利益主體時(shí),此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
30、式中,為第日的儲(chǔ)能電價(jià)成本;為從電網(wǎng)買(mǎi)電電價(jià),為尖峰谷分時(shí)電價(jià);為光伏向電網(wǎng)賣電電價(jià);
31、2)當(dāng)光伏、儲(chǔ)能屬于同一利益主體時(shí),此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
32、式中,為光伏向用戶賣電電價(jià);為儲(chǔ)能向用戶賣電電價(jià);為示性函數(shù),表達(dá)式如下所示:
33、;
34、3)當(dāng)用戶、光伏屬于同一利益主體,儲(chǔ)能為另一利益主體時(shí),此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
35、式中,為光伏向儲(chǔ)能賣電電價(jià);
36、4)當(dāng)用戶、儲(chǔ)能屬于同一利益主體、光伏為另一利益主體時(shí),此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
37、;
38、5)當(dāng)用戶、光伏、儲(chǔ)能屬于三個(gè)利益主體,此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
39、;
40、6)當(dāng)用戶、儲(chǔ)能屬于兩個(gè)利益主體,微電網(wǎng)內(nèi)沒(méi)有光伏,此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)如下:
41、;
42、由于具有多種目標(biāo)函數(shù),需進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,構(gòu)建帕累托最優(yōu)解,所有的帕累托最優(yōu)解構(gòu)成帕累托最優(yōu)解集;第日的最小化目標(biāo)函數(shù)為下式所示:
43、;
44、式中,、、為各項(xiàng)目標(biāo)函數(shù)的系數(shù);通過(guò)調(diào)整各類系數(shù)的值,可獲得考慮不同目標(biāo)函數(shù)權(quán)重的目標(biāo)函數(shù)值所組成的集合,也即帕累托最優(yōu)前端,需根據(jù)實(shí)際對(duì)目標(biāo)函數(shù)的需求選擇特定的權(quán)重;
45、考慮一年內(nèi)的所有光伏、負(fù)荷曲線,儲(chǔ)能側(cè)利益主體全年的最小化目標(biāo)函數(shù)為:
46、。
47、優(yōu)選地,所述步驟s4具體包括:利用k-means聚類算法對(duì)一年內(nèi)每日的光伏及負(fù)荷曲線進(jìn)行聚類分析,將眾多的日光伏負(fù)荷曲線重新分成類(),每類下的天數(shù)為,并獲得每個(gè)類下聚類中心對(duì)應(yīng)的光伏負(fù)荷功率曲線,作為個(gè)光伏負(fù)荷波動(dòng)情況典型日曲線,其中,第個(gè)典型日時(shí)刻的光伏輸出功率記為,第個(gè)典型日時(shí)刻的負(fù)荷功率記為,每一個(gè)典型日在一年中發(fā)生的概率記為,滿足以下等式:
48、;
49、另外,不同典型日出現(xiàn)的概率不同,綜合所有典型日,構(gòu)建隨機(jī)規(guī)劃,實(shí)現(xiàn)一年內(nèi)綜合多目標(biāo)期望值的最小化,如下所示:
50、式中,表示括號(hào)內(nèi)函數(shù)的期望值。
51、優(yōu)選地,所述步驟s5具體包括:對(duì)于儲(chǔ)能規(guī)劃,確定儲(chǔ)能運(yùn)行約束如下:
52、,
53、式中,為儲(chǔ)能最大充電功率;為儲(chǔ)能當(dāng)前存儲(chǔ)能量;為儲(chǔ)能最大放電深度;為能充電效率;為儲(chǔ)能放電效率。
54、優(yōu)選地,所述步驟s6具體包括:
55、以目標(biāo)函數(shù)為:
56、;
57、約束條件為:
58、;
59、形成微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃,通過(guò)cplex或gurobi求解器,實(shí)現(xiàn)以上優(yōu)化問(wèn)題的快速求解,獲得最優(yōu)儲(chǔ)能規(guī)劃容量值。
60、優(yōu)選地,所述步驟s7具體包括:
61、最終函數(shù)值即為儲(chǔ)能側(cè)利益主體的日期望電費(fèi)成本,其相反數(shù)即為儲(chǔ)能側(cè)利益主體的日期望收益;
62、同時(shí),當(dāng)不需要增加額外的電表設(shè)備,直接對(duì)非儲(chǔ)能側(cè)利益主體計(jì)算其期望電費(fèi)成本或收益,如下所示:
63、(1)當(dāng)光伏、用戶、儲(chǔ)能三者為同一利益主體時(shí),此時(shí)不存在非儲(chǔ)能側(cè)利益主體;
64、(2)當(dāng)光伏、儲(chǔ)能屬于同一利益主體時(shí),用戶日期望電費(fèi)成本為:
65、;
66、(3)當(dāng)用戶、光伏屬于同一利益主體,儲(chǔ)能為另一利益主體時(shí),用戶光伏日期望電費(fèi)成本為:
67、;
68、(4)當(dāng)用戶、儲(chǔ)能屬于同一利益主體、光伏為另一利益主體時(shí),光伏日期望收益為:
69、;
70、(5)當(dāng)用戶、光伏、儲(chǔ)能屬于三個(gè)利益主體時(shí),用戶日期望電費(fèi)成本為:
71、?;
72、光伏日期望收益為:
73、;
74、(6)當(dāng)用戶、儲(chǔ)能屬于兩個(gè)利益主體,微電網(wǎng)內(nèi)沒(méi)有光伏時(shí),用戶日期望電費(fèi)成本為:
75、。
76、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的積極效果是:本發(fā)明中的方法充分計(jì)及了光伏、用戶、儲(chǔ)能在實(shí)際工程中屬于不同的利益主體的情況,包括1)光伏、用戶、儲(chǔ)能三者為同一利益主體;2)光伏、儲(chǔ)能屬于同一利益主體,3)用戶、光伏屬于同一利益主體,儲(chǔ)能為另一利益主體;4)用戶、儲(chǔ)能屬于同一利益主體、光伏為另一利益主體;5)用戶、光伏、儲(chǔ)能屬于三個(gè)利益主體;6)用戶、儲(chǔ)能屬于兩個(gè)利益主體,微電網(wǎng)內(nèi)沒(méi)有光伏;所提技術(shù)清晰量化了不同利益場(chǎng)景下儲(chǔ)能側(cè)利益主體的經(jīng)濟(jì)性目標(biāo),通過(guò)構(gòu)建考慮實(shí)際運(yùn)行條件的儲(chǔ)能容量配置優(yōu)化問(wèn)題求解最優(yōu)儲(chǔ)能配置容量,實(shí)現(xiàn)不同利益場(chǎng)景下儲(chǔ)能側(cè)利益主體的綜合期望經(jīng)濟(jì)性最大化。
77、通過(guò)制定多利益主體功率傳遞與電量交易策略,只需要在光伏輸出端與公用母線端安裝電表,即可實(shí)現(xiàn)多元利益主體之間的電費(fèi)合理清算與利益合理分配,從而實(shí)現(xiàn)實(shí)際運(yùn)行層面多利益主體的經(jīng)濟(jì)共贏。
78、綜合考慮一年中的所有場(chǎng)景,利用k-means聚類算法將一年內(nèi)的光伏負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類并提取典型日曲線及其對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率,構(gòu)建儲(chǔ)能容量配置隨機(jī)規(guī)劃問(wèn)題,能以高計(jì)算效率實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)能側(cè)利益主體一年內(nèi)的期望經(jīng)濟(jì)效益最大化;同時(shí),在儲(chǔ)能規(guī)劃問(wèn)題中構(gòu)造了多目標(biāo)帕累托最優(yōu)方案,充分計(jì)及了不同目標(biāo)的重要程度不同對(duì)儲(chǔ)能容量配置決策的影響,使得結(jié)果更加貼合實(shí)際工程的需要。
79、綜上所述,本發(fā)明中的考慮多元利益主體的微電網(wǎng)多目標(biāo)儲(chǔ)能容量隨機(jī)規(guī)劃方法充分考慮光伏、用戶、儲(chǔ)能三者屬于不同的利益主體,提出了在不同利益主體下的儲(chǔ)能優(yōu)化配置算法;同時(shí),考慮實(shí)際工程情況,基于在微電網(wǎng)出口的公用母線端以及光伏輸出端的電表量測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建儲(chǔ)能側(cè)、光伏側(cè)、用戶側(cè)利益主體交易策略與電費(fèi)成本、收益計(jì)算方式,制定考慮儲(chǔ)能側(cè)利益主體整體經(jīng)濟(jì)性最大化的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方案。