技術(shù)特征:1.一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,其特征在于,
技術(shù)總結(jié)本發(fā)明提供了一種基于融合知識圖譜與動態(tài)調(diào)度算法的航班配載優(yōu)化方法,包括:獲取航班數(shù)據(jù)和航空物流行業(yè)現(xiàn)行標準,基于航班數(shù)據(jù)和航空物流行業(yè)現(xiàn)行標準進行提取,得到已有三元組數(shù)據(jù);基于推理補全算法對已有三元組數(shù)據(jù)進行推理補全,得到推理三元組數(shù)據(jù);構(gòu)建neo4j圖數(shù)據(jù)庫,將已有三元組數(shù)據(jù)和推理三元組數(shù)據(jù)嵌入neo4j圖數(shù)據(jù)庫中,調(diào)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡對知識圖譜的數(shù)據(jù)約束關(guān)系進行訓練,得到訓練好的知識圖譜模型;獲取外部輸入數(shù)據(jù)和運輸模式,根據(jù)運輸模式選擇對應的動態(tài)調(diào)度算法,基于知識圖譜模型和對應的動態(tài)調(diào)度算法對外部輸入數(shù)據(jù)進行處理,得到最優(yōu)航班配載方案;基于預設蟻群算法確定最優(yōu)航班配載方案中配載的裝卸順序。
技術(shù)研發(fā)人員:宋洪慶,陳宇,杜明謙,唐國豪,劉勇,李思霖,康琳,張斌,羅強,白瑪容中,余鴻儒,馮文飛,宋昊,羅佳,張奕凡,張啟俊,王長新
受保護的技術(shù)使用者:民航成都物流技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2024/10/21