一種多生物特征融合身份鑒別方法以及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明設及金融自助設備領域，尤其設及一種多生物特征融合身份鑒別方法W及 裝置。
【背景技術】
[0002] 多生物特征融合鑒別技術是指利用人固有的多個生理特征融合來對個人的身份 進行鑒別。與傳統的身份鑒別方式相比，生物特征鑒別最大的特點就是對用戶自身的特征 進行鑒別。運些生物特征具有獨特性，且不容易被冒充或者竊?。涣硗馍锾卣骺呻S身 攜帶"，隨時使用，又不需要定期維護。因此，基于生物特征鑒別技術的個人身份鑒別系統具 有更高的安全性、可靠性和有效性，正越來越受到人們的重視，并開始進入金融領域。
[0003] 現有技術多是通過單一的活體指紋對儲戶進行身份識別，因為活體指紋具有排他 性、不可偽造、終身有效性和隨身攜帶的方便性等特點，可在取款時對取款人進行身份鑒 另IJ，及時發(fā)現偽冒者，遏止賬戶被盜取款的行為，保護銀行與儲戶的合法權益。但是據統計， 群體中大約有5%的人不能夠采集到足夠高質量的指紋信息，而且隨著科技的進步，市場出 現了指模等可W騙過指紋識別機器的技術。隨著人們對安全的要求越來越高，對身份鑒別 系統的準確性及安全性要求也日益提高，特別是在銀行方面等關系到國家和社會安全的特 定場所，運時單一的生物特征往往無法滿足實際需求。

【發(fā)明內容】

[0004] 本發(fā)明實施例提供了一種多生物特征融合身份鑒別方法W及裝置，能夠采用兩種 W上生物特征身份信息進行身份鑒別和認證，具有更高的識別準確率。 陽〇化]本發(fā)明實施例提供的一種多生物特征融合身份鑒別方法，包括：
[0006] 采集待識別用戶至少兩種生物特征身份信息；
[0007] 對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取，得到對應的特征信 息；
[0008] 根據所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信息、特征信息和特征矩陣 存在一一對應關系；
[0009] 對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0010] 對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權融合，得到融合特征矩陣；
[0011] 根據所述融合特征矩陣和預設的對應標準矩陣進行匹配，得到相應的匹配分數；
[0012] 根據貝葉斯決策模型和所述匹配分數得到所述待識別用戶的身份識別結果。
[0013] 可選地，所述對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理具體為：采用MAX-MIN方 法對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理，處理后每個所述特征矩陣的元素在[0, 1]范 圍內。
[0014] 可選地，對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權融合，得到融合特征矩陣 具體包括：
[0015] 根據預設的權值分配標準為每個歸一化后的所述特征矩陣對應分配一個初始權 值，所有所述權值之和等于1;
[0016] 計算所述特征矩陣對應的所述特征信息的完整率；
[0017] 在保證所有所述權值之和等于1的前提下，根據所述完整率調整每個對應的所述 特征矩陣的對應權值；
[0018] 根據歸一化后的所有所述特征矩陣和調整后的對應權值進行矩陣加權融合，得到 所述融合特征矩陣。
[0019] 可選地，在保證所有所述權值之和等于1的前提下，根據所述完整率調整每個對 應的所述特征矩陣的對應權值具體包括：
[0020] 若所述特征矩陣的完整率小于1，則根據對應的缺失率按比例減小所述特征矩陣 對應的權值，所述完整率與所述缺失率之和等于1;
[0021] 若存在完整率等于1的所述特征矩陣，在其它所述特征矩陣對應的權值按比例減 小時，完整率等于1的特征矩陣根據其所述初始權值的所占比例增大對應的權值，保證所 有所述權值之和等于1;
[0022] 若所有所述特征矩陣的完整率均小于1，則將完整率超過預設闊值的所述特征矩 陣確定為完整率等于1的特征矩陣；
[0023] 若所有所述特征矩陣的完整率均小于或等于預設闊值，則返回所述采集待識別用 戶至少兩種生物特征身份信息的步驟進行重新采集。
[0024] 可選地，若所述身份識別結果為通過，則允許所述待識別用戶使用當前登錄賬戶 進行業(yè)務辦理；若所述身份識別結果為不通過，則返回采集待識別用戶至少兩種生物特征 身份信息的步驟，并向所述登錄賬戶發(fā)出警報。
[0025] 可選地，所述標準矩陣由在首次使用所述方法登錄賬戶之前預留，預留所述標準 矩陣的具體步驟包括：
[00%] 采集所述賬戶戶主的至少兩種生物特征身份信息；
[0027] 對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取，得到對應的特征信 息；
[0028] 根據所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信息、特征信息和特征矩陣 存在一一對應關系；
[0029] 對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0030] 對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權融合，得到所述戶主對應的融合特 征矩陣；
[0031] 將所述融合特征矩陣作為標準矩陣存儲到數據庫。
[0032] 本發(fā)明實施例提供的一種多生物特征融合身份鑒別的裝置，包括：
[0033] 身份信息采集模塊，用于采集待識別用戶至少兩種生物特征身份信息；
[0034] 特征提取模塊，用于對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取， 得到對應的特征信息；
[0035] 矩陣建立模塊，用于根據所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信息、特 征信息和特征矩陣存在一一對應關系；
[0036] 歸一化處理模塊，用于對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0037] 融合矩陣模塊，用于對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權融合，得到融 合特征矩陣；
[0038] 匹配模塊，用于根據所述融合特征矩陣和預設的對應標準矩陣進行匹配，得到相 應的匹配分數；
[0039] 識別模塊，用于根據貝葉斯決策模型和所述匹配分數得到所述待識別用戶的身份 識別結果。
[0040] 可選地，所述融合矩陣模塊具體包括：
[0041] 初始權值分配單元，用于根據預設的權值分配標準為每個歸一化后的所述特征矩 陣對應分配一個初始權值，所有所述權值之和等于1;
[0042] 完整率計算單元，用于計算所述特征矩陣對應的所述特征信息的完整率；
[0043] 權值調整單元，用于在保證所有所述權值之和等于1的前提下，根據所述完整率 調整每個對應的所述特征矩陣的對應權值；
[0044] 加權融合單元，用于根據歸一化后的所有所述特征矩陣和調整后的對應權值進行 矩陣加權融合，得到所述融合特征矩陣。
[0045] 可選地，所述裝置還包括：
[0046] 業(yè)務允許模塊，用于若所述識別模塊得到的身份識別結果為通過，則允許所述待 識別用戶使用當前登錄賬戶進行業(yè)務辦理；
[0047] 警報模塊，用于若所述識別模塊得到的身份識別結果為不通過，則返回采集待識 別用戶至少兩種生物特征身份信息的步驟，并向所述登錄賬戶發(fā)出警報。
[0048] 可選地，所述裝置還包括預留模塊，用于在首次使用所述裝置之前預留所述標準 矩陣，其具體包括：
[0049] 信息采集單元，用于采集所述賬戶戶主的至少兩種生物特征身份信息；
[0050] 特征提取單元，用于對采集到的所述至少兩種生物特征身份信息進行特征提取， 得到對應的特征信息；
[0051] 特征矩陣建立單元，用于根據所述特征信息建立特征矩陣，所述生物特征身份信 息、特征信息和特征矩陣存在一一對應關系；
[0052] 歸一化單元，用于對所有所述特征矩陣分別進行歸一化處理；
[0053] 矩陣融合單元，用于對歸一化后的所有所述特征矩陣進行動態(tài)加權融合，得到所 述戶主對應的融合特征矩陣；
[0054] 存儲單元，用于將所述融合特征矩陣作為標準矩陣存儲到數據庫。