本發(fā)明涉及隨機性檢測技術(shù)，尤其涉及一種隨機性檢測方法和裝置。

背景技術(shù)：

目前體育彩票、福利彩票等各類彩票在全國廣泛發(fā)行，如何確保彩票發(fā)行的公正和公平，成為彩民最為關(guān)注，但又最難以解決的問題。

一般來說，彩票是通過搖獎機隨機搖出規(guī)定數(shù)量的搖獎球，將搖獎球的標號作為中獎號碼，因此，搖獎機的隨機性關(guān)系到彩票發(fā)行是否公正和公平。然而，目前，僅是通過公證機構(gòu)對搖獎機搖獎的過程加以公證，無法確保搖獎機的隨機性，從而無法確保彩票發(fā)行的公正和公平。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種隨機性檢測方法和裝置，使得通過對待檢測中獎號碼的隨機性的檢測從而確定出搖獎機的隨機性，且對搖獎機的隨機性進行了綜合考量，從而確保搖獎機發(fā)行的公正和公平。

本發(fā)明第一方面提供的隨機性檢測方法，包括：

獲取待檢測中獎號碼；

采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性；

根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性。

本發(fā)明第二方面提供的隨機性檢測裝置，包括：

提取單元，用于獲取待檢測中獎號碼；

檢測單元，用于采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性；

確定單元，用于根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性。

本發(fā)明提供的隨機性檢測方法和裝置，通過采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測 待檢測中獎號碼的隨機性，根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性，使得通過對待檢測中獎號碼的隨機性的檢測從而確定出搖獎機的隨機性，同時，采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測搖獎機的隨機性，對搖獎機的隨機性進行了綜合考量，從而確保搖獎機發(fā)行的公正和公平。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的隨機性檢測方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的隨機性檢測裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。

圖1為本發(fā)明實施例提供的隨機性檢測方法流程圖。如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的方法，包括：

S101：獲取待檢測中獎號碼。

具體的，隨機性檢測裝置在搖獎機正常工作狀態(tài)下獲取待檢測中獎號碼，獲取的中獎號碼不少于預設(shè)數(shù)值，比如獲取的中獎號碼不少于1000組。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的隨機性檢測裝置可以是個人計算機(personal computer，簡稱PC機)，比如筆記本和平板電腦等。

S102：采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性。

具體的，本發(fā)明實施例中隨機性檢測裝置通過采用至少兩種檢驗函數(shù)對搖獎機出獎數(shù)據(jù)的隨機性檢測來判斷出獎數(shù)據(jù)是否隨機，進而反推出搖獎機 的隨機性。

可選的，采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性包括：

采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的整體隨機性、序列連貫性、序列時域性和序列譜域性中至少一個性能。

其中，檢驗函數(shù)包括頻數(shù)分布檢驗函數(shù)、最大RUN分布檢驗函數(shù)、最大ACF檢驗函數(shù)、HOC分布檢驗函數(shù)和非正態(tài)的獨立同分布序列的譜函數(shù)中至少兩個函數(shù)。

可選的，頻數(shù)分布函數(shù)包括：Joe-1維頻數(shù)分布檢驗函數(shù)、Joe-2維頻數(shù)分布檢驗函數(shù)、極大值頻數(shù)分布檢驗函數(shù)和極小值頻數(shù)分布檢驗函數(shù)。

具體的，可以通過頻數(shù)分布檢驗函數(shù)檢驗待檢測中獎號碼，反映中獎號碼的整體隨機性；通過最大RUN分布檢驗函數(shù)檢驗待檢測中獎號碼，反映中獎號碼的序列連貫性；通過最大ACF檢驗函數(shù)或HOC分布檢驗函數(shù)檢驗待檢測中獎號碼，反映中獎號碼的序列時域性；通過非正態(tài)的獨立同分布序列的譜函數(shù)檢驗待檢測中獎號碼，反映中獎號碼的序列譜域性。需要說明的是，本發(fā)明實施例并不僅限于此，也可以通過頻數(shù)分布函數(shù)反映中獎號碼的序列連貫性，通過最大RUN分布檢驗函數(shù)反映中獎號碼的整體隨機性等，本發(fā)明實施例不再贅述。

S103：根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性。

具體的，若待檢測中獎號碼通過任一種檢驗函數(shù)的檢測，則待檢測中獎號碼具有隨機性，搖獎機具有隨機性；若待檢測中獎號碼通過所有檢驗函數(shù)的檢測，則待檢測中獎號碼不但具有隨機性，且具有較佳的隨機性，搖獎機具有較佳的隨機性。

可選的，根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性，包括：

若至少兩種檢驗函數(shù)中任一種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的接受概率大于等于預設(shè)接受概率，則確定待檢測中獎號碼是隨機的，搖獎機具有隨機性。

或者，若至少兩種檢驗函數(shù)中任一種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的拒絕概率小于等于預設(shè)拒絕概率，則確定待檢測中獎號碼是隨機的，搖獎機具 有隨機性。

可選的，預設(shè)接受概率為0.145。

或者，預設(shè)拒絕概率為0.30。

具體的，有的檢驗函數(shù)是通過接受概率檢驗待檢測中獎號碼是否具有隨機性，比如頻數(shù)分布檢驗函數(shù)；有的檢驗函數(shù)是通過拒絕概率檢驗待檢測中獎號碼是否具有隨機性，比如非正態(tài)的獨立同分布序列的譜函數(shù)。因此，檢驗函數(shù)通過判斷待檢測中獎號碼是否大于等于接受概率或者小于等于拒絕概率檢驗待檢測中獎號碼是否具有隨機性，若待檢測中獎號碼大于等于接受概率，或者待檢測中獎小于等于拒絕概率，則確定待檢測中獎號碼是隨機的，搖獎機具有隨機性。

本發(fā)明實施例提供的隨機性檢測方法，通過采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性，根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性，使得通過對待檢測中獎號碼的隨機性的檢測從而確定出搖獎機的隨機性，同時，采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測搖獎機的隨機性，對搖獎機的隨機性進行了綜合考量，從而確保搖獎機發(fā)行的公正和公平。

進一步地，在上述實施例中，關(guān)于Joe-1維頻數(shù)分布檢驗函數(shù)和Joe-2維頻數(shù)分布檢驗函數(shù)：

設(shè)從{1，2，…，N}中無放回地依次取出k個號碼(x₁，x₂，…，x_N)，以下稱之為一個k-維，所有這樣的集合記為Y_k(只看內(nèi)容不計次序)，則Y_k共有個元素。假設(shè)k-維出現(xiàn)機會均等，令X_i＝{x_i,1，x_i,2，…，x_i,k}，i＝1，2，…，n，n是k-維的獨立n次抽樣，則X_i是獨立同分布(independent and identically distributed，簡稱i.i.d)的隨機列，其中，在概率統(tǒng)計理論中，如果變量序列或者其他隨機變量有相同的概率分布，并且互相獨立，那么這些隨機變量是獨立同分布。設(shè)O_α為子集α在這n個k-維中出現(xiàn)的次數(shù)，如O_{1}和O_{1,2}分別表示{1}出現(xiàn)的次數(shù)和{1,2}出現(xiàn)的次數(shù)(只看內(nèi)容不計次序)，O_β為子集β在這n個k-維中出現(xiàn)的次數(shù)，m(α)＝j(luò)是α的維數(shù)，m(α,β)為α∩β交集中不同元素的個數(shù)，則統(tǒng)計量：

漸近服從自由度為的χ²分布，其中，C_j＝{(α,β):m(α,β)}，

為了充分利用中獎號碼先后順序的信息，Joe還提出了二維有序檢驗的方法：

設(shè)O_α是α＝{i,j}出現(xiàn)的次數(shù)，其中，i<j，則統(tǒng)計量：

服從分布，其中，E＝nk(k-1)/[2N(N-1)]，α′＝{j,i}是α＝{i,j}的逆序，

S₁＝{{α,β}:α,β中有一個共同元素且在相同的位置上}，

S₁＝{{α,β}:α,β中有一個共同元素但在不同的位置上}，

b₂＝(6k²-6)N³+(-8k³-38k²+32k+26)N²，

b_-2＝(k-2)[(4k²-16)N²+(-3k³-19k²+29k+33)N+(12k³-2k²-28k-14)]C，

b₁＝-(k-2)[(6kN²+(-8k²-7k-5)N+(3k³+4k²-5k+4)]C，

b_-1＝(k-2)[6N²+(4k²-13k-11)N+(-3k³+4k²-5k+4)]C。

進一步地，在上述實施例中，關(guān)于極大值和極小值的分布檢驗函數(shù)：

假設(shè)中獎號碼為{x₁，x₂，…，x_k}＝X，經(jīng)排序后，記為：ξ₁≤ξ₂≤…≤ξ_k，即而{x₁，x₂，…，x_k}序列是由{1，2，…，N}個號碼均勻抽取的。可以得到，次序統(tǒng)計量ξ_k和ξ₁分別遵從極大值和極小值的概率分布：

極大值概率分布：

極小值概率分布：

設(shè)為一串獨立同分布的中獎號碼，對于要檢驗ξ_k是否遵從極大值概率分布，ξ₁是否服從極小值概率分布就變成了普通的對隨機變量分布的檢驗問題。

進一步地，在上述實施例中，關(guān)于最大RUN分布檢驗函數(shù)：

本發(fā)明實施例中關(guān)于最大RUN分布檢驗函數(shù)主要集中在最長鏈的檢驗，設(shè)對給定的{x_j,j＝1,2,…,n}獨立同分布于P(x_j＝1)＝p，P(x_j＝0)＝1-p，記其中最長的RUN為L_n，則對1≤k≤n，

進一步地，在上述實施例中，關(guān)于最大ACF檢驗函數(shù)：

給一個中獎號碼序列的一段觀測值最主要的是確定該觀測值是否來自獨立同分布的總體。本發(fā)明實施例在時域上對該觀測值進行分析，設(shè)x_t，t＝1,2,…,T是零均值平穩(wěn)序列的一組樣本，

記s＝0,1,2,…M_T，其中，

則是x_t相關(guān)系數(shù)的相合估計。

對H₀:ρ(s)＝δ_s,0及統(tǒng)計量

即當T充分大時，統(tǒng)計量漸近于N(0,1)分布，則在H₀下，對若取為1-α，則可解得：

由正態(tài)密度積分可在給定之后查出χ_α臨界值，如?。?.90，則

T＝137時：m＝10，x＝0.2196；

T＝160時：m＝15，x＝02132；

T＝229時：m＝20，x＝0.1850。

進一步地，在上述實施例中，關(guān)于非正態(tài)的獨立同分布序列的譜函數(shù)：

設(shè)x_t，t＝1,2,…,T是零均值平穩(wěn)序列的一組樣本，令0≤λ≤π，則的極限分布，等于

其中，γ＝e+2，u₄為4階中心矩，Φ(x)是標準正態(tài)分布函數(shù)。

于是，在選擇1-α水平下，其置信區(qū)間為：

或者對H₀:x_t是獨立同分布序列的檢驗否定域為

舉例來說，若1-α＝0.90，θ_α＝1.5205，T＝137，σ²＝107.917，則否定域為：

其中，

進一步地，在上述實施例中，關(guān)于HOC分布檢驗函數(shù)：

高階交叉(High Order Crossing，簡稱HOC)分布檢驗函數(shù)是檢驗隨機過程差分性質(zhì)并可用于對白噪聲檢驗的檢驗函數(shù)。設(shè){Z_t}是零均值的平穩(wěn)列，令則稱D_k,N為k階的HOC，其中，為差分符號。

設(shè)Z_t～N(0，σ²)，則對充分大的N，有

其中，

由上可得正態(tài)白噪聲條件下的區(qū)間估計，即在選擇1-α水平下，對每個j，D_j,N應(yīng)落入?yún)^(qū)間：

需要說明的是，對j＝1,2,3,4,5,6,7,8，{Z_t}只要有一個D_j,N落在區(qū)間之外，即可拒絕。

圖2為本發(fā)明實施例提供的隨機性檢測裝置結(jié)構(gòu)示意圖。如圖2所示，本發(fā)明實施例提供的裝置，包括：提取單元21、檢測單元22和確定單元23。

提取單元21，用于獲取待檢測中獎號碼。

檢測單元22，用于采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性。

確定單元23，用于根據(jù)至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的隨機性的結(jié)果確定搖獎機的隨機性。

本發(fā)明實施例的隨機性檢測裝置用于執(zhí)行圖1所示方法實施例的技術(shù)方案，其實現(xiàn)原理和技術(shù)效果類似，此處不再贅述。

進一步地，在圖2所示實施例中，檢測單元22具體用于：

采用至少兩種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的整體隨機性、序列連貫性、序列時域性和序列譜域性中至少一個性能；

其中，檢驗函數(shù)包括頻數(shù)分布檢驗函數(shù)、最大RUN分布檢驗函數(shù)、最大ACF檢驗函數(shù)、HOC分布檢驗函數(shù)和非正態(tài)的獨立同分布序列的譜函數(shù)中至少兩個函數(shù)；

頻數(shù)分布函數(shù)包括：Joe-1維頻數(shù)分布檢驗函數(shù)、Joe-2維頻數(shù)分布檢驗 函數(shù)、極大值頻數(shù)分布檢驗函數(shù)和極小值頻數(shù)分布檢驗函數(shù)。

進一步地，在圖2所示實施例中，確定單元23具體用于：

若至少兩種檢驗函數(shù)中任一種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的接受概率大于等于預設(shè)接受概率，則確定待檢測中獎號碼是隨機的，搖獎機具有隨機性；

或者，若至少兩種檢驗函數(shù)中任一種檢驗函數(shù)檢測待檢測中獎號碼的拒絕概率小于等于預設(shè)拒絕概率，則確定待檢測中獎號碼是隨機的，搖獎機具有隨機性；

其中，預設(shè)接受概率為0.145；

或者，預設(shè)拒絕概率為0.30。

最后應(yīng)說明的是：以上各實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制；盡管參照前述各實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術(shù)方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術(shù)特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使對應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實施例技術(shù)方案的范圍。