一種圖像飽和度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種圖像飽和度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備。本發(fā)明方法通過在RGB空間內(nèi)，利用一個(gè)系數(shù)自由調(diào)整飽和度量度，不需要模型轉(zhuǎn)換，從而減少計(jì)算量，并且經(jīng)過本發(fā)明方法處理的后圖像，沒有失真，顏色過渡光滑，調(diào)整非常均勻，不會(huì)出現(xiàn)色彩過于飽和而出現(xiàn)顏色溢出的現(xiàn)象，以此避免了部分圖片顏色斷層現(xiàn)象。更適合人眼觀察，具有較高的圖像質(zhì)量，滿足實(shí)時(shí)視頻應(yīng)用，也可以在攝像，電子圖像信號(hào)系統(tǒng)中應(yīng)用。
【專利說明】一種圖像飽和度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其涉及一種圖像飽和度的調(diào)整方法、裝置和設(shè)備。
【背景技術(shù)】
[0002]飽和度是指色彩的鮮艷程度,也稱色彩的純度。飽和度取決于該色中含色成分和消色成分(灰色)的比例。含色成分越大，飽和度越大，顏色就越鮮艷；同時(shí)消色成分越大，飽和度越小，顏色就越接近灰度。HSV (Hue, Saturation, Value，是根據(jù)顏色的直觀特性創(chuàng)建的一種顏色空間，也稱六角錐體模型Hexcone Model,這個(gè)模型中顏色的參數(shù)分別是:色調(diào)(H)，飽和度(S)，亮度(V))是一種比較直觀的顏色模型，在許多圖像編輯工具中應(yīng)用比較廣泛。通常對RGB圖像進(jìn)行飽和度調(diào)整時(shí)，先將RGB轉(zhuǎn)換成HSV，然后在HSV空間內(nèi)進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整完成后再將HSV模型轉(zhuǎn)換成RGB模型。
[0003]但是RGB模型與HSV模型在相互轉(zhuǎn)化過程中需要大量的計(jì)算，而且現(xiàn)有技術(shù)對RGB圖像進(jìn)行飽和度調(diào)整時(shí)往往不均勻，出現(xiàn)顏色溢出或斷層現(xiàn)象。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提出一種圖像飽和度的調(diào)整方法，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)RGB模型與HSV模型在相互轉(zhuǎn)化計(jì)算量大，以及現(xiàn)有技術(shù)對RGB圖像進(jìn)行飽和度調(diào)整時(shí)不均勻，出現(xiàn)顏色溢出或斷層現(xiàn)象的問題。
[0005]本發(fā)明實(shí)施例是這樣實(shí)現(xiàn)的，一種圖像飽和度的調(diào)整方法，所述方法包括以下步驟:
[0006]獲取待處理圖像A;
[0007]設(shè)A(i，j)K為A的(i，j)點(diǎn)像素紅色分量值，A(i，j)e為A的(i，j)點(diǎn)像素綠色分量值，A(i，j)BSA的(i，j)點(diǎn)像素藍(lán)色分量值；i為表示像素位于當(dāng)前圖像的行坐標(biāo)；j表示像素位于當(dāng)前圖像的列坐標(biāo)；
[0008]對圖像A的RGB分量進(jìn)行處理，獲得圖像B ；
[0009]具體處理方法如下:
[0010]設(shè)M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}，m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}
[0011]若M = A(i，j)K，則圖像B按以下方法賦值:
【權(quán)利要求】
1.一種圖像飽和度的調(diào)整方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟: 獲取待處理圖像A ; 設(shè)A(i，j)KSA的(i，j)點(diǎn)像素紅色分量值，A(i，j)eSA的(i，j)點(diǎn)像素綠色分量值，A(i, j)B為A的(i，j)點(diǎn)像素藍(lán)色分量值；i為表示像素位于當(dāng)前圖像的行坐標(biāo)；j表示像素位于當(dāng)前圖像的列坐標(biāo)； 對圖像A的RGB分量進(jìn)行處理，獲得圖像B ； 具體處理方法如下:
設(shè) M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}, m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B} 若M = A(i，j)K，則圖像B按以下方法賦值:
2.一種圖像飽和度的調(diào)整裝置，其特征在于，所述裝置包括: 圖像獲取模塊，用于獲取待處理圖像A ; 分量處理模塊，用于對圖像A的RGB分量進(jìn)行處理，獲得圖像B ； 所述分量處理模塊進(jìn)一步包括設(shè)置模塊和判斷賦值模塊，
設(shè)置模塊，用于設(shè)置 M = max {A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}，
m = min{A(i, j)E, A(i, j)G, A(i, j)B}；其中，A(i, j)K為A的(i, j)點(diǎn)像素紅色分量值，A(i, j)e為A的(i, j)點(diǎn)像素綠色分量值，A(i，j)BSA的(i，j)點(diǎn)像素藍(lán)色分量值；i為表示像素位于當(dāng)前圖像的行坐標(biāo)；j表示像素位于當(dāng)前圖像的列坐標(biāo)； 判斷賦值模塊，用于判斷 若M = A(i，j)K，則圖像B按以下方法賦值:
3.一種包含如權(quán)利要求2所述圖像飽和度的調(diào)整裝置的設(shè)備。
【文檔編號(hào)】H04N9/68GK103974052SQ201410175460
【公開日】2014年8月6日 申請日期:2014年4月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月28日
【發(fā)明者】秦文禮 申請人:深圳市云宙多媒體技術(shù)有限公司