本技術(shù)涉及故障檢測，尤其涉及一種室分小區(qū)的隱性故障檢測方法、裝置及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、室分系統(tǒng)指的是針對室內(nèi)場景，用于改善移動通信環(huán)境的系統(tǒng)，通過相關(guān)的技術(shù)手段，能夠?qū)⒁苿油ㄐ呕镜男盘柧鶆蚍植荚谑覂?nèi)的各個角落，從而保證室內(nèi)區(qū)域擁有理想的信號覆蓋。

2、當(dāng)前的室分系統(tǒng)包含大量啞網(wǎng)元，即無源設(shè)備。由于無源設(shè)備不會主動地傳遞、增強(qiáng)或調(diào)節(jié)信號，因此難以及時上報故障信息，導(dǎo)致操作維護(hù)中心(operation?andmaintenance?center，omc)網(wǎng)管系統(tǒng)無法監(jiān)控到無源設(shè)備中合路器不支持或者部分支持5g頻段以及堵負(fù)載等情況，難以檢測室分小區(qū)中的隱性故障。

3、因此，亟需提供一種室分小區(qū)的隱性故障檢測方法，以實(shí)現(xiàn)室分系統(tǒng)中隱性故障的檢測。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種室分小區(qū)的隱性故障檢測方法、裝置及設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)室分系統(tǒng)中隱性故障的檢測。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種室分小區(qū)的隱性故障檢測方法，包括：

3、獲取待檢測的室分小區(qū)下的終端附著請求數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)所述終端附著請求數(shù)據(jù)，確定所述室分小區(qū)在一個周期日內(nèi)的第一平均附著請求數(shù)量，以及在一個周期日內(nèi)的目標(biāo)時段內(nèi)的第二平均附著請求數(shù)量；

5、根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量和所述第二平均附著請求數(shù)量，確定所述室分小區(qū)是否存在隱性故障。

6、在一種可能的實(shí)施方式中，所述終端附著請求數(shù)據(jù)包括第一時段內(nèi)接收到的多個附著請求，以及所述多個附著請求各自的接收時刻；所述根據(jù)所述終端附著請求數(shù)據(jù)，確定所述室分小區(qū)在一個周期日內(nèi)的第一平均附著請求數(shù)量，以及在一個周期日內(nèi)的目標(biāo)時段內(nèi)的第二平均附著請求數(shù)量，包括：

7、針對所述第一時段包括的多個周期日中的各周期日，在所述多個附著請求中確定接收時刻處于所述周期日內(nèi)的第一附著請求，以及接收時刻處于所述周期日內(nèi)的所述目標(biāo)時段的第二附著請求；

8、根據(jù)所述第一時段包括的各周期日內(nèi)的第一附著請求的數(shù)量，確定所述第一平均附著請求數(shù)量；

9、根據(jù)所述第一時段包括的各周期日內(nèi)的所述目標(biāo)時段的第二附著請求的數(shù)量，確定所述第二平均附著請求數(shù)量。

10、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量和所述第二平均附著請求數(shù)量，確定所述室分小區(qū)是否存在隱性故障，包括：

11、獲取多個樣本室分小區(qū)下的樣本終端附著請求數(shù)據(jù)和所述多個樣本室分小區(qū)各自的故障信息，其中，所述樣本終端附著請求數(shù)據(jù)包括歷史時段內(nèi)對應(yīng)的樣本室分小區(qū)接收到的多個樣本附著請求，以及所述多個樣本附著請求各自的接收時刻；所述故障信息指示對應(yīng)的樣本室分小區(qū)存在隱性故障或者不存在隱性故障；

12、根據(jù)所述樣本終端附著請求數(shù)據(jù)和所述故障信息，確定日均附著請求數(shù)量閾值和所述目標(biāo)時段內(nèi)的平均附著請求占比閾值；

13、根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量、所述第二平均附著請求數(shù)量、所述日均附著請求數(shù)量閾值和所述平均附著請求占比閾值，確定所述室分小區(qū)是否存在隱性故障。

14、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述樣本終端附著請求數(shù)據(jù)和所述故障信息，確定日均附著請求數(shù)量閾值和所述目標(biāo)時段內(nèi)的平均附著請求占比閾值，包括：

15、針對所述歷史時段包括的多個周期日中的各周期日，在所述多個樣本附著請求中確定接收時刻處于所述周期日內(nèi)的第三附著請求，以及接收時刻處于所述周期日內(nèi)的所述目標(biāo)時段的第四附著請求；

16、根據(jù)所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量，以及所述故障信息，確定所述日均附著請求數(shù)量閾值；

17、根據(jù)所述故障信息、所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述目標(biāo)時段的第四附著請求的數(shù)量，確定所述平均附著請求占比閾值。

18、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量，以及所述故障信息，確定所述日均附著請求數(shù)量閾值，包括：

19、對所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述故障信息進(jìn)行擬合處理，得到多個樣本日均附著請求數(shù)量和故障樣本室分小區(qū)比例之間的第一映射關(guān)系；其中，所述故障樣本室分小區(qū)比例為在對應(yīng)的樣本日均附著請求數(shù)量下、存在隱性故障的樣本室分小區(qū)占所述多個樣本室分小區(qū)的比例；

20、根據(jù)所述第一映射關(guān)系，在所述多個樣本日均附著請求數(shù)量中確定所述日均附著請求數(shù)量閾值。

21、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述故障信息、所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述目標(biāo)時段的第四附著請求的數(shù)量，確定所述平均附著請求占比閾值，包括：

22、根據(jù)所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述目標(biāo)時段的第四附著請求的數(shù)量，確定所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)所述目標(biāo)時段的附著請求數(shù)量占比；

23、對所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)所述目標(biāo)時段的附著請求數(shù)量占比和所述故障信息進(jìn)行擬合處理，得到多個附著請求數(shù)量占比和故障樣本室分小區(qū)比例之間的第二映射關(guān)系；

24、根據(jù)所述第二映射關(guān)系，在所述多個附著請求數(shù)量占比中確定所述平均附著請求占比閾值。

25、在一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量、所述第二平均附著請求數(shù)量、所述日均附著請求數(shù)量閾值和所述平均附著請求占比閾值，確定所述室分小區(qū)是否存在隱性故障，包括：

26、根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量和所述第二平均附著請求數(shù)量，確定所述室分小區(qū)在所述目標(biāo)時段內(nèi)的平均附著請求占比；

27、在所述第一平均附著請求數(shù)量大于或等于所述日均附著請求數(shù)量閾值，且，所述平均附著請求占比大于或等于所述平均附著請求占比閾值的情況下，確定所述室分小區(qū)存在隱性故障；

28、在所述第一平均附著請求數(shù)量小于所述日均附著請求數(shù)量閾值，和/或，所述平均附著請求占比小于所述平均附著請求占比閾值的情況下，確定所述室分小區(qū)不存在隱性故障。

29、第二方面，本技術(shù)提供一種室分小區(qū)的隱性故障檢測裝置，包括：

30、獲取模塊，用于獲取待檢測的室分小區(qū)下的終端附著請求數(shù)據(jù)；

31、確定模塊，用于根據(jù)所述終端附著請求數(shù)據(jù)，確定所述室分小區(qū)在一個周期日內(nèi)的第一平均附著請求數(shù)量，以及在一個周期日內(nèi)的目標(biāo)時段內(nèi)的第二平均附著請求數(shù)量；

32、檢測模塊，用于根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量和所述第二平均附著請求數(shù)量，確定所述室分小區(qū)是否存在隱性故障。

33、在一種可能的實(shí)施方式中，所述終端附著請求數(shù)據(jù)包括第一時段內(nèi)接收到的多個附著請求，以及所述多個附著請求各自的接收時刻；所述確定模塊具體用于：

34、針對所述第一時段包括的多個周期日中的各周期日，在所述多個附著請求中確定接收時刻處于所述周期日內(nèi)的第一附著請求，以及接收時刻處于所述周期日內(nèi)的所述目標(biāo)時段的第二附著請求；

35、根據(jù)所述第一時段包括的各周期日內(nèi)的第一附著請求的數(shù)量，確定所述第一平均附著請求數(shù)量；

36、根據(jù)所述第一時段包括的各周期日內(nèi)的所述目標(biāo)時段的第二附著請求的數(shù)量，確定所述第二平均附著請求數(shù)量。

37、在一種可能的實(shí)施方式中，所述檢測模塊具體用于：

38、獲取多個樣本室分小區(qū)下的樣本終端附著請求數(shù)據(jù)和所述多個樣本室分小區(qū)各自的故障信息，其中，所述樣本終端附著請求數(shù)據(jù)包括歷史時段內(nèi)對應(yīng)的樣本室分小區(qū)接收到的多個樣本附著請求，以及所述多個樣本附著請求各自的接收時刻；所述故障信息指示對應(yīng)的樣本室分小區(qū)存在隱性故障或者不存在隱性故障；

39、根據(jù)所述樣本終端附著請求數(shù)據(jù)和所述故障信息，確定日均附著請求數(shù)量閾值和所述目標(biāo)時段內(nèi)的平均附著請求占比閾值；

40、根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量、所述第二平均附著請求數(shù)量、所述日均附著請求數(shù)量閾值和所述平均附著請求占比閾值，確定所述室分小區(qū)是否存在隱性故障。

41、在一種可能的實(shí)施方式中，所述檢測模塊具體用于：

42、針對所述歷史時段包括的多個周期日中的各周期日，在所述多個樣本附著請求中確定接收時刻處于所述周期日內(nèi)的第三附著請求，以及接收時刻處于所述周期日內(nèi)的所述目標(biāo)時段的第四附著請求；

43、根據(jù)所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量，以及所述故障信息，確定所述日均附著請求數(shù)量閾值；

44、根據(jù)所述故障信息、所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述目標(biāo)時段的第四附著請求的數(shù)量，確定所述平均附著請求占比閾值。

45、在一種可能的實(shí)施方式中，所述檢測模塊具體用于：

46、對所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述故障信息進(jìn)行擬合處理，得到多個樣本日均附著請求數(shù)量和故障樣本室分小區(qū)比例之間的第一映射關(guān)系；其中，所述故障樣本室分小區(qū)比例為在對應(yīng)的樣本日均附著請求數(shù)量下、存在隱性故障的樣本室分小區(qū)占所述多個樣本室分小區(qū)的比例；

47、根據(jù)所述第一映射關(guān)系，在所述多個樣本日均附著請求數(shù)量中確定所述日均附著請求數(shù)量閾值。

48、在一種可能的實(shí)施方式中，所述檢測模塊具體用于：

49、根據(jù)所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)的第三附著請求的數(shù)量和所述目標(biāo)時段的第四附著請求的數(shù)量，確定所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)所述目標(biāo)時段的附著請求數(shù)量占比；

50、對所述歷史時段包括的各周期日內(nèi)所述目標(biāo)時段的附著請求數(shù)量占比和所述故障信息進(jìn)行擬合處理，得到多個附著請求數(shù)量占比和故障樣本室分小區(qū)比例之間的第二映射關(guān)系；

51、根據(jù)所述第二映射關(guān)系，在所述多個附著請求數(shù)量占比中確定所述平均附著請求占比閾值。

52、在一種可能的實(shí)施方式中，所述檢測模塊具體用于：

53、根據(jù)所述第一平均附著請求數(shù)量和所述第二平均附著請求數(shù)量，確定所述室分小區(qū)在所述目標(biāo)時段內(nèi)的平均附著請求占比；

54、在所述第一平均附著請求數(shù)量大于或等于所述日均附著請求數(shù)量閾值，且，所述平均附著請求占比大于或等于所述平均附著請求占比閾值的情況下，確定所述室分小區(qū)存在隱性故障；

55、在所述第一平均附著請求數(shù)量小于所述日均附著請求數(shù)量閾值，和/或，所述平均附著請求占比小于所述平均附著請求占比閾值的情況下，確定所述室分小區(qū)不存在隱性故障。

56、第三方面，本技術(shù)提供一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如第一方面任一項(xiàng)所述的室分小區(qū)的隱性故障檢測方法。

57、第四方面，本技術(shù)提供一種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如第一方面任一項(xiàng)所述的室分小區(qū)的隱性故障檢測方法。

58、本技術(shù)提供的室分小區(qū)的隱性故障檢測方法、裝置及設(shè)備，首先獲取待檢測的室分小區(qū)下的終端附著請求數(shù)據(jù)，然后根據(jù)終端附著請求數(shù)據(jù)，確定室分小區(qū)在一個周期日內(nèi)的第一平均附著請求數(shù)量，以及在一個周期日內(nèi)的目標(biāo)時段內(nèi)的第二平均附著請求數(shù)量，從而根據(jù)第一平均附著請求數(shù)量和第二平均附著請求數(shù)量，確定室分小區(qū)是否存在隱性故障。本技術(shù)的方案，無需人工進(jìn)行檢測，而是基于終端附著請求數(shù)據(jù)來進(jìn)行隱性故障的監(jiān)控，完善和提升了室分小區(qū)隱性故障的主動監(jiān)控能力。