本發(fā)明涉及數(shù)字信息傳輸?shù)?，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字信息傳輸中流量控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字信息傳輸就是按照一定的規(guī)程，通過一條或者多條數(shù)據(jù)鏈路，將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源傳輸?shù)綌?shù)據(jù)終端，它的主要作用就是實現(xiàn)點與點之間的信息傳輸與交換。一個好的數(shù)據(jù)信息傳輸方式可以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性和可靠性。數(shù)據(jù)傳輸部分在整個系統(tǒng)中處于重要的地位，相當(dāng)于人體的神經(jīng)給身體的各個部位傳輸信號，如何高效地、準(zhǔn)確地、及時地傳輸采集模塊采集到的數(shù)字信息成為通訊領(lǐng)域十分重要課題；現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字信息傳輸中流量控制方案不能對客戶端上網(wǎng)行為類型進行識別，也不能依據(jù)客戶端上網(wǎng)行為的重要等級科學(xué)控制客戶端通信網(wǎng)絡(luò)流量分配順序和大小，降低了數(shù)字信息傳輸?shù)闹悄芑瓦m用性。

2、公告號為cn106453118b的中國發(fā)明專利公開了一種流量控制方法及流量控制系統(tǒng)，采用監(jiān)控虛擬服務(wù)器的位置信息，自主判斷虛擬服務(wù)器相對于本地流量控制器的位置是否變化；依據(jù)虛擬服務(wù)器的位置變化信息，動態(tài)調(diào)整本地流量控制器的本地流控策略并反饋至全局流量控制器，全局流量控制器根據(jù)本地虛擬服務(wù)器信息更改全局流控策略，然而以上技術(shù)方案控制數(shù)據(jù)傳輸流量不能基于具體用戶訪問網(wǎng)絡(luò)行為，進行科學(xué)分類調(diào)整流量控制策略。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、（一）解決的技術(shù)問題

2、為解決上述現(xiàn)有的通信網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字信息傳輸中流量控制方案不能對客戶端上網(wǎng)行為類型進行識別，也不能依據(jù)客戶端上網(wǎng)行為的重要等級科學(xué)控制客戶端通信網(wǎng)絡(luò)流量分配順序和大小，降低了數(shù)字信息傳輸?shù)闹悄芑瓦m用性的問題，實現(xiàn)以上智能分析通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)、精準(zhǔn)識別客戶端上網(wǎng)行為類型、準(zhǔn)確識別上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量參數(shù)、科學(xué)分析客戶端上網(wǎng)行為重要等級、準(zhǔn)確控制數(shù)字信息傳輸流量分配順序和大小的目的。

3、（二）技術(shù)方案

4、本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn)：一種數(shù)字信息傳輸中流量控制方法，所述方法包括如下步驟：

5、s1、采集通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量數(shù)據(jù)和客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)；

6、s2、基于通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定與客戶端上網(wǎng)行為需求的流量參數(shù)進行通信網(wǎng)絡(luò)的流量負(fù)載狀態(tài)判斷處理，并生成通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)，當(dāng)為正常負(fù)載時，則按照客戶端上網(wǎng)行為實際需求控制通信網(wǎng)絡(luò)流量；

7、s3、當(dāng)為過量負(fù)載時，采集客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)；

8、s4、依據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型分析處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)；

9、s5、根據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型所需的正常通信標(biāo)準(zhǔn)流量值匹配處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)；

10、s6、根據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級評估處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)；

11、s7、構(gòu)建出通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制數(shù)據(jù)并執(zhí)行數(shù)字信息傳輸流量控制作業(yè)。

12、優(yōu)選的，所述采集通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量數(shù)據(jù)和客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

13、s11、通過通信網(wǎng)絡(luò)管理平臺在線采集選定地理區(qū)域范圍的具體通信系統(tǒng)的訪問額定流量數(shù)據(jù)并生成通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量數(shù)據(jù)，的單位為兆字節(jié)，所述通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量數(shù)據(jù)表示選定地域區(qū)域范圍內(nèi)具體通信系統(tǒng)的硬件配置狀態(tài)下對應(yīng)的最大通信訪問流量數(shù)據(jù)；

14、通過網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測器在線采集選定的時間點和地理區(qū)域范圍的客戶端上網(wǎng)行為所需的流量數(shù)據(jù)并生成客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)集合，；其中表示采集的第個客戶端對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)，表示客戶端數(shù)量的最大值，的單位為兆字節(jié)。

15、本發(fā)明通過采用通信網(wǎng)絡(luò)管理平臺和網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測器準(zhǔn)確采集通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量參數(shù)和客戶端上網(wǎng)行為需求流量參數(shù)，達到為科學(xué)分析通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)提供數(shù)據(jù)支撐的效果。

16、優(yōu)選的，所述基于通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定與客戶端上網(wǎng)行為需求的流量參數(shù)進行通信網(wǎng)絡(luò)的流量負(fù)載狀態(tài)判斷處理，并生成通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)，當(dāng)為正常負(fù)載時，則按照客戶端上網(wǎng)行為實際需求控制通信網(wǎng)絡(luò)流量的操作步驟如下：

17、s21、采用求和公式計量出所述客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)集合中所有的客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為需求總流量數(shù)據(jù)，其中，的單位為兆字節(jié)；

18、s22、將所述通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量數(shù)據(jù)與所述客戶端上網(wǎng)行為需求總流量數(shù)據(jù)進行流量數(shù)值比對，依據(jù)流量數(shù)值比對結(jié)果生成通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)；

19、當(dāng)≥，表示通信系統(tǒng)的訪問額定流量滿足客戶端上網(wǎng)行為的流量需求，則輸出通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為正常負(fù)載，此時按照客戶端上網(wǎng)行為實際需求控制通信網(wǎng)絡(luò)流量；

20、當(dāng)＜，表示通信系統(tǒng)的訪問額定流量無法滿足客戶端上網(wǎng)行為的流量需求，則輸出通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為過量負(fù)載。

21、本發(fā)明通過基于通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量參數(shù)與客戶端上網(wǎng)行為需求流量參數(shù)進行通信網(wǎng)絡(luò)的額定流量與客戶端需求流量數(shù)值分析，智能分析出通信網(wǎng)絡(luò)實時的流量負(fù)載狀態(tài)，達到實現(xiàn)通信系統(tǒng)中數(shù)字信息傳輸流量負(fù)載智能化控制的效果。

22、優(yōu)選的，所述當(dāng)為過量負(fù)載時，采集客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

23、s31、當(dāng)所述通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為過量負(fù)載時，通過通信訪問設(shè)備在線采集客戶端的具體上網(wǎng)行為的文本信息數(shù)據(jù)并生成客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)集合，其中表示采集的第個客戶端對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)，所述通信訪問設(shè)備包括手機、筆記本電腦、臺式電腦、平板電腦中任意一個。

24、本發(fā)明通過通信訪問設(shè)備高效獲取客戶端上網(wǎng)行為文本參數(shù)，達到為科學(xué)在線分析出客戶端上網(wǎng)行為類型提供數(shù)據(jù)支持的效果。

25、優(yōu)選的，依據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型分析處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

26、s41、建立客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合，；其中表示第種客戶端上網(wǎng)行為類型對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，表示客戶端上網(wǎng)行為類型數(shù)量的最大值，所述客戶端上網(wǎng)行為類型包括醫(yī)療上網(wǎng)行為類型、學(xué)習(xí)上網(wǎng)行為類型、工作上網(wǎng)行為類型、娛樂上網(wǎng)行為類型和購物上網(wǎng)行為類型，所述客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)表示具體的客戶端上網(wǎng)行為類型的對應(yīng)中文文本描述的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)；

27、s42、將所述客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)集合中客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)按照客戶端編號有序與客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合中客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的關(guān)鍵詞分析，搜索出所述客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型，執(zhí)行搜索出客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型的執(zhí)行步驟如下：

28、s421、設(shè)置上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群的個體數(shù)量、初始吸引力、傳播介質(zhì)對光的吸收系數(shù)以及步長的擾動因子，設(shè)定最大迭代次數(shù)；

29、s422、在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合搜索空間中將上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的位置信息作為待優(yōu)化問題的解，將上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體的亮度作為解對應(yīng)的適應(yīng)度值，根據(jù)待優(yōu)化問題的解的范圍，隨機初始化上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群所有個體的位置信息，即在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)相匹配的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的位置；

30、s423、根據(jù)待求解問題，計算出上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群中每個上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)的適應(yīng)度值，然后對上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群個體的適應(yīng)度值進行比較，將最高適應(yīng)度值作為上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群的歷史最優(yōu)適應(yīng)度值，將其對應(yīng)的位置信息作為上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群的歷史最優(yōu)位置信息，即在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)最匹配的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)的位置信息；

31、s424、依次將每個上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體對應(yīng)的所述客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)與其他上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體對應(yīng)的所述客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)都與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)進行適應(yīng)度值的比較，同時計算上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體之間在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合搜索空間中的空間距離，上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體之間的空間距離計算公式為其中表示上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體和之間的空間距離，表示上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體和所在的最大空間維度，和分別表示上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體和在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合中的空間位置，和分別表示上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體和上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體在維度空間的位置信息，即上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體和上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體在維度為的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合中的位置信息；按照與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)適應(yīng)度值低的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)對應(yīng)的上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲被所述客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)適應(yīng)度值高的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)對應(yīng)的上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體吸引的原則，確定每個上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體分別被上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群內(nèi)吸引的個體并根據(jù)空間距離計算出每個上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體受到的所有吸引力，吸引力公式如下：，其中表示兩只上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲空間距離為對應(yīng)的吸引力，表示兩只上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲空間距離為零的吸引力，表示底數(shù)為指數(shù)為的指數(shù)，表示傳播介質(zhì)對光的吸收系數(shù)，取值為1；

32、s425、在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合搜索空間中每個上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體依次向與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)適應(yīng)度值高的所述客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)對應(yīng)的上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體位置方向進行移動，按照位置更新公式進行位置更新，位置更新公式為，其中表示上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體在次迭代后在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合中的空間位置，表示上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體在次迭代后在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合中的空間位置，表示在次迭代后上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體和在空間距離為的條件下的吸引力；為步長的擾動因子，表示取值（0，1）區(qū)間內(nèi)的隨機數(shù)，表示取值（-0.5，0.5）區(qū)間內(nèi)的隨機數(shù)；

33、s426、計算每個上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲個體更新后的適應(yīng)度值，對上網(wǎng)行為類型識別螢火蟲種群的歷史最優(yōu)適應(yīng)度值、歷史最優(yōu)位置信息進行更新，即在客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集合搜索空間中搜索出與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)相匹配的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)；

34、s427、根據(jù)預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)重復(fù)s424到s426，當(dāng)達到最大迭代次數(shù)時，輸出與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)相匹配的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)；

35、s43、依據(jù)s427步驟中輸出與客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)相匹配的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型構(gòu)建為客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)集合，其中表示第個客戶端對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)。

36、本發(fā)明通過客戶端上網(wǎng)行為文本參數(shù)結(jié)合螢火蟲優(yōu)化算法與基于大數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞參數(shù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型分析，達到科學(xué)準(zhǔn)確分析出客戶端上網(wǎng)行為類型的效果。

37、優(yōu)選的，根據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型所需的正常通信標(biāo)準(zhǔn)流量值匹配處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

38、s51、建立客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)集合，其中表示第種客戶端上網(wǎng)行為類型對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)，的單位為兆字節(jié)，所述客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)表示執(zhí)行具體的客戶端上網(wǎng)行為類型對應(yīng)的正常通信所需的最小值流量數(shù)據(jù)；

39、s52、采用k-d樹最鄰近搜索算法將所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)集合中客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)按照客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞與所述客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)集合中客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型所需的正常通信標(biāo)準(zhǔn)流量值匹配，搜索出所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)并構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)集合，表示客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)，的單位為兆字節(jié)。

40、本發(fā)明通過科學(xué)存儲客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量參數(shù)結(jié)合k-d樹最鄰近搜索算法與客戶端上網(wǎng)行為類型識別參數(shù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量大小匹配，達到實現(xiàn)客戶端上網(wǎng)行為類型精準(zhǔn)匹配標(biāo)準(zhǔn)流量值的效果。

41、優(yōu)選的，根據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級評估處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)的操作步驟如下：

42、s61、當(dāng)所述客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)集合構(gòu)建完成時，建立客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)集合，其中表示第種客戶端上網(wǎng)行為類型對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)，客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級包括一級、二級和三級；

43、其中客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級為一級表示在通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為過量負(fù)載時，通信系統(tǒng)第一批次為客戶端上網(wǎng)行為提供通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)流量；客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級為二級表示在通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為過量負(fù)載時，通信系統(tǒng)第二批次為客戶端上網(wǎng)行為提供通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)流量；客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級為三級表示在通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)為過量負(fù)載時，通信系統(tǒng)第三批次為客戶端上網(wǎng)行為提供通信網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)流量；

44、其中客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級為一級的包括醫(yī)療上網(wǎng)行為類型；客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級為二級的包括學(xué)習(xí)上網(wǎng)行為類型、工作上網(wǎng)行為類型；客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級為三級的包括娛樂上網(wǎng)行為類型、購物上網(wǎng)行為類型；

45、s62、采用寬度優(yōu)先搜索算法將所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)集合中客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)按照客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞與所述客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)集合中客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級匹配，搜索出所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)對應(yīng)的所述客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)并構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)集合，其中表示客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)對應(yīng)的客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)。

46、本發(fā)明通過準(zhǔn)確預(yù)設(shè)客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級參數(shù)結(jié)合寬度優(yōu)先搜索算法與客戶端上網(wǎng)行為類型識別參數(shù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級評估，達到實現(xiàn)客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級準(zhǔn)確評估的效果。

47、優(yōu)選的，構(gòu)建出通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制數(shù)據(jù)并執(zhí)行數(shù)字信息傳輸流量控制作業(yè)的操作步驟如下：

48、s71、將所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)集合、所述客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)集合，所述客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)集合經(jīng)過數(shù)據(jù)組合生成通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制數(shù)據(jù)；

49、s72、通信系統(tǒng)依據(jù)所述通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制數(shù)據(jù)中所述客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)和所述客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)對應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)流量和重要等級有序執(zhí)行對所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)對應(yīng)上網(wǎng)行為的數(shù)字信息傳輸流量控制作業(yè)。

50、本發(fā)明通過數(shù)據(jù)處理科學(xué)構(gòu)建出通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制參數(shù)和自主精準(zhǔn)執(zhí)行數(shù)字信息傳輸流量大小和提供順序控制作業(yè)，達到提高了通信系統(tǒng)運行的智能化和可靠性的效果。

51、一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字信息傳輸中流量控制系統(tǒng)，用于實現(xiàn)所述一種數(shù)字信息傳輸中流量控制方法，所述系統(tǒng)包括通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載判斷模塊、通信網(wǎng)絡(luò)流量控制方案分析模塊、通信網(wǎng)絡(luò)流量控制執(zhí)行模塊；

52、所述通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載判斷模塊包括通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量采集單元、客戶端上網(wǎng)行為需求流量采集單元、通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)判斷單元；

53、所述通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量采集單元，通過通信網(wǎng)絡(luò)管理平臺采集通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為需求流量采集單元，網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測器采集客戶端上網(wǎng)行為需求流量數(shù)據(jù)；所述通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)判斷單元，基于通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定與客戶端上網(wǎng)行為需求的流量參數(shù)進行通信網(wǎng)絡(luò)的流量負(fù)載狀態(tài)判斷處理，并生成通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)分析數(shù)據(jù)；

54、所述通信網(wǎng)絡(luò)流量控制方案分析模塊包括客戶端上網(wǎng)行為信息采集單元、客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞存儲單元、客戶端上網(wǎng)行為類型分析單元、客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量存儲單元、客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量匹配單元、客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級存儲單元、客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級識別單元；

55、所述客戶端上網(wǎng)行為信息采集單元，通過通信訪問設(shè)備采集客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞存儲單元，用于存儲基于大數(shù)據(jù)的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為類型分析單元，依據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為文本數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型分析處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量存儲單元，用于存儲基于大數(shù)據(jù)的客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量匹配單元，根據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型所需的正常通信標(biāo)準(zhǔn)流量值匹配處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型所需標(biāo)準(zhǔn)流量數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級存儲單元，用于存儲基于大數(shù)據(jù)的客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)；所述客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級識別單元，根據(jù)所述客戶端上網(wǎng)行為類型識別數(shù)據(jù)與客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級數(shù)據(jù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級評估處理，構(gòu)建出客戶端上網(wǎng)行為類型實際重要等級數(shù)據(jù)；

56、所述通信網(wǎng)絡(luò)流量控制執(zhí)行模塊包括通信網(wǎng)絡(luò)流量控制參數(shù)處理單元、通信網(wǎng)絡(luò)流量控制作業(yè)執(zhí)行單元；

57、所述通信網(wǎng)絡(luò)流量控制參數(shù)處理單元，用于構(gòu)建出通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制數(shù)據(jù)；所述通信網(wǎng)絡(luò)流量控制作業(yè)執(zhí)行單元，依據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)字信息傳輸流量控制作業(yè)。

58、（三）有益效果

59、本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字信息傳輸中流量控制方法及系統(tǒng)。具備以下有益效果：

60、一、通過通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量采集單元和客戶端上網(wǎng)行為需求流量采集單元相互配合，采用通信網(wǎng)絡(luò)管理平臺和網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測器準(zhǔn)確采集通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量參數(shù)和客戶端上網(wǎng)行為需求流量參數(shù)，為科學(xué)分析通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)提供數(shù)據(jù)支撐；通信網(wǎng)絡(luò)流量負(fù)載狀態(tài)判斷單元，基于通信網(wǎng)絡(luò)訪問額定流量參數(shù)與客戶端上網(wǎng)行為需求流量參數(shù)進行通信網(wǎng)絡(luò)的額定流量與客戶端需求流量數(shù)值分析，智能分析出通信網(wǎng)絡(luò)實時的流量負(fù)載狀態(tài)，實現(xiàn)通信系統(tǒng)中數(shù)字信息傳輸流量負(fù)載智能化控制。

61、二、通過客戶端上網(wǎng)行為信息采集單元和客戶端上網(wǎng)行為類型分析單元相互配合，高效獲取客戶端上網(wǎng)行為文本參數(shù)結(jié)合智能識別算法與基于大數(shù)據(jù)預(yù)設(shè)的客戶端上網(wǎng)行為類型關(guān)鍵詞參數(shù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型分析，科學(xué)在線分析出客戶端上網(wǎng)行為類型；客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量存儲單元和客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量匹配單元相互配合，科學(xué)存儲客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量參數(shù)結(jié)合智能搜索算法與客戶端上網(wǎng)行為類型識別參數(shù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量大小匹配，實現(xiàn)客戶端上網(wǎng)行為類型精準(zhǔn)匹配標(biāo)準(zhǔn)流量值，提高了通信系統(tǒng)中數(shù)字信息傳輸流量大小控制精度；客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級存儲單元和客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級識別單元相互配合，準(zhǔn)確預(yù)設(shè)客戶端上網(wǎng)行為類型重要等級參數(shù)結(jié)合智能搜索算法與客戶端上網(wǎng)行為類型識別參數(shù)進行客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級評估，實現(xiàn)客戶端上網(wǎng)行為類型的重要等級準(zhǔn)確評估，提高了通信系統(tǒng)中數(shù)字信息傳輸流量提供順序控制準(zhǔn)確性。

62、三、通過通信網(wǎng)絡(luò)流量控制參數(shù)處理單元和通信網(wǎng)絡(luò)流量控制作業(yè)執(zhí)行單元相互配合，采用數(shù)據(jù)處理科學(xué)構(gòu)建出通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制參數(shù)，同時通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息傳輸流量控制參數(shù)中客戶端的上網(wǎng)行為類型、上網(wǎng)行為類型標(biāo)準(zhǔn)流量、上網(wǎng)行為類型重要等級，自主精準(zhǔn)執(zhí)行數(shù)字信息傳輸流量大小和提供順序控制作業(yè)，提高了通信系統(tǒng)運行的智能化和可靠性。