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一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:9190585閱讀:564來源:國知局
一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本實(shí)用新型設(shè)及智能樓宇領(lǐng)域,尤其設(shè)及一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 視頻監(jiān)控隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展和推廣,全數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng) 逐漸取代傳統(tǒng)的模擬監(jiān)控系統(tǒng)成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主流。視頻監(jiān)控逐漸從數(shù)字化、模擬化 向網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化方向發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的發(fā)展前景雖然被普遍看好,但在實(shí)際 應(yīng)用中,各種制約條件卻讓視頻監(jiān)控效果大打折扣,其中最大的問題是視頻監(jiān)控的海量存 儲問題,監(jiān)控系統(tǒng)是業(yè)務(wù)應(yīng)用的前沿,而先進(jìn)、穩(wěn)定的數(shù)字化存儲系統(tǒng)是整個業(yè)務(wù)應(yīng)用的基 礎(chǔ)支持平臺,有了可靠、先進(jìn)的存儲管理系統(tǒng),整個監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才能夠被良好保存,并可 進(jìn)行方便的查詢與利用。因此,在數(shù)字監(jiān)控錄像的基礎(chǔ)上,建立先進(jìn)的監(jiān)控數(shù)據(jù)海量存儲系 統(tǒng)是當(dāng)前監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必然趨勢。但是作為其海量存儲的載體一-存儲 系統(tǒng)卻往往由于性能、價格、兼容性等多方面因素成為困擾安防廠商的一個難題。在視頻監(jiān) 控系統(tǒng)中,常用的視頻監(jiān)控存儲類型一般分為DVR存儲、編碼直連存儲W及集中存儲。DVR 存儲可W掛載多塊硬盤,但運(yùn)樣應(yīng)用會造成系統(tǒng)負(fù)荷增加,故障率提高,同時,由于數(shù)據(jù)沒 有必要的保護(hù)措施,經(jīng)常會由于硬盤損壞造成數(shù)據(jù)丟失。
[0003] 現(xiàn)有的對于視頻監(jiān)控海量存儲問題的折中解決方案是每隔一段時間進(jìn)行一次數(shù) 據(jù)清理,將時間較久遠(yuǎn)的視頻資料刪除,運(yùn)種方法雖然一定程度上緩解了存儲難題,但是會 造成大量視頻數(shù)據(jù)的丟失且不可追溯。 【實(shí)用新型內(nèi)容】
[0004] 一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),主要包括:監(jiān)控攝像機(jī)、視頻處理模塊、視頻存儲模 塊W及內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻處理模塊包括人臉識別模塊、視頻轉(zhuǎn)換模塊W及視頻壓縮模 塊,所述視頻存儲模塊包括視頻信息存儲模塊和文字信息存儲模塊;所述監(jiān)控攝像機(jī)連接 人臉識別模塊,所述人臉識別模塊分別連接視頻轉(zhuǎn)換模塊和視頻壓縮模塊,所述視頻轉(zhuǎn)換 模塊用于將視頻信息轉(zhuǎn)換為文字信息并連接文字信息存儲模塊,所述視頻壓縮模塊連接內(nèi) 容服務(wù)器,所述視頻信息存儲模塊連接內(nèi)容服務(wù)器。
[0005] 進(jìn)一步的,所述視頻存儲模塊為數(shù)據(jù)庫模塊,所述視頻信息存儲模塊存儲視頻的 相對路徑,所述文字信息存儲模塊和視頻信息存儲模塊通過關(guān)鍵字一一映射,所述內(nèi)容服 務(wù)器通過調(diào)用相對路徑與視頻信息存儲模塊連接。W人臉特征為關(guān)鍵字組織視頻存儲,而 不W時間段為關(guān)鍵字。有利于節(jié)約存儲空間,需要檢索特定的人臉運(yùn)動軌跡時,只需根據(jù)時 間段和人臉特征兩個字段檢索文字信息存儲模塊,并根據(jù)查詢結(jié)果調(diào)出視頻信息存儲模塊 中對應(yīng)的視頻相對路徑,最后從內(nèi)容服務(wù)器中查找需要的視頻即可。
[0006] 進(jìn)一步的,所述視頻轉(zhuǎn)換模塊包括時間信息提取模塊W及人臉特征編碼模塊,所 述人臉特征編碼模塊將人臉特征轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制編碼,所述時間信息提取模塊用于提取視頻 中的時間軸,所述人臉特征編碼和時間軸通過結(jié)構(gòu)化查詢語言模塊進(jìn)行匹配連接。進(jìn)行編 碼有利于人臉特征的數(shù)字化,并能保證唯一性。
[0007] 進(jìn)一步的,所述內(nèi)容服務(wù)器中的視頻格式采用CIF或是4CIF格式,CIF格式是主 流格式,圖像質(zhì)量可W接受但不理想,4CIF格式圖像質(zhì)量高但是存儲空間大,實(shí)際使用中需 要根據(jù)情況選擇最優(yōu)方案。
[0008] 進(jìn)一步的,所述視頻處理模塊還包括一個去噪模塊,所述去噪模塊包括噪音去除 模塊與圖像去噪模塊,所述圖像去噪模塊與人臉識別模塊連接,有利于去除雜音,并為人臉 識別模塊提供更高的圖像質(zhì)量,有利于提高人臉識別的速度。
[0009] 進(jìn)一步的,所述圖像去噪模塊為基于稀疏表示的圖像去噪模塊,得到的圖像峰值 信噪比高。
[0010] 進(jìn)一步的,所述人臉識別模塊為基于化encv的視頻人臉識別系統(tǒng),運(yùn)種系統(tǒng)具有 強(qiáng)大的圖像和矩陣運(yùn)算功能,識別的準(zhǔn)確率較高。
[0011] 監(jiān)控攝像機(jī)采集到視頻數(shù)據(jù)后,人臉識別系統(tǒng)識別出每個人并進(jìn)行編號,對于出 現(xiàn)編號相同的人的視頻段進(jìn)行統(tǒng)一處理,一方面將同一個人所有的視頻信息轉(zhuǎn)換成文字信 息,包括人臉特征編碼、拍攝的攝像機(jī)位號、拍攝到的時間段等信息,另一方面將視頻經(jīng)過 壓縮存儲到內(nèi)容服務(wù)器中,并將每個視頻在內(nèi)容服務(wù)器中的相對路徑存儲至視頻信息存儲 模塊。
[0012] 本實(shí)用新型的有益效果在于:
[0013] (1)、W人臉特征取代時間段作為視頻存儲的關(guān)鍵字,將每個人的視頻段作為一條 記錄,大大節(jié)省了存儲空間,同一存儲容器能存儲的有效信息大大增加,有利于視頻監(jiān)控的 優(yōu)化發(fā)展。
[0014] (2)、需要對監(jiān)控視頻進(jìn)行檢索時,只需輸入查詢關(guān)鍵字,檢索速度快而準(zhǔn)確,改善 了傳統(tǒng)的需要人工逐一觀看檢索的方法。
【附圖說明】
[0015] 圖1、本實(shí)用新型的主要結(jié)構(gòu)示意圖
【具體實(shí)施方式】
[0016] 本實(shí)施例W-棟10層的智能樓宇為例對本實(shí)用新型做進(jìn)一步的說明。
[0017] 假設(shè)每一層安裝2個監(jiān)控攝像機(jī),W1個月的監(jiān)控視頻存儲為例,本實(shí)用新型的技 術(shù)方案如下:
[0018] 一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),主要包括:20個監(jiān)控攝像機(jī)、視頻處理模塊、視頻存 儲模塊W及內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻處理模塊包括人臉識別模塊、視頻轉(zhuǎn)換模塊W及視頻壓 縮模塊,所述視頻存儲模塊包括視頻信息存儲模塊和文字信息存儲模塊;所述監(jiān)控攝像機(jī) 連接人臉識別模塊,所述人臉識別模塊分別連接視頻轉(zhuǎn)換模塊和視頻壓縮模塊,所述視頻 轉(zhuǎn)換模塊用于將視頻信息轉(zhuǎn)換為文字信息并連接文字信息存儲模塊,所述視頻壓縮模塊連 接內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻信息存儲模塊連接內(nèi)容服務(wù)器。
[0019] 所述視頻存儲模塊為數(shù)據(jù)庫模塊,所述視頻信息存儲模塊存儲視頻的相對路徑, 所述文字信息存儲模塊和視頻信息存儲模塊通過人臉特征信息一一映射,所述內(nèi)容服務(wù)器 通過調(diào)用相對路徑與視頻信息存儲模塊連接。
[0020] 所述視頻轉(zhuǎn)換模塊包括時間信息提取模塊W及人臉特征編碼模塊,所述人臉特征 編碼模塊將人臉特征轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制編碼,所述時間信息提取模塊用于提取視頻中的時間 軸,所述人臉特征編碼和時間軸通過結(jié)構(gòu)化查詢語言模塊進(jìn)行匹配連接。例如視頻轉(zhuǎn)換模 塊將視頻信息轉(zhuǎn)換成如下的文字表格形式:
[0021] 表1、文字信息存儲表
[0022]
[0023]
[0024] 所述內(nèi)容服務(wù)器中的視頻格式采用CIF格式。若采用傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),則存 儲空間為30 (天)*24 (小時)*60 (分)*60 (秒)*25 (帖)*352*288 > 486G,若采用本實(shí)用 新型的系統(tǒng),假設(shè)一棟樓里住戶為100人,訪客50人,沒人平均出現(xiàn)在攝像機(jī)前的時間為1 小時,則存儲空間為150 (人)*1 (小時)*60 (分)*60 (秒)*25 (帖)*352*288 > 101G,比傳 統(tǒng)視頻監(jiān)控節(jié)約了 79. 2 %,大大節(jié)省了存儲空間。
[00巧]所述視頻處理模塊還包括一個去噪模塊,所述去噪模塊包括噪音去除模塊與圖像 去噪模塊,所述圖像去噪模塊為基于稀疏表示的圖像去噪模塊且與人臉識別模塊連接,有 利于去除雜音,并為人臉識別模塊提供更高的圖像質(zhì)量,有利于提高人臉識別的速度。
[00%] 所述人臉識別模塊為基于化enCV的視頻人臉識別系統(tǒng),運(yùn)種系統(tǒng)具有強(qiáng)大的圖 像和矩陣運(yùn)算功能,識別的準(zhǔn)確率較高。
[0027] 當(dāng)需要調(diào)取某個人某時間段的監(jiān)控視頻時,只需采集其面部特征,根據(jù)人臉特征 編碼,先查找文字信息存儲模塊,并根據(jù)文字信息對應(yīng)查詢視頻信息存儲模塊,通過視頻信 息存儲模塊中存儲的視頻相對路徑從內(nèi)容服務(wù)器中取出視頻即可。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:主要包括:監(jiān)控攝像機(jī)、視頻處理模塊、 視頻存儲模塊以及內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻處理模塊包括人臉識別模塊、視頻轉(zhuǎn)換模塊以及 視頻壓縮模塊,所述視頻存儲模塊包括視頻信息存儲模塊和文字信息存儲模塊;所述監(jiān)控 攝像機(jī)連接人臉識別模塊,所述人臉識別模塊分別連接視頻轉(zhuǎn)換模塊和視頻壓縮模塊,所 述視頻轉(zhuǎn)換模塊用于將視頻信息轉(zhuǎn)換為文字信息并連接文字信息存儲模塊,所述視頻壓縮 模塊連接內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻信息存儲模塊連接內(nèi)容服務(wù)器。2. 如權(quán)利要求1所述的一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述視頻存儲模塊 為數(shù)據(jù)庫模塊,所述視頻信息存儲模塊存儲視頻的相對路徑,所述文字信息存儲模塊和視 頻信息存儲模塊通過關(guān)鍵字一一映射,所述內(nèi)容服務(wù)器通過調(diào)用相對路徑與視頻信息存儲 模塊連接。3. 如權(quán)利要求1所述的一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述視頻轉(zhuǎn)換模塊 包括時間信息提取模塊以及人臉特征編碼模塊,所述人臉特征編碼模塊將人臉特征轉(zhuǎn)換成 二進(jìn)制編碼,所述時間信息提取模塊用于提取視頻中的時間軸,所述人臉特征編碼和時間 軸通過結(jié)構(gòu)化查詢語言模塊進(jìn)行匹配連接。4. 如權(quán)利要求1所述的一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述內(nèi)容服務(wù)器中 的視頻格式采用CIF或是4CIF格式。5. 如權(quán)利要求1所述的一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述視頻處理模塊 還包括一個去噪模塊,所述去噪模塊包括噪音去除模塊與圖像去噪模塊,所述圖像去噪模 塊與人臉識別模塊連接。6. 如權(quán)利要求5所述的一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述圖像去噪模塊 為基于稀疏表示的圖像去噪模塊。7. 如權(quán)利要求1所述的一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),其特征在于:所述人臉識別模塊 為基于OpenCV的視頻人臉識別系統(tǒng)。
【專利摘要】本實(shí)用新型涉及一種智能樓宇視頻監(jiān)控系統(tǒng),主要包括:監(jiān)控攝像機(jī)、視頻處理模塊、視頻存儲模塊以及內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻處理模塊包括人臉識別模塊、視頻轉(zhuǎn)換模塊以及視頻壓縮模塊,所述視頻存儲模塊包括視頻信息存儲模塊和文字信息存儲模塊;所訴監(jiān)控攝像機(jī)連接人臉識別模塊,所述人臉識別模塊分別連接視頻轉(zhuǎn)換模塊和視頻壓縮模塊,所述視頻轉(zhuǎn)換模塊連接文字信息存儲模塊,所述視頻壓縮模塊連接內(nèi)容服務(wù)器,所述視頻信息存儲模塊連接內(nèi)容服務(wù)器。本實(shí)用新型改變了傳統(tǒng)的以時間段為關(guān)鍵字的存儲結(jié)構(gòu),而使用人臉特征作為關(guān)鍵字進(jìn)行監(jiān)控視頻的存儲,不僅大大節(jié)省了存儲空間,避免了傳統(tǒng)方法的存儲資源浪費(fèi),而且便于檢索和提取有效視頻信息。
【IPC分類】G06K9/00, H04N7/18
【公開號】CN204859420
【申請?zhí)枴緾N201520626740
【發(fā)明人】左強(qiáng)
【申請人】江蘇聯(lián)禹智能工程有限公司
【公開日】2015年12月9日
【申請日】2015年8月19日
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