技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的收卷方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的收卷方法，其特征在于，所述步驟s1中，所述卷徑數(shù)據(jù)為離散時序數(shù)據(jù)，薄膜張力數(shù)據(jù)與卷徑數(shù)據(jù)一一對應(yīng)；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的收卷方法，其特征在于，所述步驟s2包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于人工智能的收卷方法，其特征在于，所述步驟s3包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于人工智能的收卷方法，其特征在于，所述步驟s4包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的收卷方法，其特征在于，所述步驟s5包括：

7.一種基于人工智能的收卷系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種基于人工智能的收卷方法及系統(tǒng)，包括：S1：收集薄膜密度數(shù)據(jù)、薄膜厚度數(shù)據(jù)及卷徑數(shù)據(jù)、薄膜張力數(shù)據(jù)，對薄膜張力數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的薄膜張力數(shù)據(jù)；S2：構(gòu)建張力預(yù)測模型，進行薄膜張力數(shù)據(jù)缺失值填補，生成卷徑?張力曲線；S3：計算PID系統(tǒng)每一次調(diào)整張力產(chǎn)生的超調(diào)幅度和波動時間，計算出超調(diào)懲罰項；S4：構(gòu)建張力等級劃分模型，根據(jù)最大卷徑，輸出張力等級數(shù)量和對應(yīng)張力；S5：根據(jù)張力等級數(shù)量和對應(yīng)張力，通過PID系統(tǒng)控制收卷過程中的薄膜張力。本發(fā)明考慮到PID系統(tǒng)進行張力調(diào)整帶來的誤差累積，解決了傳統(tǒng)收卷方法未充分考慮薄膜特性、卷徑與PID系統(tǒng)的能力，導(dǎo)致的收卷效果不佳的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：陳奇志
受保護的技術(shù)使用者：湖南凱德隆晟科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/9/12