一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：A1溫度數(shù)據(jù)的預(yù)處理；利用回歸分析方法對(duì)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行單步預(yù)測(cè)，得到實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的差值，稱為殘差，將殘差作為隨機(jī)狀態(tài)空間模型的觀測(cè)量Y;A2隨機(jī)狀態(tài)空間模型的識(shí)別；A3齒輪箱的故障預(yù)測(cè)；本發(fā)明通過(guò)分析溫度數(shù)據(jù)所反映的齒輪箱的內(nèi)在特征，可以在溫度不高的故障初期階段發(fā)出預(yù)警信號(hào)，以減輕齒輪箱的損傷，避免發(fā)生不可逆的故障。
【專利說(shuō)明】一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及的是一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在風(fēng)電機(jī)組眾多故障類型中，雖然齒輪箱的故障率相對(duì)較低，但其故障造成的停機(jī)時(shí)間是最長(zhǎng)的、經(jīng)濟(jì)損失最大。目前針對(duì)風(fēng)機(jī)齒輪箱的故障檢測(cè)方法主要有:基于振動(dòng)信號(hào)的方法、基于噪聲信號(hào)的方法、油液分析法、聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)等，但現(xiàn)在風(fēng)機(jī)上針對(duì)以上方法的傳感器還未普及，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的風(fēng)電機(jī)組已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪箱的溫度監(jiān)測(cè)，因此，從現(xiàn)有技術(shù)和經(jīng)濟(jì)的角度考慮，直接利用溫度信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)齒輪箱的故障預(yù)測(cè)有其特定的優(yōu)勢(shì)。大多數(shù)故障的發(fā)生是一個(gè)漸變的過(guò)程，如軸承與齒輪的故障、潤(rùn)滑油不充足以及部件松動(dòng)連接都會(huì)引起溫度的異常升高，在故障發(fā)生前都會(huì)出現(xiàn)一些早期征兆，這些征兆與正常運(yùn)行時(shí)的狀態(tài)特征信號(hào)是有區(qū)別的。通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在故障的早期階段識(shí)別出這些異常特征，就有可能提前預(yù)測(cè)出齒輪箱未來(lái)的運(yùn)行狀態(tài)，并采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足提供一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法。
[0004]本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
[0005]一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟:
[0006]Al溫度數(shù)據(jù)的預(yù)處理；利用回歸分析方法對(duì)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行單步預(yù)測(cè)，得到實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的差值，稱為殘差，將殘差作為隨機(jī)狀態(tài)空間模型的觀測(cè)量Y;
[0007]All多元線性回歸模型
[0008]多元線性回歸模型的一般形式如下:
[0009]y = β 0+β 七+…+ 旦 ρχρ+ε (I)
[0010]式(I)中，β0, …，βρ是未知參數(shù)，β ^為回歸常數(shù)，^1,…，βρ為回歸系數(shù)；y為因變量；Xl，X2，…，Xp為自變量，這里是與因變量相關(guān)的監(jiān)測(cè)量；ε為隨機(jī)誤差。若已知
參數(shù)的估計(jì)值/I/),.,則可以實(shí)現(xiàn)溫度的預(yù)測(cè):
[0011]
【權(quán)利要求】
1.一種基于溫度數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)齒輪箱子空間故障預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟: Al溫度數(shù)據(jù)的預(yù)處理；利用回歸分析方法對(duì)溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行單步預(yù)測(cè)，得到實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的差值，稱為殘差，將殘差作為隨機(jī)狀態(tài)空間模型的觀測(cè)量Y; All多元線性回歸模型 多元線性回歸模型的一般形式如下:
【文檔編號(hào)】G01M13/02GK103743563SQ201410014025
【公開日】2014年4月23日 申請(qǐng)日期:2014年1月13日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月13日
【發(fā)明者】趙洪山, 郭偉, 鄧嵩 申請(qǐng)人:華北電力大學(xué)（保定）