本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)群控制,具體涉及基于多無(wú)人機(jī)的協(xié)同對(duì)抗控制方法。
背景技術(shù):
1、隨著無(wú)人機(jī)的應(yīng)用范圍不斷拓展,任務(wù)類型越來(lái)越廣泛,無(wú)人機(jī)的應(yīng)用逐步從單架無(wú)人機(jī)向多無(wú)人機(jī)組成的集群發(fā)展?;诙酂o(wú)人機(jī)的協(xié)同對(duì)抗控制方法是在娛樂(lè)競(jìng)技中發(fā)展起來(lái)的一種先進(jìn)技術(shù),旨在通過(guò)多個(gè)無(wú)人機(jī)之間的協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜環(huán)境中的目標(biāo)進(jìn)行偵察、攻擊、防御等任務(wù)。隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)和人工智能算法的不斷進(jìn)步,這種方法能夠在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效、智能的任務(wù)分配、路徑規(guī)劃、信息共享和自主決策,使無(wú)人機(jī)群體能夠應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜和變化多端的對(duì)抗場(chǎng)景。
2、針對(duì)多無(wú)人機(jī)協(xié)同對(duì)抗的復(fù)雜場(chǎng)景,無(wú)人機(jī)集群內(nèi)部的通信拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)扮演著至關(guān)重要的角色。該網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)分析處理所有無(wú)人機(jī)的相關(guān)信息,確保無(wú)人機(jī)集群的協(xié)同作戰(zhàn)能力。然而,隨著無(wú)人機(jī)集群規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,內(nèi)部通信網(wǎng)絡(luò)的壓力也日益增大,這無(wú)疑對(duì)無(wú)人機(jī)的運(yùn)行效率構(gòu)成了挑戰(zhàn)。在進(jìn)行目標(biāo)攻防時(shí),快速篩選出最可靠的無(wú)人機(jī)對(duì)于提升作戰(zhàn)效能至關(guān)重要。然而,現(xiàn)有的系統(tǒng)往往難以迅速完成這一任務(wù),需要依賴大量的人工設(shè)置和干預(yù)。這不僅增加了操作復(fù)雜性和時(shí)間成本,還可能影響作戰(zhàn)決策的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。
3、此外,當(dāng)多無(wú)人機(jī)組成的集群執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)時(shí),復(fù)雜的對(duì)抗環(huán)境條件下,現(xiàn)有技術(shù)中多采用增加無(wú)人機(jī)集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)智能化程度或采用以量取勝的飽和式對(duì)抗等方式實(shí)現(xiàn)對(duì)抗任務(wù)執(zhí)行成功。但這種方式不利于成本的節(jié)約,無(wú)法達(dá)到最小代價(jià)以換取對(duì)抗任務(wù)執(zhí)行成功的效果。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)人機(jī)集群內(nèi)部的通信網(wǎng)絡(luò)的壓力大,無(wú)法快速篩選出最可靠的無(wú)人機(jī),執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)成本較高的技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明的目的在于提供基于多無(wú)人機(jī)的協(xié)同對(duì)抗控制方法,所采用的技術(shù)方案具體如下:
2、基于多無(wú)人機(jī)的協(xié)同對(duì)抗控制方法,所述方法包括:
3、步驟s1:對(duì)無(wú)人機(jī)群組網(wǎng),實(shí)時(shí)獲取各無(wú)人機(jī)的機(jī)載設(shè)備傳感器數(shù)據(jù);
4、步驟s2:采用混合式控制結(jié)構(gòu),地面控制站對(duì)每一架無(wú)人機(jī)初步分配任務(wù),當(dāng)無(wú)人機(jī)群到達(dá)對(duì)抗?fàn)顟B(tài)時(shí),根據(jù)任務(wù)數(shù)量將無(wú)人機(jī)集群分割為多個(gè)無(wú)人機(jī)子集群,每個(gè)無(wú)人機(jī)子集群選出主無(wú)人機(jī)為leader節(jié)點(diǎn),其余從無(wú)人機(jī)為服從節(jié)點(diǎn);
5、步驟s3:每個(gè)無(wú)人機(jī)子集群的leader節(jié)點(diǎn)掃描并認(rèn)定目標(biāo),根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)的機(jī)載設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)面積、預(yù)測(cè)軌跡向量與實(shí)際軌跡向量的余弦相似度、空間位置距離,判斷該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的軌跡預(yù)測(cè)的可靠度;
6、步驟s4:根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)在對(duì)目標(biāo)預(yù)測(cè)對(duì)抗路徑中的障礙物數(shù)量、預(yù)測(cè)對(duì)抗時(shí)間、預(yù)測(cè)撞擊位置與目標(biāo)位置的距離及各無(wú)人機(jī)的狀態(tài),判斷該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率;
7、步驟s5:根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的軌跡預(yù)測(cè)的可靠度及對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率,選取第一對(duì)抗無(wú)人機(jī);
8、步驟s6:使用第一對(duì)抗無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)。
9、進(jìn)一步地,所述傳感器數(shù)據(jù)包括:視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)、雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)、激光傳感器數(shù)據(jù)、超聲波傳感器數(shù)據(jù)。
10、進(jìn)一步地,所述實(shí)時(shí)獲取各無(wú)人機(jī)的機(jī)載設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)具體包括:由地面控制站實(shí)時(shí)獲取衛(wèi)星中繼傳輸?shù)膶⒃O(shè)備傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理后的信號(hào)。
11、進(jìn)一步地,所述步驟s2還包括:各服從節(jié)點(diǎn)以預(yù)設(shè)時(shí)間閾值1與對(duì)應(yīng)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)的leader節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信,當(dāng)leader節(jié)點(diǎn)在預(yù)設(shè)通信次數(shù)閾值2范圍內(nèi)未檢測(cè)到對(duì)應(yīng)的服從節(jié)點(diǎn)時(shí),認(rèn)定該服從節(jié)點(diǎn)丟失。
12、進(jìn)一步地,所述步驟s3還包括:當(dāng)無(wú)人機(jī)子集群的leader節(jié)點(diǎn)掃描并認(rèn)定目標(biāo),同時(shí)該leader節(jié)點(diǎn)將該目標(biāo)位置標(biāo)注上傳至網(wǎng)絡(luò),其他無(wú)人機(jī)子集群獲取后選擇其他目標(biāo)進(jìn)行對(duì)抗。
13、進(jìn)一步地,所述步驟s3還包括:當(dāng)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)面積越大、預(yù)測(cè)軌跡向量與實(shí)際軌跡向量的余弦相似度越高、空間位置距離越近,該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)相應(yīng)無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的軌跡預(yù)測(cè)的可靠度越高。
14、進(jìn)一步地,所述步驟s4還包括:
15、當(dāng)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的預(yù)測(cè)對(duì)抗路徑中的障礙物數(shù)量越少、預(yù)測(cè)對(duì)抗時(shí)間越短、預(yù)測(cè)撞擊位置與目標(biāo)位置的距離越近,該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)相應(yīng)無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率越高;
16、所述各無(wú)人機(jī)的狀態(tài)包括電量狀態(tài)、通信穩(wěn)定度,當(dāng)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)無(wú)人機(jī)電量越高、通信穩(wěn)定度越好,該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)相應(yīng)無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率越高。
17、進(jìn)一步地,所述步驟s5具體包括:
18、根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的軌跡預(yù)測(cè)的可靠度排名,結(jié)合無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率排名,獲取執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)成功可靠性最高的無(wú)人機(jī)作為第一對(duì)抗無(wú)人機(jī),并對(duì)該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)進(jìn)行執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)成功可靠性從高到低排名。
19、進(jìn)一步地,所述步驟s6之后還包括,當(dāng)?shù)谝粚?duì)抗無(wú)人機(jī)執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)失敗時(shí),根據(jù)該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)進(jìn)行執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)成功可靠性從高到低排名,依次繼續(xù)執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)直至任務(wù)執(zhí)行成功。
20、進(jìn)一步地,當(dāng)leader節(jié)點(diǎn)信號(hào)丟失,對(duì)應(yīng)的無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)所有服從節(jié)點(diǎn)通過(guò)采用選舉的方式從內(nèi)部選出新的leader節(jié)點(diǎn);所述選舉依據(jù)包括所有服從節(jié)點(diǎn)的控制器運(yùn)算資源使用情況、通信穩(wěn)定度、機(jī)載設(shè)備傳感器響應(yīng)速度。
21、本發(fā)明具有如下有益效果:
22、一、可以解決多無(wú)人機(jī)的系統(tǒng)對(duì)抗過(guò)程中,無(wú)人機(jī)集群內(nèi)部的通信網(wǎng)絡(luò)的壓力大的問(wèn)題。通過(guò)采用混合式控制結(jié)構(gòu),地面控制站對(duì)每一架無(wú)人機(jī)初步分配任務(wù),當(dāng)無(wú)人機(jī)群到達(dá)對(duì)抗?fàn)顟B(tài)時(shí),根據(jù)任務(wù)數(shù)量將無(wú)人機(jī)集群分割為多個(gè)無(wú)人機(jī)子集群,每個(gè)無(wú)人機(jī)子集群選出主無(wú)人機(jī)為leader節(jié)點(diǎn),其余從無(wú)人機(jī)為服從節(jié)點(diǎn),當(dāng)無(wú)人機(jī)子集群的leader節(jié)點(diǎn)掃描并認(rèn)定目標(biāo),同時(shí)該leader節(jié)點(diǎn)將該目標(biāo)位置標(biāo)注上傳至網(wǎng)絡(luò),其他無(wú)人機(jī)子集群獲取后選擇其他目標(biāo)進(jìn)行對(duì)抗。這樣有效解決了無(wú)人機(jī)集群內(nèi)部的通信網(wǎng)絡(luò)的壓力大的問(wèn)題。
23、二、可以解決多無(wú)人機(jī)的協(xié)同對(duì)抗過(guò)程中,無(wú)法快速篩選出最可靠的無(wú)人機(jī)的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)的機(jī)載設(shè)備傳感器數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)面積、預(yù)測(cè)軌跡向量與實(shí)際軌跡向量的余弦相似度、空間位置距離,判斷該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的軌跡預(yù)測(cè)的可靠度;根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)在對(duì)目標(biāo)預(yù)測(cè)對(duì)抗路徑中的障礙物數(shù)量、預(yù)測(cè)對(duì)抗時(shí)間、預(yù)測(cè)撞擊位置與目標(biāo)位置的距離及各無(wú)人機(jī)的狀態(tài),判斷該無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率;根據(jù)無(wú)人機(jī)子集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)對(duì)目標(biāo)的軌跡預(yù)測(cè)的可靠度及對(duì)目標(biāo)的對(duì)抗成功效率,選取第一對(duì)抗無(wú)人機(jī)。這樣,可以在多無(wú)人機(jī)的協(xié)同對(duì)抗過(guò)程中,快速篩選出最可靠的無(wú)人機(jī),
24、三、可以解決現(xiàn)有技術(shù)中多采用增加無(wú)人機(jī)集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)智能化程度或采用以量取勝的飽和式對(duì)抗等方式造成執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)成本高的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)采用混合式控制結(jié)構(gòu),合理的leader節(jié)點(diǎn)及服從節(jié)點(diǎn)設(shè)置及通信安排,可有效減輕無(wú)人機(jī)集群內(nèi)部的通信網(wǎng)絡(luò)的壓力,減小各無(wú)人機(jī)的通信和算力相關(guān)的硬軟件成本,同時(shí),采用合理的最可靠的無(wú)人機(jī)篩選機(jī)制,選出執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)可靠性最高的無(wú)人機(jī),避免了增加無(wú)人機(jī)集群內(nèi)各無(wú)人機(jī)智能化程度或采用以量取勝的飽和式對(duì)抗等方式造成執(zhí)行對(duì)抗任務(wù)成本高的問(wèn)題。