一種配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及一種評(píng)估方法，具體設(shè)及一種配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，國(guó)民對(duì)電力的需求也在持續(xù)的增長(zhǎng)。作為電力系統(tǒng)中直接 與用戶連接的一環(huán)，配電系統(tǒng)對(duì)用戶供電可靠性的影響最為直接。然而，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相 比，我國(guó)在配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、配電自動(dòng)化和智能化水平等方面均存在較大差距；與 輸電網(wǎng)相比，配電設(shè)備量大面廣、品種繁雜、制造口檻低且制造廠家眾多，存在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積 累不足，信息化程度與精益化管理程度不高和自動(dòng)化程度低等問題。為了更好地管理運(yùn)些 量大面廣的配電設(shè)備，了解配電網(wǎng)絡(luò)的健康狀況，迫切需要對(duì)配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行健康 指數(shù)評(píng)價(jià)。
[0003] 而現(xiàn)在對(duì)于健康指數(shù)評(píng)價(jià)的方法很多，但是大多為直接建模運(yùn)算，并沒有充分考 慮到專家的經(jīng)驗(yàn)。而在對(duì)于配電網(wǎng)健康評(píng)價(jià)的過程中，運(yùn)些專家可W為配電網(wǎng)健康指數(shù)評(píng) 價(jià)提供更多信息，專家經(jīng)驗(yàn)的加入也提升了健康評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。
[0004] 傳統(tǒng)的研討方法中專家在對(duì)設(shè)備的評(píng)價(jià)過程中會(huì)受到外界思維的影響，運(yùn)種影響 有利也有弊，其中弊端在于在運(yùn)個(gè)過程中專家思維受到干擾，缺少獨(dú)立思考的空間。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 為了彌補(bǔ)上述缺陷，本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估方法，運(yùn)用的綜合集 成研討方法能夠充分利用專家的啟發(fā)式思維和計(jì)算機(jī)對(duì)復(fù)雜運(yùn)算的處理能力，并輔助W信 息、網(wǎng)絡(luò)體系，并將健康指數(shù)的評(píng)價(jià)與專家經(jīng)驗(yàn)有效結(jié)合，獲得設(shè)備的健康指數(shù)從而進(jìn)一步 提高配電設(shè)備健康評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和有效性。
[0006] 為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明采取如下技術(shù)方案：
[0007] 一種配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估方法，所述方法包括：
[0008] (1)劃分配電設(shè)備的生命周期；所述生命周期，包括設(shè)計(jì)階段、生產(chǎn)階段、實(shí)驗(yàn)階 段、使用階段和維護(hù)階段；
[0009] (2)根據(jù)生命周期的五個(gè)階段，構(gòu)建判斷矩陣；
[0010] (3)依據(jù)配電設(shè)備實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取專家的排序向量； W11] (4)確定與會(huì)專家；
[0012] (5)根據(jù)配電設(shè)備關(guān)鍵特征向量配置權(quán)重，并采用基于歷史信息修正的智能算法 修正權(quán)重；
[0013] (6)對(duì)配電設(shè)備進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，獲取配電設(shè)備健康指數(shù)優(yōu)化結(jié)果。
[0014] 優(yōu)選的，所述步驟似具體包括：W配電設(shè)備的基本信息為依據(jù)，兩兩比較生命周 期各階段的準(zhǔn)確度，構(gòu)建判斷矩陣A :
[0017] 其中，Wi和w ,分別為生命周期第i階段和第j階段對(duì)應(yīng)的權(quán)重分值；所述配電設(shè) 備的基本信息，包括上市時(shí)間、維護(hù)成本和設(shè)備參數(shù)。
[001引優(yōu)選的，所述步驟（3)具體包括：
[0019] 3-1通過乘幕迭代法獲取特征向量W。，
[0020] 3-2構(gòu)建決策矩陣Ad:
[0021] 3-3采用改進(jìn)的ΑΗΡ法獲取專家的排序向量b ; 陽02引 b = AdW。 似
[0023]
[0024] 其中，y。為i階段專家根據(jù)在模型中的W t與石經(jīng)歸一化處理后的值。
[00巧]優(yōu)選的，所述步驟（4)確定與會(huì)專家包括，將b中元素從大到小排序，其表達(dá)式 為：
[0026] 〇)
[0027] 其中，m為專家總數(shù)。
[0028] 優(yōu)選的，所述步驟（5)配置權(quán)重，并采用基于歷史信息修正的智能算法修正權(quán)重 包括：
[0029] a.確定每個(gè)專家提出的健康指數(shù)模型的關(guān)鍵特征向量，獲取關(guān)鍵特征向量的影響 程度，并根據(jù)影響程度為配電設(shè)備添加標(biāo)記；
[0030] 所述關(guān)鍵特征向量通過數(shù)據(jù)降維法進(jìn)行選取，包括電氣特性、機(jī)械特性、絕緣特 性、油色譜分析和自然影響因素； 陽031] b.對(duì)專家t進(jìn)行定量化擬合，獲取專家t定量化后的權(quán)重；
[0032] C.根據(jù)各專家選取的所述關(guān)鍵特征向量的準(zhǔn)確度，對(duì)專家t提供的健康評(píng)價(jià)指數(shù) 進(jìn)行權(quán)值修正。
[0033] 進(jìn)一步地，所述步驟a中，獲取關(guān)鍵特征向量的影響程度包括：
[0034] e*= Σχι (4)
[0035] 其中，關(guān)鍵特征向量分類值X康示為配電設(shè)備添加標(biāo)記的總和。
[0036] 進(jìn)一步地，所述專家t定量化后的權(quán)重Wt的表達(dá)式為：
[0037] Wt= a t+bt+Ct+dt (5) 陽0測(cè)其中，at、bt、Ct和d t分別表示專家t的職稱、領(lǐng)域影響力、資歷和問題熟悉程度對(duì) 應(yīng)的歷史信息權(quán)值。
[0039] 進(jìn)一步地，所述步驟b中，對(duì)專家t提供的健康評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行權(quán)值修正包括：根據(jù) 專家歷史研討記錄的準(zhǔn)確度方差，修正專家的歷史信息權(quán)值.X; W40] 設(shè)差值絕對(duì)值的標(biāo)記值為Xi，所述準(zhǔn)確度方差為： 閨]
化）
[0042] 其中，為特征向量分類值X 1對(duì)應(yīng)的分量，η為樣本數(shù)量；
[0043] W歷史研討記錄中的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為比較指標(biāo)，分別計(jì)算比較指標(biāo)的準(zhǔn)確度：
[0044]
17) W45] 式（7)中，為每次研討獲得的差值絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)值，運(yùn)為歷史信息權(quán)值中關(guān)于 差值絕對(duì)值的分量，貝U 閨
(8)
[0047] 式做中，01為每次研討獲得的方差標(biāo)準(zhǔn)值，聲為歷史信息權(quán)值中關(guān)于方差的分 量；則 幽]
巧）
[0049] 式巧）中，為每次研討獲得的準(zhǔn)確度方差標(biāo)準(zhǔn)值，r為歷史信息權(quán)值中關(guān)于準(zhǔn) 確度方差的分量。
[0050] 進(jìn)一步地，通過幕乘法獲得專家t的歷史信息權(quán)值;戶，其表達(dá)式為：
[0051] 吝=之聲 7 (10)
[0052] 歸一化處理每個(gè)專家的權(quán)重，其表達(dá)式為： 眺3]
(11)
[0054] 其中，m為專家總數(shù)，e,為權(quán)值影響程度。
[0055] 優(yōu)選的，所述步驟（6)具體包括：設(shè)專家t提出的健康評(píng)價(jià)指數(shù)At，通過下式完成 配電設(shè)備健康指數(shù)優(yōu)化結(jié)果獲?。?br>[0056]
(松）
[0057] 與最接近的現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明達(dá)到的有益效果是：
[0058] (1)本專利提出的方法，將綜合集成研討方法運(yùn)用到"配電設(shè)備健康狀態(tài)綜合評(píng)價(jià) 軟件開發(fā)"的實(shí)例當(dāng)中去。彌補(bǔ)了配電狀態(tài)健康評(píng)價(jià)技術(shù)中缺乏完成定性與定量知識(shí)的有 效融合手段，W及無法將健康指數(shù)的評(píng)價(jià)與專家經(jīng)驗(yàn)有效結(jié)合的缺陷，將健康指數(shù)的評(píng)價(jià) 與專家經(jīng)驗(yàn)有效結(jié)合，進(jìn)一步提高配電設(shè)備健康評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，有效性。
[0059] (2)能夠滿足專家在運(yùn)用綜合集成研討方法的過程中提供獨(dú)立思考的空間，在綜 合集成的過程中進(jìn)行信息交互，既保留了傳統(tǒng)研討方法中共同探討的優(yōu)勢(shì)，也剔除了不一 致思維的干擾，保證了思維的獨(dú)立性。
【附圖說明】 W60] 圖1為一種配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估方法流程圖；圖2為配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估架 構(gòu)圖。
【具體實(shí)施方式】
[0061] W下將結(jié)合附圖，對(duì)本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。
[0062] 如圖1所示，一種配電系統(tǒng)健康指數(shù)評(píng)估方法，所述方法包括：
[0063] (1)劃分配電設(shè)備的生命周期；所述生命周期，包括設(shè)計(jì)階段、生產(chǎn)階段、實(shí)驗(yàn)階 段、使用階段和維護(hù)階段；
[0064] (2)根據(jù)生命周期的五個(gè)階段，構(gòu)建判斷矩陣；具體根據(jù)每一次研討設(shè)備的基本 情況而定。例如，剛上市的設(shè)備在設(shè)計(jì)生產(chǎn)試驗(yàn)方面較為重要，而使用時(shí)間較長(zhǎng)的設(shè)備在使 用，維護(hù)方面較為重要。按時(shí)間具體排序如表1所示，從而計(jì)算各個(gè)專家的優(yōu)先權(quán)排序。
[00化]表1按使用年限標(biāo)記生命周期
[0066]
[0067] W配電設(shè)備的基本信息為依據(jù)，兩兩比較生命周期各階段的準(zhǔn)確度，構(gòu)建判斷矩 陣A:
[0070] 其中，Wi和w ,分別為生命周期第i階段和第j階段對(duì)應(yīng)的權(quán)重分值；所述配電設(shè) 備的基本信息，包括上市時(shí)間、維護(hù)成本和設(shè)備參數(shù)。
[0071] (3)依據(jù)配電設(shè)備實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，獲取專家的排序向量；包括：
[0072] 3-1通過乘幕迭代法獲取特征向量W。，
[0073] 3-2構(gòu)建決策矩陣Ad: W74] 3-3采用改進(jìn)的ΑΗΡ法獲取專家的排序向量b ; W75] b = AdWc 似
[0076]
[0077] 其中，y,,為i階段專家根據(jù)在模型中的Wt與石經(jīng)歸一化處理后的值。構(gòu)成決策 矩陣Ad如表2所示： 陽07引表2專家決策向量表
[0079]
[0080] (4)確定與會(huì)專家； 陽0川將b中元素從大到小排序，其表達(dá)式為：
[0082]
(3)
[0083] 其中，m為專家總數(shù)。
[0084] (5)根據(jù)配電設(shè)備關(guān)鍵特征向量配置權(quán)重，并采用基于歷史信息修正的智能算法 [00化]修正權(quán)重；對(duì)于生命五個(gè)階段研討完畢之后，我們將各專家提出的關(guān)于健康指數(shù) 的模型根據(jù)配置的權(quán)重進(jìn)行綜合，得出設(shè)備最終的健康指數(shù)評(píng)價(jià)。專家提出評(píng)價(jià)模型后根 據(jù)配電設(shè)備設(shè)及到的各關(guān)鍵特征量的重要性對(duì)模型進(jìn)行整合。將專家信息例如知名度、職 稱、資歷、領(lǐng)域貢獻(xiàn)度，問題熟悉程度等定量化