本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種檢測紙幣磁性特征的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，紙幣的流通速度越來越快，在日常生活中，不可避免地存在偽造紙幣的流通，而且，紙幣的偽造手段越來越高明，人們很難分辨。假幣的流通擾亂了金融秩序，給國家和人民的帶來了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

目前，在紙幣的檢測手段中，對于紙幣磁性的檢測主要是通過檢測紙幣的磁性，根據(jù)檢測的磁性進(jìn)行分析，判斷紙幣的真?zhèn)巍?/p>

但是，在對紙幣磁性特征進(jìn)行判斷時，如果使用固定的背景閾值，很容易出錯，產(chǎn)生誤判的現(xiàn)象。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的是提出一種檢測紙幣磁性特征的方法及裝置，以解決使用固定閾值進(jìn)行磁性檢測時，不能夠準(zhǔn)確檢測紙幣真?zhèn)蔚膯栴}。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

第一方面，本發(fā)明提供了一種檢測紙幣磁性特征的方法，包括：

根據(jù)紙幣的幣面特征，識別紙幣面向；

根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值；

獲取紙幣安全線的磁性幅值，將磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷紙幣真?zhèn)巍?/p>

在上述方法中，優(yōu)選的是，識別紙幣面向之前，還包括：

采集紙幣的圖像，提取紙幣的幣面特征，利用幣面特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器。

在上述方法中，優(yōu)選的是，根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值，包括：

當(dāng)識別的紙幣幣面為正面時，設(shè)定磁性檢測閾值為第一固定閾值；當(dāng)識別的紙幣幣面為反面時，將第一固定閾值減去一個預(yù)設(shè)差值得到第二固定閾值，設(shè)定磁性檢測閾值為第二固定閾值。

在上述方法中，優(yōu)選的是，獲取紙幣安全線的磁性幅值，包括：

獲取紙幣安全線的磁性特征曲線，并檢測所述紙幣安全線的磁性特征曲線，得到紙幣安全線的磁性幅值。

第二方面，本發(fā)明提供了一種檢測紙幣磁性特征的裝置，包括：

紙幣識別模塊，用于根據(jù)紙幣的幣面特征，識別紙幣面向；

閾值設(shè)定模塊，用于根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值；

磁性檢測模塊，用于獲取紙幣安全線的磁性幅值；

真?zhèn)舞b定模塊，用于將磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷紙幣真?zhèn)巍?/p>

在上述裝置中，優(yōu)選的是，上述裝置還包括：

特征訓(xùn)練模塊，用于識別紙幣面向之前，提取紙幣的幣面特征，利用幣面特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器。

在上述裝置中，優(yōu)選的是，閾值設(shè)定模塊，具體用于：

當(dāng)識別的紙幣幣面為正面時，設(shè)定磁性檢測閾值為第一固定閾值；當(dāng)識別的紙幣幣面為反面時，將第一固定閾值減去一個預(yù)設(shè)差值得到第二固定閾值，設(shè)定磁性檢測閾值為第二固定閾值。

在上述裝置中，優(yōu)選的是，磁性檢測模塊，具體用于：

獲取紙幣安全線的磁性特征曲線，并檢測所述紙幣安全線的磁性特征曲線，得到紙幣安全線的磁性幅值。

本發(fā)明的有益效果是：本發(fā)明提供的檢測紙幣磁性特征的方法及裝置，根據(jù)識別到紙幣的不同面向來設(shè)置磁性檢測閾值，通過使用動態(tài)閾值來進(jìn)行紙幣磁性的檢測和判斷，能夠避免固定背景閾值檢測造成的檢測誤差，提高紙幣檢測的準(zhǔn)確度。

附圖說明

下面將通過參照附圖詳細(xì)描述本發(fā)明的示例性實(shí)施例，使本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員更清楚本發(fā)明的上述及其他特征和優(yōu)點(diǎn)，附圖中：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種檢測紙幣磁性特征的方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種檢測紙幣磁性特征的方法的流程示意圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的100元紙幣的安全線幅值特性示意圖；

圖4(a)是本發(fā)明實(shí)施例二提供的100元紙幣的正面示意圖；

圖4(b)是本發(fā)明實(shí)施例二提供的100元紙幣的反面示意圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種檢測紙幣磁性特征的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖并通過具體實(shí)施方式來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)方案?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實(shí)施例一

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供了一種檢測紙幣磁性特征的方法的流程示意圖。該方法適用于根據(jù)檢測紙幣磁性特征判斷紙幣真?zhèn)蔚那闆r，該方法可以由檢測紙幣磁性特征的裝置來執(zhí)行。檢測紙幣磁性特征的裝置可以由軟件和/或硬件的方式來實(shí)現(xiàn)，并一般可集成于需要對紙幣進(jìn)行識別的設(shè)備中，例如ATM自助存取款機(jī)、驗(yàn)鈔機(jī)等。如圖1所示，該方法包括：

步驟110、根據(jù)紙幣的幣面特征，識別紙幣面向。

通過對待檢測紙幣進(jìn)行圖像采集，獲取紙幣的幣面特征，將幣面特征輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器中進(jìn)行識別，獲得紙幣面向信息。

步驟120、根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值。

根據(jù)識別的紙幣的面向信息，設(shè)定相應(yīng)的紙幣的磁性檢測閾值。由于紙幣的幣面不同，檢測過程中，安全線與磁性傳感器的距離不同，將直接影響到磁性傳感器檢測的結(jié)果，所以可根據(jù)面向設(shè)置不同的磁性檢測閾值。優(yōu)選的是，當(dāng)幣面的正面與磁性傳感器接觸時，根據(jù)紙幣的幣種設(shè)定相應(yīng)的固定閾值，當(dāng)該幣面的反面與磁性傳感器接觸時，傳感器和安全線之間相差一個紙幣的厚度，此時，傳感器所檢測的幅值會受到紙幣厚度的影響，所以，該固定閾值的基礎(chǔ)上減去一個差值得到一個新的閾值，把這個閾值作為檢測閾值進(jìn)行檢測。

步驟130、獲取紙幣安全線的磁性幅值，將得到的磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷紙幣真?zhèn)巍?/p>

將獲取的紙幣安全線磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，如果在磁性檢測閾值允許的范圍內(nèi)，則判斷紙幣為真幣；否則，判斷紙幣為假幣。

本發(fā)明實(shí)施例一提供的了一種檢測紙幣磁性特征的方法，根據(jù)紙幣的面向設(shè)置不同的判斷閾值，來減小紙幣本身的厚度對磁性幅值的影響；通過減小紙幣本身的厚度對磁性幅值大小造成的干擾來對紙幣的磁性特征進(jìn)行檢測，提高了紙幣磁性識別率。

實(shí)施例二

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種檢測紙幣磁性特征的方法的流程示意圖。本實(shí)施例以上述實(shí)施例為基礎(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化，在本實(shí)施例中，在識別紙幣面向之前，還包括：采集紙幣的圖像，提取紙幣的幣面特征，利用幣面特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器。

相應(yīng)的，本實(shí)施例的方法具體包括：

步驟210、采集紙幣的圖像，提取紙幣的幣面特征，利用幣面特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器。

采集的紙幣圖像可以是紅外圖像、可見光圖像和紫外圖像中的任意一種或多種，分別在不同的光照強(qiáng)度下采集紙幣的圖像，獲得大量的樣本圖像。

根據(jù)具體的應(yīng)用，采集相應(yīng)類型的真幣正反圖像，可以是人民幣或者其它有磁條的紙幣。將采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理，通過檢測紙幣邊緣，去除背景圖像，獲得紙幣圖像；將獲得的紙幣圖像進(jìn)行特征提取，將提取的特征作為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本集，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過大量樣本的訓(xùn)練，得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器數(shù)學(xué)模型，用于識別紙幣的面向。

步驟220、根據(jù)紙幣的幣面特征，識別紙幣面向。

采集待檢測的紙幣的圖像，對圖像進(jìn)行邊緣檢測，去除紙幣背景圖像，獲得紙幣圖像，提取紙幣的幣面特征，輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器中，獲得紙幣的幣面信息，包括：紙幣的面向和紙幣的種類。

步驟230、根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值。

較優(yōu)地，當(dāng)識別的紙幣幣面為正面時，設(shè)定所述磁性檢測閾值為第一固定閾值；當(dāng)識別的紙幣幣面為反面時，將所述第一固定閾值減去一個預(yù)設(shè)差值得到第二固定閾值，設(shè)定所述磁性檢測閾值為第二固定閾值。

紙幣與磁性傳感器接觸面不同，采集到的安全線的磁性幅值也不同，安全線離磁性傳感器越近，幅值越大；安全線離磁性傳感器越遠(yuǎn)，幅值越小。以圖3為例進(jìn)行說明。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的100元紙幣的安全線幅值特性示意圖；圖3右圖中高處的峰值大小在3500左右，是紙幣安全線緊貼磁性傳感器時的幅值；圖3左圖中高處的幅值基本在3000左右，此時，紙幣安全線沒有緊貼傳感器。圖4(a)為紙幣的正面，如果過鈔時該面向緊貼傳感器時，紙幣磁性特征幅值較大；如果圖4(b)中紙幣的反面緊貼傳感器時，安全線和傳感器中間相差了一個紙幣的厚度，此時安全線的幅值可能會減弱。

如果根據(jù)規(guī)定的背景閾值去檢測，圖3中的特征檢測可能會出錯，因此，要考慮到安全線與磁性傳感器的距離，通過識別紙幣的面向，確定安全線磁性傳感器的距離，根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值。

步驟240、獲取紙幣安全線的磁性幅值，將得到的磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷紙幣真?zhèn)巍?/p>

優(yōu)選的，獲取紙幣安全線的磁性幅值，包括：獲取紙幣安全線的磁性特征曲線，并檢測所述紙幣安全線的磁性特征曲線，得到紙幣安全線的磁性幅值。

根據(jù)紙幣的面向，獲得相應(yīng)的磁性檢測閾值；根據(jù)紙幣安全線磁性特征曲線獲得紙幣安全線的磁性幅值；將得到的磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷紙幣的真?zhèn)巍?/p>

本發(fā)明實(shí)施例提供的了一種檢測紙幣磁性特征的方法，首先根據(jù)采集的真幣的圖像，提取圖像的特征作為樣本集，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器；利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器對待檢測的紙幣圖像特征進(jìn)行識別，獲得紙幣的面向信息和幣種信息；根據(jù)紙幣的面向信息和幣種信息設(shè)置紙幣的磁性檢測閾值；根據(jù)設(shè)定的磁性檢測閾值對紙幣的安全線的磁性特征進(jìn)行檢測，根據(jù)檢測的結(jié)果判斷紙幣的真?zhèn)危罱K實(shí)現(xiàn)紙幣識別的過程。

實(shí)施例三

圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種檢測紙幣磁性特征的裝置的結(jié)構(gòu)框圖。如圖5所示，該裝置包括：紙幣識別模塊510、閾值設(shè)定模塊520、磁性檢測模塊530和真?zhèn)舞b定模塊540。本裝置可應(yīng)用于驗(yàn)鈔機(jī)、ATM自動存取款機(jī)中。

紙幣識別模塊510，用于根據(jù)紙幣的幣面特征，識別紙幣面向；閾值設(shè)定模塊520，用于根據(jù)識別的紙幣面向，設(shè)定紙幣的磁性檢測閾值；磁性檢測模塊530，用于獲取紙幣安全線的磁性幅值；真?zhèn)舞b定模塊540，用于將得到的磁性幅值與磁性檢測閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果，判斷紙幣真?zhèn)巍?/p>

檢測紙幣磁性特征裝置還包括：特征訓(xùn)練模塊，用于識別紙幣面向之前，提取紙幣的幣面特征，利用幣面特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器。

進(jìn)一步地，閾值設(shè)定模塊520，具體用于：

當(dāng)識別的紙幣幣面為正面時，設(shè)定磁性檢測閾值為第一固定閾值；當(dāng)識別的紙幣幣面為反面時，將第一固定閾值減去一個預(yù)設(shè)差值得到第二固定閾值，設(shè)定磁性檢測閾值為第二固定閾值。

進(jìn)一步地，磁性檢測模塊530，具體用于：

獲取紙幣安全線的磁性特征曲線，并檢測所述紙幣安全線的磁性特征曲線，得到紙幣安全線的磁性幅值。

示例性地，如果紙幣正向與磁性傳感器接觸時，則使用固定閾值Theshold來檢測紙幣安全線幅值特征；如果紙幣反面與磁性傳感器接觸時，那么磁性傳感器和安全線之間相差了一個紙幣的厚度，此時不能使用固定閾值Theshold來進(jìn)行檢測，需要在固定閾值基礎(chǔ)上減去一個差值Diff獲得一個新的閾值Theshold1，則使用新閾值Theshold1來進(jìn)行檢測。

本實(shí)施例提供了一種檢測紙幣磁性特征的裝置，特征訓(xùn)練模塊對紙幣的幣面特征進(jìn)行提取，利用特征集合訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器數(shù)學(xué)模型，為紙幣識別模塊510提供識別器；紙幣識別模塊510利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器識別紙幣的面向信息和幣種信息，將識別的結(jié)果發(fā)送給閾值設(shè)定模塊520；閾值設(shè)定模塊520根據(jù)紙幣識別模塊510發(fā)送的紙幣信息確定紙幣檢測閾值，并將紙幣的檢測閾值發(fā)送給真?zhèn)舞b定模塊540；利用磁性檢測模塊530，獲取紙幣的安全線磁性特性曲線，，并檢測紙幣安全線的磁性特征曲線，得到紙幣安全線的磁性幅值，并發(fā)送給真?zhèn)舞b定模塊540；真?zhèn)舞b定模塊540根據(jù)閾值設(shè)定模塊520發(fā)送紙幣檢測閾值，對磁性檢測模塊530發(fā)送的紙幣安全線磁性幅值進(jìn)行比較，當(dāng)磁性幅值在檢測閾值范圍內(nèi)時，判斷紙幣為真幣，否則，判斷為假幣。通過檢測紙幣的面向，設(shè)置不同的檢測閾值，減小紙幣本身的厚度對磁性幅值的影響，提高檢測紙幣的磁性特征精確度，避免了紙幣厚度對檢測結(jié)果的影響。

本實(shí)施例提供的一種檢測紙幣磁性特征的裝置，與本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的一種檢測紙幣磁性特征的方法屬于同一發(fā)明構(gòu)思，可執(zhí)行本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的檢測紙幣磁性特征的方法，具備相應(yīng)的功能和有益效果。未在本實(shí)施例中詳盡描述的技術(shù)細(xì)節(jié)，可參見本發(fā)明任意實(shí)施例提供的檢測紙幣磁性特征的方法。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例及所運(yùn)用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實(shí)施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進(jìn)行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護(hù)范圍。因此，雖然通過以上實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了較為詳細(xì)的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實(shí)施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實(shí)施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。