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智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:39729160發(fā)布日期:2024-10-22 13:33閱讀:9來源:國知局
智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)與流程

本發(fā)明涉及電源監(jiān)測,具體涉及智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)。


背景技術(shù):

1、隨著航空技術(shù)的不斷發(fā)展,飛行器對電源管理系統(tǒng)的要求日益提高。傳統(tǒng)的電源管理系統(tǒng)往往依賴于人工巡檢和定期維護(hù)來確保電源狀態(tài)的穩(wěn)定和安全,這種方法不僅效率低下,而且難以及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的故障。因此,開發(fā)一種能夠?qū)崟r監(jiān)測電源狀態(tài)并自動控制的智能化電源管理系統(tǒng)顯得尤為重要。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┲悄芑娫礌顟B(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng),用于針對解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行電源狀態(tài)監(jiān)測控制時存在控制精度低的技術(shù)問題。

2、鑒于上述問題,本申請?zhí)峁┝酥悄芑娫礌顟B(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng)。

3、本申請的第一個方面,提供了智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,所述方法包括:

4、基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集,獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),包括實(shí)時輸入電壓、實(shí)時輸出電壓及實(shí)時輸出電流;獲取電源歷史數(shù)據(jù),包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù),基于所述電源正常數(shù)據(jù)及所述電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲取電源狀態(tài)分類模型;基于所述電源狀態(tài)分類模型對所述電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注,構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型;基于所述電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評估,獲取電源狀態(tài)預(yù)測報告;基于所述電源狀態(tài)預(yù)測報告,生成控制指令,進(jìn)行調(diào)控。

5、本申請的第二個方面,提供了智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:

6、數(shù)據(jù)采集模塊,所述數(shù)據(jù)采集模塊基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集,獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),包括實(shí)時輸入電壓、實(shí)時輸出電壓及實(shí)時輸出電流;模型訓(xùn)練模塊,所述模型訓(xùn)練模塊獲取電源歷史數(shù)據(jù),包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù),基于所述電源正常數(shù)據(jù)及所述電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲取電源狀態(tài)分類模型;分類標(biāo)注模塊,所述分類標(biāo)注模塊基于所述電源狀態(tài)分類模型對所述電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注,構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型;電源狀態(tài)評估模塊,所述電源狀態(tài)評估模塊基于所述電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評估,獲取電源狀態(tài)預(yù)測報告;調(diào)控模塊,所述調(diào)控模塊基于所述電源狀態(tài)預(yù)測報告,生成控制指令,進(jìn)行調(diào)控。

7、本申請中提供的一個或多個技術(shù)方案,至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn):

8、本申請基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集,獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),包括實(shí)時輸入電壓、實(shí)時輸出電壓及實(shí)時輸出電流;獲取電源歷史數(shù)據(jù),包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù),基于電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲取電源狀態(tài)分類模型;基于電源狀態(tài)分類模型對電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注,構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型;基于電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評估,獲取電源狀態(tài)預(yù)測報告;基于電源狀態(tài)預(yù)測報告,生成控制指令,進(jìn)行調(diào)控。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行電源狀態(tài)監(jiān)測控制時存在控制精度低的技術(shù)問題,通過實(shí)時數(shù)據(jù)采集,獲取電源狀態(tài)分類模型,構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型,進(jìn)行狀態(tài)評估,獲取預(yù)測報告,生成控制指令進(jìn)行調(diào)控,實(shí)現(xiàn)對電源的精準(zhǔn)故障預(yù)測和智能調(diào)控,達(dá)到提高電源運(yùn)行穩(wěn)定性的技術(shù)效果。



技術(shù)特征:

1.智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,獲取電源歷史數(shù)據(jù),包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù),基于所述電源正常數(shù)據(jù)及所述電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲取電源狀態(tài)分類模型,包括:

3.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,基于所述電源狀態(tài)分類模型對所述電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注,構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型,包括:

4.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,基于所述電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評估,獲取電源狀態(tài)預(yù)測報告,包括:

5.如權(quán)利要求4所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,計算電源的健康度指標(biāo),包括:

6.如權(quán)利要求5所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,進(jìn)行狀態(tài)評估生成狀態(tài)評估結(jié)果,包括:

7.如權(quán)利要求1所述的智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法,其特征在于,基于所述電源狀態(tài)預(yù)測報告,生成控制指令,進(jìn)行調(diào)控,包括:

8.智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了智能化電源狀態(tài)監(jiān)測控制方法及系統(tǒng),涉及電源監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括:基于預(yù)設(shè)傳感器進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集,獲取電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);獲取電源歷史數(shù)據(jù),包括電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù),基于電源正常數(shù)據(jù)及電源異常數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,獲取電源狀態(tài)分類模型;基于電源狀態(tài)分類模型對電源運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類標(biāo)注,構(gòu)建電源數(shù)字孿生模型;基于電源數(shù)字孿生模型進(jìn)行電源狀態(tài)評估,獲取電源狀態(tài)預(yù)測報告;基于電源狀態(tài)預(yù)測報告,生成控制指令,進(jìn)行調(diào)控。本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)在進(jìn)行電源狀態(tài)監(jiān)測控制時存在控制精度低的技術(shù)問題,實(shí)現(xiàn)對電源的精準(zhǔn)故障預(yù)測和智能調(diào)控,達(dá)到提高電源運(yùn)行穩(wěn)定性的技術(shù)效果。

技術(shù)研發(fā)人員:李健,羅鋒,金久強(qiáng),舒晴,李瑞,郭亮,閆浩飛,段樂穎
受保護(hù)的技術(shù)使用者:中國自然資源航空物探遙感中心
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/10/21
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