敏感視頻的檢測(cè)方法和系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種敏感視頻的檢測(cè)方法和系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，用戶可以在互聯(lián)網(wǎng)上獲取到大量的信息，但是用戶在獲得大量有用信息的同時(shí)也可能遇到許多不良信息，其中尤其以包含淫穢、色情內(nèi)容的視頻最為嚴(yán)重。因此，在視頻審核時(shí)，需要對(duì)上述包含淫穢、色情內(nèi)容的敏感視頻進(jìn)行檢測(cè)和過(guò)濾。
[0003]目前敏感視頻的檢測(cè)方法基本上只考慮了當(dāng)前幀圖像膚色點(diǎn)占比等相關(guān)參數(shù)。但是上述檢測(cè)方法不是很魯棒，導(dǎo)致將當(dāng)前幀圖像的一些非膚色點(diǎn)識(shí)別為膚色點(diǎn)，從而造成誤判，無(wú)法保證檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明提供了一種敏感視頻的檢測(cè)方法和系統(tǒng)，以解決敏感視頻的檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題。
[0005]為了解決上述問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種敏感視頻的檢測(cè)方法，包括:對(duì)待檢測(cè)視頻抽取關(guān)鍵幀；對(duì)任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行幀差，根據(jù)幀差結(jié)果獲取人體目標(biāo)區(qū)域；在連續(xù)多個(gè)所述關(guān)鍵幀中對(duì)所述人體目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行跟蹤，根據(jù)跟蹤結(jié)果確定各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域；在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)以確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)；根據(jù)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)計(jì)算所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息，所述膚色點(diǎn)特征信息包括各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比和連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度；判斷所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息是否大于預(yù)設(shè)的特征閾值，當(dāng)所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息大于所述特征閾值時(shí)，判定所述待檢測(cè)視頻為敏感視頻。
[0006]可選地，所述對(duì)任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行幀差，根據(jù)幀差結(jié)果獲取人體目標(biāo)區(qū)域，包括:在抽取的關(guān)鍵幀中選取任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀；對(duì)所述選取的任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行差分運(yùn)算，得到所述兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀的差分圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的二值化閾值對(duì)所述差分圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；將所述二值化圖像分別向水平方向和豎直方向進(jìn)行積分投影，將小于目標(biāo)閾值的二進(jìn)制位置O后得到人體目標(biāo)區(qū)域。
[0007]可選地，所述在連續(xù)多個(gè)所述關(guān)鍵幀中對(duì)所述人體目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行跟蹤，根據(jù)跟蹤結(jié)果確定各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域，包括:使用單尺度算法在連續(xù)多個(gè)所述關(guān)鍵幀中對(duì)所述人體目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行跟蹤；將在所述多個(gè)所述關(guān)鍵幀中跟蹤到的所述人體目標(biāo)區(qū)域確定為各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域。
[0008]可選地，所述在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)以確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)，包括:在rg、HSV兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)，并根據(jù)所述膚色檢測(cè)的結(jié)果確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)。
[0009]可選地，所述在rg、HSV兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)，并根據(jù)所述膚色檢測(cè)的結(jié)果確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)，包括:將所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域的RGB顏色空間轉(zhuǎn)換成rg顏色空間及HSV顏色空間；對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的人體跟蹤區(qū)域的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行掃描，獲取各像素點(diǎn)信息；當(dāng)所述像素點(diǎn)信息在膚色閾值的范圍內(nèi)時(shí)，判定所述像素點(diǎn)為膚色點(diǎn)。
[0010]可選地，所述根據(jù)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)計(jì)算所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息，包括:將所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)個(gè)數(shù)與所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)相除，商作為各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比；依據(jù)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比計(jì)算所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比的遞增幅度或遞減幅度；將所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比的遞增幅度或遞減幅度作為連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度，并將所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比和所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度作為所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息。
[0011]可選地，所述判斷所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息是否大于預(yù)設(shè)的特征閾值，當(dāng)所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息大于所述特征閾值時(shí)，判定所述待檢測(cè)視頻為敏感視頻，包括:判斷所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比是否大于預(yù)設(shè)的占比閾值；判斷所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度是否大于預(yù)設(shè)的幅度閾值；當(dāng)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比大于預(yù)設(shè)的占比閾值，且所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度大于預(yù)設(shè)的幅度閾值時(shí)，判定所述待檢測(cè)視頻為敏感視頻。
[0012]可選地，所述在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)之前，還包括:計(jì)算所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域與所述人體目標(biāo)區(qū)域的相似度；判斷所述相似度是否小于預(yù)設(shè)的相似閾值；當(dāng)所述相似度小于所述相似閾值時(shí)，返回所述對(duì)任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行幀差，根據(jù)幀差結(jié)果獲取人體目標(biāo)區(qū)域的步驟；當(dāng)所述相似度大于等于所述相似閾值時(shí)，執(zhí)行所述在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)以確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)的步驟。
[0013]本發(fā)明還公開(kāi)了一種敏感視頻的檢測(cè)系統(tǒng)，包括:關(guān)鍵幀抽取模塊，用于對(duì)待檢測(cè)視頻抽取關(guān)鍵幀；人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模塊，用于對(duì)任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行幀差，根據(jù)幀差結(jié)果獲取人體目標(biāo)區(qū)域；人體跟蹤模塊，用于在連續(xù)多個(gè)所述關(guān)鍵幀中對(duì)所述人體目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行跟蹤，根據(jù)跟蹤結(jié)果確定各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域；膚色檢測(cè)模塊，用于在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)以確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)；特征提取模塊，用于根據(jù)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)計(jì)算所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息，所述膚色點(diǎn)特征信息包括各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比和連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度；敏感判定模塊，用于判斷所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息是否大于預(yù)設(shè)的特征閾值，當(dāng)所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息大于所述特征閾值時(shí)，判定所述待檢測(cè)視頻為敏感視頻。
[0014]可選地，所述人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模塊，具體用于在抽取的關(guān)鍵幀中選取任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀；對(duì)所述選取的任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行差分運(yùn)算，得到所述兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀的差分圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的二值化閾值對(duì)所述差分圖像進(jìn)行二值化處理，得到二值化圖像；將所述二值化圖像分別向水平方向和豎直方向進(jìn)行積分投影，將小于目標(biāo)閾值的二進(jìn)制位置O后得到人體目標(biāo)區(qū)域。
[0015]可選地，所述人體跟蹤模塊，具體用于使用單尺度算法在連續(xù)多個(gè)所述關(guān)鍵幀中對(duì)所述人體目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行跟蹤；將在所述多個(gè)所述關(guān)鍵幀中跟蹤到的所述人體目標(biāo)區(qū)域確定為各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域。
[0016]可選地，所述膚色檢測(cè)模塊，具體用于在rg、HSV兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)，并根據(jù)所述膚色檢測(cè)的結(jié)果確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)。
[0017]可選地，所述膚色檢測(cè)模塊包括:轉(zhuǎn)換子模塊，用于將所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域的RGB顏色空間轉(zhuǎn)換成rg顏色空間及HSV顏色空間；掃描子模塊，用于對(duì)所述轉(zhuǎn)換后的人體跟蹤區(qū)域的每個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行掃描，獲取各像素點(diǎn)信息；膚色判定子模塊，用于當(dāng)所述像素點(diǎn)信息在膚色閾值的范圍內(nèi)時(shí)，判定所述像素點(diǎn)為膚色點(diǎn)。
[0018]可選地，所述特征提取模塊包括:占比計(jì)算子模塊，用于將所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)個(gè)數(shù)與所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)相除，商作為各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比；幅度計(jì)算子模塊，用于依據(jù)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比計(jì)算所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比的遞增幅度或遞減幅度；特征確定模塊，用于將所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比的遞增幅度或遞減幅度作為連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度，并將所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比和所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度作為所述待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息。
[0019]可選地，所述敏感判定模塊包括:占比判斷子模塊，用于判斷所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比是否大于預(yù)設(shè)的占比閾值；幅度判斷子模塊，用于判斷所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度是否大于預(yù)設(shè)的幅度閾值；敏感判定子模塊，用于當(dāng)所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比大于預(yù)設(shè)的占比閾值，且所述連續(xù)多個(gè)關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)占比變化幅度大于預(yù)設(shè)的幅度閾值時(shí)，判定所述待檢測(cè)視頻為敏感視頻。
[0020]可選地，所述敏感視頻的檢測(cè)系統(tǒng)還包括:相似度計(jì)算模塊，用于所述膚色檢測(cè)模塊在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)之前，計(jì)算所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域與所述人體目標(biāo)區(qū)域的相似度；相似判斷模塊，用于判斷所述相似度是否小于預(yù)設(shè)的相似閾值；所述人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)模塊，還用于當(dāng)所述相似判斷模塊判斷所述相似度小于所述相似閾值時(shí)，對(duì)任意兩個(gè)連續(xù)關(guān)鍵幀進(jìn)行幀差，根據(jù)幀差結(jié)果獲取人體目標(biāo)區(qū)域；所述膚色檢測(cè)模塊，還用于當(dāng)所述相似判斷模塊判斷所述相似度大于等于所述相似閾值時(shí)，在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)以確定所述各關(guān)鍵幀的膚色點(diǎn)。
[0021]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明包括以下優(yōu)點(diǎn):
[0022]根據(jù)本發(fā)明的敏感視頻的檢測(cè)方法可以在至少兩個(gè)顏色空間對(duì)所述各關(guān)鍵幀的人體跟蹤區(qū)域進(jìn)行膚色檢測(cè)，并且計(jì)算待檢測(cè)視頻的膚色點(diǎn)特征信息時(shí)考慮了待檢測(cè)視頻的時(shí)序性，由此解決了膚色點(diǎn)誤判所造成的敏感視頻的檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確的問(wèn)題，取得了提高膚色檢測(cè)的精度和準(zhǔn)確性，顯著減少敏感視頻的誤報(bào)次數(shù)，進(jìn)而提高敏感視頻的檢測(cè)結(jié)果的精度和準(zhǔn)確性的有益效果。
【附圖說(shuō)明】
[0023]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種敏感視頻的檢測(cè)方法的流程圖；
[0024]圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種敏感視頻的檢測(cè)方法的流程圖；
[0025]圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻A的第N幀關(guān)鍵幀的示意圖；
[0026]圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻A的第N幀關(guān)鍵幀的膚色檢測(cè)圖；
[0027]圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻A的第N+1幀關(guān)鍵幀的示意圖；
[0028]圖6示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻A的第N+1幀關(guān)鍵幀的膚色檢測(cè)圖；
[0029]圖7示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻B的第M幀關(guān)鍵幀的示意圖；
[0030]圖8示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻B的第M幀關(guān)鍵幀的膚色檢測(cè)圖；
[0031]圖9示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻B的第M+1幀關(guān)鍵幀的示意圖；
[0032]圖10示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的待檢測(cè)視頻B的第M+1幀關(guān)鍵幀的膚色檢測(cè)圖；
[0033]圖11示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的一種敏感視頻的檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；
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